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Aprenda a configurar la extensión Azure Machine Learning Visual Studio Code para los flujos de trabajo de aprendizaje automático. Solo tiene que configurar esta extensión al usar la aplicación de escritorio de VS Code. Si usa VS Code para la Web, este proceso se controla automáticamente.
La extensión Azure Machine Learning para VS Code proporciona una interfaz de usuario para:
- Administre Azure Machine Learning recursos como experimentos, máquinas virtuales, modelos e implementaciones.
- Desarrolle localmente mediante instancias de cómputo remoto.
- Entrenar modelos de Machine Learning.
- Depurar experimentos de aprendizaje automático de forma local.
- Obtenga soporte de lenguaje basado en esquemas, autocompletado y diagnósticos para la redacción de archivos de especificación.
Requisitos previos
- suscripción de Azure Si no tiene una, regístrese para probar el versión gratuita o de pago de Azure Machine Learning.
- Visual Studio Code. Si no lo tiene, instálelo.
- Python 3.10 o posterior
- (Opcional) Para crear recursos mediante la extensión, instale la CLI (v2). Para obtener instrucciones al respecto, consulte Instalación, configuración y uso de la CLI (v2).
- Clonación del repositorio controlado por la comunidad
git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1
Instalación de la extensión
Abra Visual Studio Code.
Seleccione el icono Extensiones de la barra de actividades para abrir la vista Extensiones.
En la barra de búsqueda de la vista Extensiones, escriba "Azure Machine Learning" y seleccione la primera extensión.
Seleccione Instalar.
Importante
La extensión Azure Machine Learning VS Code usa la CLI (v2) de forma predeterminada. La compatibilidad con la CLI v1 finalizó el 30 de septiembre de 2025. Si sigue usando la CLI v1, realice la transición a la VERSIÓN 2 de la CLI. Para obtener más información, vea Actualización a la versión 2.
Inicie sesión en su cuenta de Azure
Para aprovisionar recursos y cargas de trabajo en Azure, inicie sesión con las credenciales de la cuenta de Azure. Para ayudar con la administración de cuentas, Azure Machine Learning instala automáticamente la extensión Azure Account. Para obtener más información, consulte aprenda más sobre la extensión de la cuenta de Azure.
Para iniciar sesión en la cuenta de Azure, seleccione el botón Azure: Iniciar sesión en la esquina inferior derecha de la barra de estado Visual Studio Code para iniciar el proceso de inicio de sesión.
Elección del área de trabajo predeterminada
Al elegir un área de trabajo de Azure Machine Learning predeterminada, obtendrá las siguientes ventajas al crear archivos de especificación de YAML de la CLI (v2):
- Validación de esquema
- Autocompletar
- Diagnóstico
Si aún no tiene un área de trabajo, créela ahora: Para obtener más información, consulte administrar recursos de Azure Machine Learning con la extensión de VS Code.
Para elegir el área de trabajo predeterminada, seleccione el botón Set Azure Machine Learning Workspace en la barra de estado de Visual Studio Code y siga las indicaciones para establecer el área de trabajo.
Como alternativa, use el comando > Azure ML: Set Default Workspace en la paleta de comandos y siga las indicaciones para establecer el área de trabajo.
Para abrir la paleta de comandos, seleccione Ver > paleta de comandos o presione Ctrl+Mayús+P (Cmd+Mayús+P en macOS). A continuación, escriba Azure ML: Set Default Workspace.