Evaluación de módulos

1.

¿Qué pasos puede seguir para mejorar la seguridad de los datos de una aplicación con capacidades de IA?

Asegúrese de que el sistema de inteligencia artificial solo acceda a los datos que el usuario, en cuyo nombre actúa, está autorizado a ver.

Mantén tu aplicación impulsada por IA aislada del resto de tu entorno de TI.

Ejecute su aplicación habilitada para IA en local en lugar de en la nube

2.

¿Qué tipo de problema de seguridad de IA ayuda a mitigar un metaprompt (indicador del sistema)?

Contaminación del modelo

Jailbreaks y generación de contenido perjudicial

Ataques de denegación de servicio de nivel de red

3.

Quiere evitar que la aplicación de IA devuelva contenido dañino. ¿Qué debe implementar?

Metaprompts solamente

Filtros de seguridad de contenido como parte de un enfoque de defensa en profundidad

Las mejores prácticas de seguridad de aplicaciones por sí solas

4.

¿Por qué es importante la conexión a tierra como control de seguridad para los sistemas de inteligencia artificial?

Evita todos los tipos de ataques de inyección de mensajes

Reduce las salidas fabricadas limitando las respuestas a orígenes de datos comprobados.

Cifra los datos de entrenamiento del modelo.

5.

¿Cuál es un riesgo específico de la cadena de suministro al adoptar bibliotecas de IA de código abierto?

Las licencias de código abierto siempre son incompatibles con el uso comercial

Los modelos entrenados previamente incluidos en las bibliotecas pueden contener puertas traseras o comportamientos sesgados que son difíciles de detectar a través de la revisión de código.

Las bibliotecas de IA de código abierto no se pueden actualizar después de la implementación

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