Controles de seguridad de inteligencia artificial
Principiante
Desarrollador
Azure
Obtenga información sobre los controles de seguridad que puede implementar para proteger los sistemas de inteligencia artificial frente a amenazas, como la seguridad de la cadena de suministro, el filtrado de contenido, la seguridad de datos, los metaprompts, el suelo, la seguridad de las aplicaciones y la supervisión continua.
Objetivos de aprendizaje
Después de completar este módulo, podrá:
- Evaluación de las bibliotecas de IA de código abierto para los riesgos de seguridad
- Descripción de los controles de seguridad de datos y filtrado de contenido para sistemas de inteligencia artificial
- Diseñar metaprompts y estrategias de fundamentación como controles de seguridad
- Aplicar las mejores prácticas de seguridad de aplicaciones a aplicaciones habilitadas para IA
- Describir las estrategias de supervisión para detectar amenazas específicas de la inteligencia artificial
Requisitos previos
Para obtener la mejor experiencia de aprendizaje en este módulo, debe tener conocimientos y experiencia en relación con lo siguiente:
- Conceptos básicos de seguridad (por ejemplo, autenticación, control de acceso, cifrado)
- Conceptos fundamentales de inteligencia artificial (por ejemplo, modelos, entrenamiento, inferencia)
- Finalización del módulo aspectos básicos de la seguridad de la inteligencia artificial o conocimientos equivalentes
Introducción a Azure
Elija la cuenta de Azure adecuada para usted. Pague a medida que habla o pruebe Azure gratis durante 30 días. Regístrese.