Información general sobre IQ de trabajo

Work IQ es la capa de inteligencia que personaliza Microsoft 365 Copilot para usuarios y organizaciones. Creado sobre modelos de base líderes de proveedores como OpenAI y Anthropic, comprende el contexto de trabajo, las relaciones y los patrones para que Copilot y los agentes puedan ofrecer respuestas más rápidas, precisas y más seguras que los enfoques solo del conector.

Work IQ combina tres capas integradas: datos, contexto y aptitudes/herramientas. Juntos, estas capas convierten a Copilot en información de la organización y señales empresariales, por lo que las respuestas son relevantes para cómo se produce realmente el trabajo.

Diagrama en el que se muestra work IQ with integrated data, context, and skills + tools layers (IQ de trabajo con capas de datos, contexto y aptitudes y herramientas integradas).

Para los usuarios, Work IQ se integra en Microsoft 365 Copilot experiencias, incluidas Copilot Chat y aplicaciones como Word, Excel, PowerPoint y Teams, así como Dynamics 365 y Power Apps con contexto enriquecido con dataverse.

En lo que respecta a la extensibilidad, puede ampliar Work IQ con los datos empresariales y ampliar los agentes que cree con la inteligencia de Work IQ. Además, puede aprovechar la inteligencia de Work IQ dentro de su propio flujo de trabajo de desarrollo con la CLI de Work IQ. En este artículo se explican las oportunidades de extensibilidad dentro de cada capa de Work IQ.

Datos

La capa de datos proporciona acceso seguro a información estructurada y no estructurada desde Microsoft 365, Dynamics 365, Power Apps y sistemas empresariales conectados. Esta capa proporciona a Copilot una comprensión fundamental del trabajo entre personas, grupos, contenido y comunicación.

Datos de inquilino de Microsoft 365

Los datos de Microsoft Graph representan todos los datos de su inquilino de Microsoft 365, incluido el contenido basado en permisos y protegido por la información en SharePoint y OneDrive, incluidos Word, Excel, PowerPoint y otros tipos de archivo, así como correos electrónicos de Outlook y reuniones y chats de Teams. También incluye metadatos y señales que describen patrones de colaboración, comunicación y actividad a lo largo del tiempo.

datos empresariales de Dynamics 365 y Power Apps

Work IQ también integra datos de Dynamics 365 y Power Apps a través de Dataverse, que almacena conjuntos de datos empresariales estructurados para esas aplicaciones. Esta integración permite a Copilot razonar entre los datos de productividad y los datos de los sistemas de registro juntos, como la vinculación de problemas de proveedores descritos en una llamada de Teams con el inventario de bajada y los efectos de ventas.

Datos empresariales externos de conectores de Copilot

Los conectores de Copilot amplían la base de los datos del inquilino mediante la ingesta de datos de sistemas que no son de Microsoft y aplicaciones de línea de negocio, incluidos conectores precompilados y personalizados. Como resultado, Copilot puede razonar sobre un patrimonio de datos empresariales más amplio dentro del límite del inquilino.

Los conectores federados (versión preliminar de acceso anticipado) ofrecen una manera alternativa de incorporar los datos de la organización a Microsoft 365 que omite la indexación tradicional. En lugar de rastrear y sincronizar contenido en Microsoft Graph, los conectores federados usan el Protocolo de contexto de modelo (MCP) para leer datos en tiempo real, lo que hace que los orígenes activos o datos confidenciales se puedan detectar a través de Copilot sin incluirlos en el índice semántico.

Contexto

La capa de contexto se expande más allá de la base de referencia con información en constante evolución que mejora la velocidad de respuesta y la relevancia. Work IQ ayuda a Copilot a comprender cómo funcionan las personas y las organizaciones, incluidos los perfiles de aptitudes, los proyectos importantes, la frecuencia de colaboración, la importancia del flujo de trabajo y la velocidad de comunicación.

