Disponibilidad de características de Azure Machine Learning en regiones de la nube

Obtenga información sobre las características de Azure Machine Learning disponibles en las regiones de Azure Government, Azure Alemania y Microsoft Azure operadas por 21Vianet.

En la lista de regiones globales de Azure, hay varias regiones que sirven a mercados específicos además de las regiones de nube pública. Por ejemplo, las regiones Azure Government y Azure operado por 21Vianet. Azure Machine Learning se implementa en las siguientes regiones, además de las regiones de nube pública:

  • Regiones de Azure Government US-Arizona y US-Virginia.
  • Azure operado por 21Vianet en la región China-East-2.

La información del resto de este documento proporciona información sobre qué características de Azure Machine Learning están disponibles en estas regiones, junto con información específica de la región sobre el uso de estas características.

Azure Government

Catálogo de modelos en USGOV Virginia y Arizona

Nombre del modelo Inferencia de MaaP Procesamiento por Lotes Activado implementación estándar (inferencia de proceso sin servidor) Implementación estándar (ajuste preciso)
ALLaM-2-7b-instruct maap-inference
Aurora maap-inference
AutoML-Image-Classification maap-inference batch-enabled
AutoML-Image-Instance-Segmentation maap-inference batch-enabled
AutoML-Image-Object-Detection maap-inference batch-enabled
bert-base-cased maap-inference batch-enabled
bert-base-uncased maap-inference batch-enabled
bert-large-cased maap-inference batch-enabled
bert-large-uncased maap-inference batch-enabled
BiomedCLIP-PubMedBERT_256-vit_base_patch16_224 maap-inference batch-enabled
bytetrack_yolox_x_crowdhuman_mot17-private-half maap-inference batch-enabled
camembert-base maap-inference batch-enabled
CodeLlama-13b-hf maap-inference batch-enabled
CodeLlama-13b-Instruct-hf maap-inference batch-enabled
CodeLlama-13b-Python-hf maap-inference batch-enabled
CodeLlama-34b-hf maap-inference batch-enabled
CodeLlama-34b-Instruct-hf maap-inference batch-enabled
CodeLlama-34b-Python-hf maap-inference batch-enabled
CodeLlama-70b-hf maap-inference
CodeLlama-70b-Instruct-hf maap-inference
CodeLlama-70b-Python-hf maap-inference
CodeLlama-7b-hf maap-inference batch-enabled
CodeLlama-7b-Instruct-hf maap-inference batch-enabled
CodeLlama-7b-Python-hf maap-inference batch-enabled
compvis-stable-diffusion-v1-4 maap-inference batch-enabled
CxrReportGen maap-inference batch-enabled
databricks-dolly-v2-12b maap-inference batch-enabled
Deci-DeciCoder-1b maap-inference batch-enabled
deci-decidiffusion-v1-0 maap-inference batch-enabled
Deci-DeciLM-7B maap-inference batch-enabled
Deci-DeciLM-7B-instruct maap-inference batch-enabled
deepset-minilm-uncased-squad2 maap-inference batch-enabled
deepset-roberta-base-squad2 maap-inference batch-enabled
distilbert-base-cased maap-inference batch-enabled
distilbert-base-cased-distilled-squad maap-inference batch-enabled
distilbert-base-uncased maap-inference batch-enabled
distilbert-base-uncased-distilled-squad maap-inference batch-enabled
distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english maap-inference batch-enabled
distilgpt2 maap-inference batch-enabled
distilroberta-base maap-inference batch-enabled
facebook-bart-large-cnn maap-inference batch-enabled
facebook-deit-base-patch16-224 maap-inference batch-enabled
facebook-dinov2-base-imagenet1k-1-layer maap-inference batch-enabled
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base maap-inference batch-enabled
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant maap-inference batch-enabled
facebook-sam-vit-base maap-inference batch-enabled
facebook-sam-vit-huge maap-inference batch-enabled
facebook-sam-vit-large maap-inference batch-enabled
financial-reports-analysis maap-inference batch-enabled
finiteautomata-bertweet-base-sentiment-analysis maap-inference batch-enabled
google-vit-base-patch16-224 maap-inference batch-enabled
Jean-Baptiste-camembert-ner maap-inference batch-enabled
Llama-2-13b maap-inference batch-enabled maas-inference maas-finetuning
Llama-2-13b-chat maap-inference maas-inference
Llama-2-70b maap-inference batch-enabled maas-inference maas-finetuning
Llama-2-70b-chat maap-inference maas-inference
Llama-2-7b maap-inference batch-enabled maas-inference maas-finetuning
Llama-2-7b-chat maap-inference maas-inference
Llama-3.2-11B-Vision-Instruct maap-inference maas-inference
Llama-3.2-1B maap-inference
Llama-3.2-1B-Instruct maap-inference
Llama-3.2-3B maap-inference
Llama-3.2-3B-Instruct maap-inference
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct maap-inference maas-inference
Llama-Guard-3-11B-Vision maap-inference
Llama-Guard-3-1B maap-inference
Llama-Guard-3-8B maap-inference
MatterSim maap-inference
