Fundamentos de la seguridad de la inteligencia artificial
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¿Quiere saber más sobre la seguridad de la inteligencia artificial? Esta ruta de aprendizaje le ayuda a conocer los conceptos básicos de la seguridad de la inteligencia artificial, los tipos de controles de seguridad que se aplican a los sistemas de inteligencia artificial y los procedimientos de pruebas de seguridad que puede implementar en los sistemas de inteligencia artificial para aumentar la postura de seguridad de los entornos de inteligencia artificial.
Requisitos previos
Familiaridad con los conceptos básicos de inteligencia artificial y seguridad
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Módulos en esta ruta de aprendizaje
Obtenga información sobre cómo la seguridad de la inteligencia artificial difiere de la ciberseguridad tradicional, explore el modelo de arquitectura de inteligencia artificial de tres niveles y examine técnicas de ataque específicas de inteligencia artificial, como el jailbreak, la inyección de mensajes, la manipulación del modelo, la filtración de datos y la dependencia excesiva.
Obtenga información sobre los controles de seguridad que puede implementar para proteger los sistemas de inteligencia artificial frente a amenazas, como la seguridad de la cadena de suministro, el filtrado de contenido, la seguridad de datos, los metaprompts, el suelo, la seguridad de las aplicaciones y la supervisión continua.
Obtenga información sobre el red teaming de IA, las tres categorías de pruebas de seguridad de IA y cómo planear y ejecutar ejercicios de red teaming para Modelos de Lenguaje de Gran Escala y aplicaciones habilitadas para IA.