Señales de actividad y memoria

La memoria de Copilot captura acciones explícitas del usuario (incluidas instrucciones personalizadas y memorias guardadas) y señales implícitas de los patrones de actividad del usuario.

Índice semántico

Con la indexación semántica, Microsoft 365 Copilot asigna los datos de su organización a un índice léxico y semántico avanzado para mejorar la relevancia y precisión de la búsqueda, al tiempo que garantiza que se respetan los límites de la organización y las estructuras de permisos dentro del inquilino. El índice semántico es un superconjunto de contenido dentro de Microsoft Graph y contenido ingerido de conectores copilot.

Comprensión de los usuarios con la inteligencia de Dataverse

Donde Work IQ basa a Copilot en artefactos de productividad del trabajo como archivos, reuniones y mensajes, dataverse intelligence amplía esta base a datos empresariales estructurados, lo que permite a los agentes comprender y actuar en los sistemas de registro de su organización.

Aptitudes y herramientas

La capa de aptitudes y herramientas pone en funcionamiento la inteligencia de IQ de trabajo. Las aptitudes proporcionan instrucciones específicas de la tarea que ayudan a Copilot y a los agentes a completar un trabajo especializado con mayor velocidad y precisión. Si las aptitudes describen qué acciones realizar, las herramientas ejecutan esas acciones. Las herramientas son las integraciones concretas (herramientas de servidor MCP, complementos de API y otros servicios) a las que un agente llama para realizar realmente el trabajo.

Acciones de Copilot

Las acciones de Copilot, implementadas como complementos, permiten que los agentes declarativos de Microsoft 365 Copilot interactúen con servidores MCP o API REST que tengan una descripción de OpenAPI. Con un complemento, los usuarios pueden pedir a un agente declarativo que no solo consulte información, sino que cree, actualice y elimine datos y objetos dentro de un sistema externo. Cualquier cosa que el servidor MCP o la API REST puedan hacer es accesible a través de mensajes de lenguaje natural.

Herramientas de MCP de IQ de trabajo

Microsoft Agent 365 ofrece un amplio catálogo de herramientas de MCP de Work IQ (versión preliminar) que permiten a los agentes realizar acciones en tiempo real dentro de contextos de Microsoft 365, como correo, calendario, Teams, SharePoint, OneDrive, Word, Dataverse y mucho más. También puede compilar y publicar servidores MCP personalizados mediante el servidor de administración de MCP, que admite conectores, API de Microsoft Graph, API personalizadas de Dataverse y puntos de conexión REST arbitrarios. Puede agregar fácilmente herramientas de MCP de Work IQ a los agentes en Microsoft Copilot Studio y Microsoft Foundry. Agent 365 proporciona a los administradores de TI un control centralizado para administrar qué servidores MCP de Work IQ y otros servidores MCP están disponibles para los agentes.

Aptitudes empresariales

Las aptitudes empresariales con Dataverse Intelligence (versión preliminar) son instrucciones en lenguaje natural que codifican los procesos, directivas y conocimientos de dominio de la organización en un formato que los agentes pueden interpretar y ejecutar. Cada aptitud define cómo completar un tipo específico de trabajo: los pasos, las entradas necesarias y las reglas de negocio que se aplican. En tiempo de ejecución, los agentes detectan y aplican las aptitudes pertinentes para completar las tareas según los procesos de la organización. Cuando varios agentes comparten la misma aptitud, siguen la misma lógica, lo que garantiza un comportamiento coherente en toda la organización.

Work IQ CLI

La CLI de Work IQ (versión preliminar) expone los datos de Microsoft 365 a través del Protocolo de contexto de modelo, lo que permite a los asistentes de codificación de inteligencia artificial del entorno de desarrollo acceder a la información del área de trabajo y razonar. La ejecución de la CLI en modo de servidor MCP significa que la asistente de inteligencia artificial puede extraer automáticamente el contexto pertinente a medida que trabaja, por ejemplo, recuperar detalles de una reunión en la que se ha analizado una característica y usar ese contexto para informar sobre sugerencias de código e iniciar la implementación.