Descripción general de los recursos del concentrador (clásico)

Solo se aplica a:portal Foundry (clásico). Este artículo no está disponible para el nuevo portal de Foundry. Obtenga más información sobre el nuevo portal.

Nota

Los vínculos de este artículo pueden abrir contenido en la nueva documentación de Microsoft Foundry en lugar de la documentación de Foundry (clásico) que está viendo ahora.

Importante

En este artículo se proporciona soporte heredado para proyectos basados en concentradores. No funcionará para proyectos de Foundry. Vea ¿Cómo sé qué tipo de proyecto tengo?

SDK nota de compatibilidad: Los ejemplos de código requieren una versión específica del SDK de Microsoft Foundry. Si encuentra problemas de compatibilidad, considere migrar de un proyecto basado en hub a un proyecto Foundry.

Foundry AI Hub es un tipo de recurso que se usa con el tipo de recurso Microsoft Foundry. Solo se necesita para casos de uso seleccionados. Los recursos del centro proporcionan acceso al hospedaje de modelos de código abierto y a las funcionalidades de ajuste preciso, así como a las funcionalidades de Azure Machine Learning, además de las funcionalidades admitidas por su recurso foundry asociado.

Propina

Los recursos del centro están disponibles en el portal de Foundry, Estudio de Azure Machine Learning y en el portal de Azure. El conjunto de características y las opciones de administración varían según la herramienta.

Al crear un centro de INTELIGENCIA ARTIFICIAL, aprovisiona automáticamente un recurso Foundry. Puede usar recursos de concentrador en Foundry y Estudio de Azure Machine Learning.

Los hubs tienen sus propios tipos de proyecto que admiten un conjunto de características distinto de los proyectos de Foundry. Consulte Tipos de proyecto para obtener información general sobre las características admitidas.

Cree un recurso de hub

Empiece por crear su primer centro en el portal de Foundry o use Azure portal o templates para opciones de configuración avanzadas, como redes.

Los centros agrupan uno o varios proyectos junto con la configuración común, incluidas las configuraciones de seguridad y acceso a datos. Los proyectos actúan como carpetas para organizar el trabajo y conceder acceso a las API de desarrollador.

Crea un proyecto basado en hub

Para empezar a desarrollar, cree un proyecto basado en centro. Puede acceder a proyectos basados en concentradores en el portal de Foundry para construir con herramientas de inteligencia artificial generativas y ML Studio para construir con herramientas diseñadas para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático personalizado.

Conceptos de Project

Los proyectos le permiten crear y agrupar componentes reutilizables que puede usar en todas las herramientas.

Activo Descripción
Datos Conjunto de datos que puede usar para crear índices, ajustar modelos y evaluar modelos.
Flujos Conjunto de instrucciones ejecutables que puede implementar la lógica de IA.
Evaluaciones Evaluaciones de un modelo o flujo. Puede ejecutar evaluaciones manuales o basadas en métricas.
Índices Índices de búsqueda vectorial generados a partir de los datos.

Los proyectos también tienen una configuración específica que solo se aplica a ese proyecto:

Activo Descripción
conexiones de Project Conexiones a recursos externos, como proveedores de almacenamiento de datos que solo usted y otros miembros del proyecto pueden usar. Complementan las conexiones compartidas en el centro accesibles para todos los proyectos.
Tiempo de ejecución del flujo de instrucción El flujo de instrucciones es una característica que puede usar para generar, personalizar o ejecutar un flujo. Para usar el flujo de solicitud, debe crear un entorno de ejecución sobre una instancia de proceso.

Nota

En el portal de Foundry, también puede administrar la configuración de idioma y notificación que se aplica a todos los proyectos a los que puede acceder independientemente del centro o del proyecto.

Uso compartido de configuraciones entre proyectos mediante el centro de conectividad

Un centro comparte configuraciones para un grupo de proyectos. Todos los proyectos del centro comparten las mismas configuraciones de seguridad o dominio empresarial.