MedImageInsight maap-inference batch-enabled
MedImageParse maap-inference batch-enabled
Meta-Llama-3-70B maap-inference
Meta-Llama-3-70B-Instruct maap-inference maas-inference
Meta-Llama-3-8B maap-inference
Meta-Llama-3-8B-Instruct maap-inference maas-inference
Meta-Llama-3.1-70B maap-inference
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct maap-inference maas-inference maas-finetuning
Meta-Llama-3.1-8B maap-inference
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct maap-inference maas-inference maas-finetuning
microsoft-beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k maap-inference batch-enabled
microsoft-deberta-base maap-inference batch-enabled
microsoft-deberta-base-mnli maap-inference batch-enabled
microsoft-deberta-large maap-inference batch-enabled
microsoft-deberta-large-mnli maap-inference batch-enabled
microsoft-deberta-xlarge maap-inference batch-enabled
microsoft-llava-med-v1.5-mistral-7b maap-inference batch-enabled
microsoft-rad-dino maap-inference batch-enabled
microsoft-swinv2-base-patch4-window12-192-22k maap-inference batch-enabled
mistral-community-Mixtral-8x22B-v0-1 maap-inference
mistralai-Mistral-7B-Instruct-v0-2 maap-inference
mistralai-Mistral-7B-Instruct-v01 maap-inference
mistralai-Mistral-7B-v01 maap-inference batch-enabled
mistralai-Mixtral-8x22B-Instruct-v0-1 maap-inference
mistralai-Mixtral-8x22B-v0-1 maap-inference
mistralai-Mixtral-8x7B-Instruct-v01 maap-inference
mistralai-Mixtral-8x7B-v01 maap-inference
mmd-3x-deformable-detr_refine_twostage_r50_16xb2-50e_coco maap-inference batch-enabled
mmd-3x-mask-rcnn_swin-t-p4-w7_fpn_1x_coco maap-inference batch-enabled
mmd-3x-sparse-rcnn_r101_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco maap-inference batch-enabled
mmd-3x-sparse-rcnn_r50_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco maap-inference batch-enabled
mmd-3x-vfnet_r50-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco maap-inference batch-enabled
mmd-3x-vfnet_x101-64x4d-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco maap-inference batch-enabled
mmd-3x-yolof_r50_c5_8x8_1x_coco maap-inference batch-enabled
mmeft maap-inference batch-enabled
Muse maap-inference
ocsort_yolox_x_crowdhuman_mot17-private-half maap-inference batch-enabled
Phi-3-medium instrucción (128k) maap-inference maas-inference maas-finetuning
Indicación phi-3-medium (4k) maap-inference maas-inference maas-finetuning
Phi-3-mini instruct (128k) maap-inference maas-inference maas-finetuning
Phi-3-mini indica (4k) maap-inference maas-inference maas-finetuning
Phi-3-small instruct (128k) maap-inference maas-inference
Phi-3-small instruct (8k) maap-inference maas-inference
Phi-3-vision-128k-instruct maap-inference
Phi-3.5-mini instrucciones (128k) maap-inference maas-inference maas-finetuning
Instrucciones de Phi-3.5-MoE (128k) maap-inference maas-inference maas-finetuning
Instrucciones de Phi-3.5-Vision (128k) maap-inference maas-inference
Phi-4 maap-inference maas-inference
Prism maap-inference batch-enabled
projecte-aina-aguila-7b maap-inference
projecte-aina-FLOR-1-3B maap-inference
projecte-aina-FLOR-1-3B-Instructed maap-inference
projecte-aina-FLOR-6-3B maap-inference
projecte-aina-FLOR-6-3B-Instructed maap-inference
Prompt-Guard-86M maap-inference
Prov-GigaPath maap-inference batch-enabled
roberta-base maap-inference batch-enabled
roberta-base-openai-detector maap-inference batch-enabled
roberta-large maap-inference batch-enabled
roberta-large-mnli maap-inference batch-enabled
roberta-large-openai-detector maap-inference batch-enabled
runwayml-stable-diffusion-inpainting maap-inference batch-enabled
runwayml-stable-diffusion-v1-5 maap-inference batch-enabled
Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-image-to-text maap-inference batch-enabled
Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-vqa maap-inference batch-enabled
Salesforce-BLIP-image-captioning-base maap-inference batch-enabled
Salesforce-BLIP-vqa-base maap-inference batch-enabled
snowflake-arctic-base maap-inference
snowflake-arctic-instruct maap-inference
sshleifer-distilbart-cnn-12-6 maap-inference batch-enabled
stabilityai-stable-diffusion-2-1 maap-inference batch-enabled
stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting maap-inference batch-enabled
stabilityai-stable-diffusion-xl-base-1-0 maap-inference batch-enabled
stabilityai-stable-diffusion-xl-refiner-1-0 maap-inference batch-enabled
supply-chain-trade-regulations maap-inference batch-enabled
t5-base maap-inference batch-enabled
t5-large maap-inference batch-enabled
t5-small maap-inference batch-enabled
TamGen maap-inference
tiiuae-falcon-40b maap-inference batch-enabled
tiiuae-falcon-7b maap-inference batch-enabled
Virchow maap-inference batch-enabled
Virchow2 maap-inference batch-enabled

