Solución de problemas de Databricks Connect para Scala

En este artículo se proporciona información de solución de problemas para Databricks Connect para Scala. Databricks Connect permite conectar entornos de desarrollo integrados populares, servidores de cuadernos y aplicaciones personalizadas a los clusters de Azure Databricks. Consulte Databricks Connect. Para obtener la versión Python de este artículo, consulte Troubleshooting Databricks Connect para Python.

Error: StatusCode.UNAVAILABLE, StatusCode.UNKNOWN, Resolución DNS con errores o Recibido encabezado http2 con estado 500

problema: al intentar ejecutar código con Databricks Connect, se obtiene un mensaje de error que contiene cadenas como StatusCode.UNAVAILABLE, StatusCode.UNKNOWN, DNS resolution failedo Received http2 header with status: 500.

Causa: Databricks Connect no puede acceder al clúster.

Soluciones:

• Asegúrese de que el nombre de la instancia del área de trabajo sea correcto. Si usa variables de entorno, compruebe que la variable de entorno relacionada está disponible y correcta en la máquina de desarrollo local.
• Asegúrese de que el identificador del clúster sea correcto. Si usa variables de entorno, compruebe que la variable de entorno relacionada está disponible y correcta en la máquina de desarrollo local.
• Compruebe que el clúster tiene la versión de clúster personalizada correcta compatible con Databricks Connect.

La sintaxis de nombre de archivo, nombre de directorio o etiqueta de volumen es incorrecta en Windows

Issue: Usa Databricks Connect en Windows y observa:

The filename, directory name, or volume label syntax is incorrect.

Causa: Databricks Connect se instaló en un directorio con un espacio en la ruta de acceso.

Solución: puede solucionarlo instalando en una ruta de acceso de directorio sin espacios o configurando la ruta de acceso mediante el formato de nombre corto.

Error: No se pudo inicializar MemoryUtil

Problema: al intentar compilar un DatabricksSession, devuelve un error Failed to initialize MemoryUtil.

Cause: Apache Arrow es una dependencia del cliente de Databricks Connect y está intentando acceder a un método de Java privado mediante reflexión, que está bloqueado de forma predeterminada en Java 17 debido a consideraciones de seguridad.

Solución:

Establezca el siguiente campo JVM antes de la inicialización de JVM:

--add-opens=java.base/java.nio=org.apache.arrow.memory.core,ALL-UNNAMED

Para obtener más información, consulte Apache Arrow Java Compatibility.