Entre las configuraciones compartidas que administra en el centro se incluyen:

  • Seguridad que incluye el acceso a la red pública, el cifrado de claves administradas por el cliente y los controles de identidad. La configuración de seguridad que se configura en el centro pasa automáticamente a cada proyecto. Una red virtual administrada se comparte entre todos los proyectos que comparten el mismo centro.
  • Las conexiones permiten acceder a objetos en el portal de Foundry que se administran fuera del centro. Por ejemplo, datos cargados en una cuenta de almacenamiento de Azure o despliegues de modelos en un recurso existente de Azure OpenAI o Foundry. Opcionalmente, use la conexión para almacenar credenciales compartidas, por lo que los desarrolladores pueden acceder implícitamente a objetos remotos durante el desarrollo.
  • La asignación de computación y cuota se administra como capacidad compartida para todos los proyectos del portal de Foundry que comparten un mismo centro de operaciones. Esta cuota incluye la instancia de cálculo como estación de trabajo en la nube administrada para un usuario. El mismo usuario puede usar una instancia de proceso entre proyectos.
  • Policy aplicado en Azure dentro del ámbito del concentrador se aplica a todos los proyectos gestionados bajo él.
  • Dependent Azure resources se configuran una vez para cada centro y sus proyectos asociados. Estos recursos se usan para almacenar artefactos que se generan al trabajar en el portal de Foundry, como registros o al cargar datos. Para obtener más información, consulte Recursos dependientes.

Acceso a los modelos de Foundry desde proyectos basados en central

Mediante el uso de concentradores, puede administrar las conexiones a los recursos existentes Azure OpenAI o Foundry. Use sus modelos y las funcionalidades de personalización seleccionadas en proyectos basados en concentradores.

Después de crear una conexión, puede acceder a las implementaciones de modelos a través de entornos de experimentación. Cuando se usan experiencias de ajuste preciso en un proyecto basado en concentrador, los trabajos de ajuste se ejecutan implícitamente en el recurso Foundry conectado (contexto de proyecto predeterminado).

Recursos dependientes de almacenamiento y Key Vault

Foundry AI Hub es una implementación de Azure Machine Learning y requiere varios servicios Azure como dependencias.

Tipo de recurso Proveedor de recursos y tipo Tipo Funcionalidades admitidas
Microsoft Foundry Microsoft.CognitiveServices/account AIServices Agentes, evaluaciones, Azure OpenAI, habla, visión, lenguaje y comprensión de contenido
Proyecto de fundición Microsoft.CognitiveServices/account/project AIServices Subrecurso del anterior
Azure Voz Microsoft.CognitiveServices/account Speech Voz
Idioma Azure en Herramientas Foundry Microsoft.CognitiveServices/account Language Idioma
Azure Vision en Foundry Tools Microsoft.CognitiveServices/account Vision Visión
Azure servicio OpenAI Microsoft.CognitiveServices/account OpenAI Modelos de Azure OpenAI y su personalización
Azure AI Hub Microsoft.MachineLearningServices/workspace hub Gestor de configuración de seguridad y hub de conectividad para proyectos basados en hub
proyecto de Azure AI Hub Microsoft.MachineLearningServices/workspace project Entrenamiento y hospedaje de modelos de Machine Learning personalizados

Si no proporciona los siguientes recursos dependientes, se crean automáticamente.

Recurso Azure dependiente Proveedor de recursos Opcional Nota
Microsoft Foundry Microsoft.CognitiveServices/accounts Proporciona acceso a los modelos y a otras API de Foundry principales.
cuenta de Azure Storage Microsoft.Storage/storageAccounts Almacena artefactos como procesos y evaluaciones para tus proyectos. Para el aislamiento de datos, los contenedores de almacenamiento tienen como prefijo el GUID del proyecto y se protegen condicionalmente mediante Azure ABAC para la identidad del proyecto.
Azure Key Vault Microsoft.KeyVault/vaults Guarda secretos, como cadenas de conexión, para establecer enlaces con recursos. En el caso del aislamiento de datos, los secretos no se pueden recuperar entre proyectos a través de api.
Azure Container Registry Microsoft.ContainerRegistry/registries ✔ Almacena imágenes de Docker creadas al usar el entorno de ejecución personalizado para el flujo de solicitud. Para el aislamiento de datos, las imágenes de Docker tienen como prefijo el GUID del proyecto.
Aplicación de Azure Insights &
área de trabajo de Log Analytics		 Microsoft.Insights/components
Microsoft.OperationalInsights/workspaces		 ✔ Se utiliza como almacenamiento de registros al activar el registro de nivel de aplicación para los flujos de indicaciones implementados.
Búsqueda de Azure AI Microsoft.Search/searchServices ✔ Proporciona funcionalidades de búsqueda para los proyectos.

Pasos siguientes

  • Last updated on