Modelos de OpenAI de Azure en el catálogo de modelos de USGOV Virginia y Arizona

Para saber más sobre los atributos de Azure OpenAI y todos los modelos de Foundry vendidos directamente por Azure en Azure Government, consulta Modelos vendidos directamente por Azure en Azure Government.

Características de Azure Machine Learning

Característica Estado de la nube pública EE.UU.: Virginia EE.UU.: Arizona
Aprendizaje automático automatizado
Creación y ejecución de experimentos en cuadernos Disponibilidad general SÍ SÍ
Creación y ejecución de experimentos en la experiencia web de Studio Vista previa pública SÍ SÍ
Capacidades de previsión de líderes del sector Disponibilidad general SÍ SÍ
Compatibilidad con aprendizaje profundo y otros aprendizajes avanzados Disponibilidad general SÍ SÍ
Compatibilidad con datos de gran tamaño (hasta 100 GB) Vista previa pública SÍ SÍ
integración de Azure Databricks Disponibilidad general No No
Integraciones de SQL, Azure Cosmos DB y HDInsight Disponibilidad general SÍ SÍ
Machine Learning flujos de trabajo
Creación, ejecución y publicación de canalizaciones mediante el SDK de Azure Machine Learning Disponibilidad general SÍ SÍ
Creación de puntos de conexión de canalización con el SDK de Azure Machine Learning Disponibilidad general SÍ SÍ
Creación, edición y eliminación de ejecuciones programadas de canalizaciones mediante el SDK de Azure Machine Learning Disponibilidad general SÍ* SÍ*
Visualización de los detalles de la ejecución de la canalización en Studio Disponibilidad general SÍ SÍ
Creación, ejecución, visualización y publicación de canalizaciones en Diseñador de Azure Machine Learning Disponibilidad general SÍ SÍ
Integración de Azure Databricks con la Canalización de Aprendizaje Automático Disponibilidad general No No
Creación de puntos de conexión de canalización en el diseñador de Azure Machine Learning Disponibilidad general SÍ SÍ
Cuadernos integrados
Uso compartido de archivos y cuadernos del área de trabajo Disponibilidad general SÍ SÍ
Compatibilidad con R y Python Disponibilidad general SÍ SÍ
compatibilidad con Virtual Network Disponibilidad general SÍ SÍ
Instancia de proceso
Instancias de proceso administradas para cuadernos integrados Disponibilidad general SÍ SÍ
Jupyter, integración con JupyterLab Disponibilidad general SÍ SÍ
compatibilidad con Virtual Network (VNet) Disponibilidad general SÍ SÍ
Configuración de grupos de Apache Spark para realizar la limpieza y transformación de datos Vista previa pública No No
Compatibilidad con SDK
Compatibilidad del SDK de Python Disponibilidad general SÍ SÍ
Seguridad
Compatibilidad con redes virtuales administradas Versión preliminar Versión preliminar Versión preliminar
compatibilidad con la Red Virtual (VNet) para el entrenamiento Disponibilidad general SÍ SÍ
compatibilidad con Virtual Network (VNet) para la inferencia Disponibilidad general SÍ SÍ
Autenticación de puntos de conexión de puntuación Vista previa pública SÍ SÍ
Punto de conexión privado de área de trabajo Disponibilidad general Disponibilidad general Disponibilidad general
ACI detrás de VNet Vista previa pública No No
ACR detrás de VNet Disponibilidad general SÍ SÍ
IP privada de clúster de AKS Vista previa pública No No
Aislamiento de red de puntos de conexión en línea administrados Disponibilidad general No No
Compute
Administración de cuotas entre áreas de trabajo Disponibilidad general SÍ SÍ
Proceso de Kubernetes Disponibilidad general No No
Datos para el aprendizaje automático
Creación, visualización o edición de conjuntos de datos y almacenes de datos del SDK Disponibilidad general SÍ SÍ
