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Nota:
Este artículo describe Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS y versiones posteriores.
Databricks Connect permite conectar IDE populares, como PyCharm, servidores de cuadernos y otras aplicaciones personalizadas con Azure Databricks. Consulte Databricks Connect.
- Para Databricks Connect para Scala, consulte Databricks Connect para Scala.
- Para Databricks Connect para R, consulte Databricks Connect para R.
Comienza
Para empezar a trabajar con Databricks Connect para Python:
- Confirme que el área de trabajo y el entorno de desarrollo local cumplen los requisitos de Databricks Connect y elija una versión del paquete de Databricks Connect compatible con la configuración. Consulte Requisitos de uso de Databricks Connect.
- Instale Databricks Connect. Consulte Install Databricks Connect para Python.
- Recorra un tutorial de Databricks Connect para Python, ya sea Tutorial: Ejecución de código desde PyCharm en proceso clásico o Tutorial: Ejecución de código Python en proceso sin servidor.
Recursos adicionales
Para más información sobre Databricks Connect, consulte lo siguiente:
- Para configurar el proceso, consulte Configuración de proceso para Databricks Connect.
- Utilice Databricks Connect con otros IDEs, servidores de cuadernos y el shell de Spark.
- Para obtener ejemplos de código sencillos, consulte ejemplos de Code para Databricks Connect para Python.
- Para ver ejemplos de código más complejos, consulte el repositorio example applications for Databricks Connect en GitHub, específicamente:
- Para usar utilidades de Databricks con Databricks Connect, consulte Databricks Utilities with Databricks Connect for Python.
- Para migrar desde Databricks Connect para Databricks Runtime 12.2 LTS y versiones posteriores a Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS y versiones posteriores, consulte Migrate a Databricks Connect para Python.
- Consulte también la información sobre la solución de problemas y las limitaciones.