Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
In dieser Artikelreihe werden bewährte Methoden zum Optimieren der Leistung, Sicherheit und Kosten von Spark-Aufträgen beim Ausführen von Spark Notebooks und Spark Job Definitions (SJDs) in Microsoft Fabric beschrieben. Sie sollten mit grundlegenden Datentechnikkonzepten in Fabric vertraut sein. Wenn Sie noch nicht mit Fabric arbeiten, lesen Sie die Dokumentation zur Fabric-Datentechnik.
Artikel in dieser Reihe
- Fabric Spark Kapazitäts- und Clusterplanung: Richtlinien für die Dimensionierung
- Fabric Spark Security
- Entwicklung und Überwachung
- Spark Basics
Tipp
Wenn Sie noch nicht mit Spark vertraut sind, beginnen Sie mit dem Artikel "Spark Basics ".
Akronyme
Im Folgenden finden Sie eine Liste der gängigen Akronyme, die in den Bewährten Methoden von Fabric Spark verwendet werden:
| Akronym | Bedeutung |
|---|---|
| AKV | Azure Key Vault (ein Dienst zur sicheren Verwaltung kryptografischer Schlüssel) |
| AQE | Ausführung adaptiver Abfragen |
| CDC | Ändern der Datenerfassung |
| CU | Kapazitätseinheit |
| DAG | Gerichtetes Azyklisches Diagramm |
| HC | Hohe Gleichzeitigkeit |
| JVM (Java Virtual Machine) | Virtueller Java-Computer |
| MLV | Materialisierter Seeblick |
| MPE | Verwalteter privater Endpunkt |
| GEBORENE | Native Ausführungsengine |
| OOM | Nicht genügend Arbeitsspeicher |
| PL | Private Link |
| ORC | Optimiertes Zeilen-Spalten-Format |
| RDD | Robustes verteiltes Dataset |
| SJDs | Spark-Auftragsdefinitionen |
| SPN | Dienstprinzipalname |
| SRE | Standortsicherheitstechniker |
| UDF | Benutzerdefinierte Funktion |
| Benutzeroberfläche | Benutzeroberfläche |
| VM | Virtueller Computer |
| VNet | Virtual Network |
| WS OAP | Schutz für ausgehenden Zugriff im Arbeitsbereich |