Creación, visualización o edición de conjuntos de datos y almacenes de datos de la interfaz de usuario Disponibilidad general SÍ SÍ
Visualización, edición o eliminación de monitores de desfase de conjuntos de datos del SDK Vista previa pública SÍ SÍ
Visualización, edición o eliminación de monitores de desfase de conjunto de datos de la interfaz de usuario Vista previa pública SÍ SÍ
Ciclo de vida de Machine Learning
Generación de perfiles de modelos (SDK/CLI v1) Disponibilidad general SÍ PARTIAL
La CLI de Azure Machine Learning v1 Disponibilidad general SÍ SÍ
integración de Visual Studio Code Vista previa pública No No
Integración con Event Grid Vista previa pública No No
Integrate Azure Stream Analytics con Azure Machine Learning Vista previa pública No No
Etiquetado de imágenes y texto
Etiquetado del Portal de administración de proyectos Disponibilidad general SÍ SÍ
Portal de etiquetador Disponibilidad general SÍ SÍ
Etiquetado mediante recursos privados Disponibilidad general SÍ SÍ
Etiquetado asistido por ML (clasificación de imágenes y detección de objetos) Vista previa pública SÍ SÍ
ML responsable
Capacidad de explicación en la interfaz de usuario Vista previa pública No No
Kit de herramientas de privacidad diferencial SmartNoise OSS No No
Etiquetas personalizadas en Azure Machine Learning para implementar hojas de datos Disponibilidad general No No
Integración de Equidad en Azure Machine Learning Vista previa pública No No
SDK de interpretabilidad Disponibilidad general SÍ SÍ
Entrenamiento
Streaming de registro de experimentación Disponibilidad general SÍ SÍ
Interfaz de usuario de experimentación Vista previa pública SÍ SÍ
Integración de .NET con ML.NET 1.0 Disponibilidad general SÍ SÍ
Inferencia
Puntos de conexión en línea administrados Disponibilidad general SÍ SÍ
Inferencia por lotes Disponibilidad general SÍ SÍ
Otro
Abrir conjuntos de datos Vista previa pública SÍ SÍ
Custom Búsqueda de Azure AI (SDK v1) Vista previa pública SÍ SÍ

Escenarios de Azure Government

Escenario EE.UU.: Virginia EE.UU.: Arizona Limitaciones
Configuración de la seguridad general
Deshabilitación o control del acceso a Internet (entrante y saliente) y una red virtual específica PARTIAL PARTIAL
Selección de ubicación de todos los recursos o servicios asociados SÍ SÍ
Cifrado en reposo y en tránsito SÍ SÍ
Acceso de SSH y raíz a los recursos de proceso SÍ SÍ
Mantenimiento de la seguridad de los sistemas implementados (instancias, puntos de conexión, etc.), incluida la protección de puntos de conexión, la revisión y el registro PARTIAL PARTIAL ACI detrás de VNet no disponible actualmente
Control (deshabilitación, limitación o restricción) del uso de la integración de ACI/AKS PARTIAL PARTIAL ACI detrás de VNet no disponible actualmente
Azure control de acceso basado en roles (Azure RBAC): creación de roles personalizados SÍ SÍ
Control de acceso a imágenes de ACR utilizadas por el servicio de ML (proporcionado o mantenido por Azure frente a personalizado) PARTIAL PARTIAL
General Machine Learning Service Usage
Capacidad de tener un entorno de desarrollo para crear un modelo, entrenar ese modelo, hospedarlo como punto de conexión y consumirlo a través de una aplicación web SÍ SÍ
Capacidad de extraer datos de ADLS (Data Lake Storage) SÍ SÍ
Capacidad de extraer datos de Azure Blob Storage SÍ SÍ

Otras limitaciones de Azure Government

  • Para las instancias de cómputo de Azure Machine Learning, la capacidad para renovar un token con una duración de más de 24 horas no está disponible en Azure Government.

  • La generación de perfiles de modelos no admite 4 CPU en la región EE.UU.: Arizona.

  • Es posible que los cuadernos de ejemplo no funcionen en Azure Government si necesita acceso a datos públicos.

  • Direcciones IP: el comando de la CLI que se utiliza en las instrucciones de acceso obligatorio a una red de Internet pública no devuelve ningún intervalo IP. En su lugar, utilice los intervalos IP de Azure y las etiquetas de servicio para Azure Government.

  • En el caso de las canalizaciones programadas, también proporcionamos un mecanismo de desencadenador basado en blobs. Este mecanismo no es compatible con las áreas de trabajo de CMK. Para habilitar un desencadenador basado en blobs para áreas de trabajo de CMK, tiene que realizar una configuración adicional. Para más información, consulte Desencadenamiento de una ejecución de una canalización de aprendizaje automático desde una aplicación lógica (SDK/CLI v1).

  • Firewalls: al usar una región de Azure Government, agregue los siguientes hosts a la configuración del firewall:

    • Para el uso de Arizona: usgovarizona.api.ml.azure.us
    • Para el uso de Virginia: usgovvirginia.api.ml.azure.us
    • Para ambos: graph.windows.net

Azure operado por 21Vianet

Característica Estado de la nube pública CH-East-2 CH-North-3
Aprendizaje automático automatizado
Creación y ejecución de experimentos en cuadernos Disponibilidad general SÍ N/D
Creación y ejecución de experimentos en la experiencia web de Studio Versión preliminar SÍ N/D
Capacidades de previsión de líderes del sector Disponibilidad general SÍ N/D
Compatibilidad con aprendizaje profundo y otros aprendizajes avanzados Disponibilidad general SÍ N/D
Compatibilidad con datos de gran tamaño (hasta 100 GB) Versión preliminar SÍ N/D
Integración de Azure Databricks Disponibilidad general SÍ N/D
Integraciones de SQL, Azure Cosmos DB y HDInsight Disponibilidad general SÍ N/D
Canalizaciones de aprendizaje automático
Creación, ejecución y publicación de canalizaciones mediante el SDK de Azure Machine Learning Disponibilidad general SÍ N/D
Creación de puntos de conexión de canalización con el SDK de Azure Machine Learning Disponibilidad general SÍ N/D
Creación, edición y eliminación de ejecuciones programadas de canalizaciones mediante el SDK de Azure Machine Learning Disponibilidad general SÍ N/D
Visualización de los detalles de la ejecución de la canalización en Studio Disponibilidad general SÍ N/D
Creación, ejecución, visualización y publicación de canalizaciones en Diseñador de Azure Machine Learning Disponibilidad general SÍ N/D
Integración de Azure Databricks con la Canalización de Aprendizaje Automático Disponibilidad general SÍ N/D
Creación de puntos de conexión de canalización en el diseñador de Azure Machine Learning Disponibilidad general SÍ N/D
Cuadernos integrados
Uso compartido de archivos y cuadernos del área de trabajo Disponibilidad general SÍ N/D
Compatibilidad con R y Python Disponibilidad general SÍ N/D
compatibilidad con Virtual Network Disponibilidad general SÍ N/D
Instancia de proceso
Instancias de proceso administradas para cuadernos integrados Disponibilidad general SÍ N/D
Jupyter, integración con JupyterLab Disponibilidad general SÍ N/D
Compatibilidad con redes virtuales administradas Versión preliminar Versión preliminar N/D
compatibilidad con Virtual Network (VNet) Disponibilidad general SÍ N/D
Compatibilidad con SDK
compatibilidad con el SDK de Python Disponibilidad general SÍ N/D
Seguridad
compatibilidad con la Red Virtual (VNet) para el entrenamiento Disponibilidad general SÍ N/D
compatibilidad con Virtual Network (VNet) para la inferencia Disponibilidad general SÍ N/D
Autenticación de puntos de conexión de puntuación Versión preliminar SÍ N/D
Punto de conexión privado de área de trabajo Disponibilidad general SÍ N/D
ACI detrás de VNet Versión preliminar No N/D
ACR detrás de VNet Disponibilidad general SÍ N/D
IP privada de clúster de AKS Versión preliminar No N/D
Aislamiento de red de puntos de conexión en línea administrados Disponibilidad general No N/D
Compute
Administración de cuotas entre áreas de trabajo Disponibilidad general SÍ N/D
Proceso de Kubernetes Disponibilidad general No No
Datos para el aprendizaje automático
Creación, visualización o edición de conjuntos de datos y almacenes de datos del SDK Disponibilidad general SÍ N/D
Creación, visualización o edición de conjuntos de datos y almacenes de datos de la interfaz de usuario Disponibilidad general SÍ N/D
Visualización, edición o eliminación de monitores de desfase de conjuntos de datos del SDK Versión preliminar SÍ N/D
Visualización, edición o eliminación de monitores de desfase de conjunto de datos de la interfaz de usuario Versión preliminar SÍ N/D
Ciclo de vida de Machine Learning
Generación de perfiles de modelos Disponibilidad general SÍ N/D
La extensión Azure DevOps para Machine Learning y la CLI de Azure Machine Learning Disponibilidad general SÍ N/D
Modelos acelerados mediante hardware basados en FPGA En desuso En desuso N/D
integración de Visual Studio Code Versión preliminar No N/D
Integración con Event Grid Versión preliminar SÍ N/D
Integración de Azure Stream Analytics con Azure Machine Learning Versión preliminar No N/D
Etiquetado
Etiquetado del Portal de administración de proyectos Disponibilidad general SÍ N/D
Portal de etiquetador Disponibilidad general SÍ N/D
Etiquetado mediante recursos privados Disponibilidad general SÍ N/D
Etiquetado asistido por ML (clasificación de imágenes y detección de objetos) Versión preliminar SÍ N/D
IA responsable
Capacidad de explicación en la interfaz de usuario Versión preliminar No N/D
Kit de herramientas de privacidad diferencial SmartNoise OSS No N/D
etiquetas personalizadas en Azure Machine Learning para implementar hojas de datos Disponibilidad general SÍ N/D
Integración de Equidad en Azure Machine Learning Versión preliminar No N/D
SDK de interpretabilidad Disponibilidad general SÍ N/D
Entrenamiento
Streaming de registro de experimentación Disponibilidad general SÍ N/D
Aprendizaje de refuerzo En desuso En desuso N/D
Interfaz de usuario de experimentación Disponibilidad general SÍ N/D
integración de .NET ML.NET 1.0 Disponibilidad general SÍ N/D
Inferencia
Puntos de conexión en línea administrados Disponibilidad general SÍ N/D
Inferencia por lotes Disponibilidad general SÍ N/D
Azure Stack Edge con FPGA En desuso En desuso N/D
Otro
Open Datasets Versión preliminar SÍ N/D
Búsqueda de Azure AI personalizado Versión preliminar SÍ N/D

Otras Azure operadas por las limitaciones de 21Vianet

  • Azure operado por 21Vianet tiene una SKU de máquina virtual limitada, especialmente para la SKU de GPU. Solo tiene la familia NCv3 (V100).

  • Los puntos de conexión de la API REST son diferentes de Azure global. Utilice la siguiente tabla para encontrar el punto de conexión de la API REST para Azure operada por las regiones de 21Vianet:

    Punto de conexión de REST Azure global Gobierno de China
    Plano de administración https://management.azure.com/ https://management.chinacloudapi.cn/
    Plano de datos https://{location}.experiments.azureml.net https://{location}.experiments.ml.azure.cn
    Microsoft Entra ID https://login.microsoftonline.com https://login.chinacloudapi.cn

  • Es posible que los cuadernos de ejemplo no funcionen, si necesitan tener acceso a datos públicos.

  • Intervalos de direcciones IP: el comando de la CLI que se utiliza en las instrucciones de acceso obligatorio a una red de Internet pública no devuelve ningún intervalo IP. Utilice los intervalos IP Azure y las etiquetas de servicio para Microsoft Azure operados por 21Vianet en su lugar.

  • Por ahora, no se admite la versión preliminar de las instancias de proceso de Azure Machine Learning en un área de trabajo en la que el punto de conexión privado está habilitado, pero se admitirá CI en la siguiente implementación de la expansión del servicio a todas las regiones de Azure Machine Learning.

  • La búsqueda de recursos en la interfaz de usuario web con caracteres chinos no funcionará correctamente.

Pasos siguientes

Para obtener más información sobre las regiones en las que está disponible Azure Machine Learning, consulte Products by region.

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