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Übersicht über Webverfolgung und Personalisierung (Vorschau)

[Dieser Artikel ist Teil der Dokumentation zur Vorabversion und kann geändert werden.]

Echtzeit-Web-Tracking und Personalisierung in Customer Insights – Daten erfassen und nutzen Websiteaktivitäten sowohl für bekannte als auch für anonyme Besucher.

Sehen Sie sich dieses kurze Video an, um mehr über die Webpersonalisierung in Echtzeit zu erfahren.

Wichtig

  • Dies ist eine Vorschauversion.
  • Funktionen in der Vorschauversion sind nicht für den produktiven Einsatz gedacht und können eine eingeschränkte Funktionalität aufweisen. Diese Funktionen stehen vor der offiziellen Veröffentlichung zur Verfügung, damit Kunden frühzeitig Zugriff erhalten und Feedback geben können.

Bekannte und unbekannte Kunden

Anonyme Kunden

Mit anonymer Kundenverfolgung können Sie:

  • Identifizieren Sie anonyme Benutzer, die Ihre Website besuchen und später zurückkehren.

  • Verfolgen Sie die Aktivitäten anonymer Benutzer im Laufe der Zeit, um ihre Interessen zu verstehen, z. B. die angezeigten Seiten und elemente, auf die geklickt wurde.

  • Personalisieren Sie die Inhalte Ihrer Website, wenn der Kunde basierend auf seinen Interessen zurückkehrt.

Bekannte Kunden

Ein unbekannter Kunde wird zu einem bekannten Kunden , wenn er identifizierende Details teilt (z. B. eine E-Mail-Adresse zum Herunterladen von Inhalten, Erstellen eines Kontos oder Aufgeben einer Bestellung).

Wenn Sie einen unbekannten Kunden in einen bekannten Kunden konvertieren, können Sie folgende Aktionen ausführen:

  • Behalten Sie den gesamten Aktivitätsverlauf bei, der entstanden ist, als sie unbekannt waren, um tiefere Einblicke zu bieten.

  • Kombinieren Sie unbekannte Profile und Aktivitätsdaten von einer Person, die von mehreren Computern aus besucht wird, in einem einzigen bekannten Kundenprofil.

  • Vereinheitlichen Sie Kundendaten von Ihrer Website mit ihren anderen Quellen von Kundendaten wie Vertrieb und Support, sodass Sie beispiellose Möglichkeiten haben, die Kundenanforderungen zu verstehen und wie sie mit Ihrer Marke interagieren.

Tipp

Anfordern des Zugriffs auf die Vorschauversion der Personalisierungsfeatures in Echtzeit.

Kundenverfolgung

Customer Insights – Daten verwenden Cookies, um zurückgegebene Besucher zu erkennen und Profile im Laufe der Zeit zu bereichern. Cookie-IDs verwenden eine rollierende einjährige Ablaufdauer, die bei jedem Besuch verlängert wird. Wenn sich ein Kunde auf Ihrer Website authentifiziert, führt Customer Insights - Data die anonymen und bekannten Profile in Echtzeit zusammen. Beispielsweise verfügt ein Einzelhandelsgeschäft über einen Kunden namens Abbie in Customer Insights – Daten, die sich persönlich registriert haben. Wenn Abbie ihre Website zum ersten Mal besucht, erstellt Customer Insights - Data ein anonymes Profil und verfolgt ihre Webinteraktionen. Nach der Authentifizierung von Abbie werden die Profile automatisch zusammengeführt. Nach dem Zusammenführen:

  • Das bekannte Profil erhält alle Webinteraktionen des unbekannten Profils und diese erscheinen auf der Zeitachse des bekannten Profils.
  • Das bekannte Profil erhält die Cookie-ID als neuen Bezeichner.
  • Alle nachgelagerten Prozesse, z. B. Segmente, Messungen und APIs, beziehen sich zukünftig auf das bekannte Profil.
  • Das unbekannte Profil läuft ab.

Beispiele

Verwenden Sie die Webpersonalisierung in Echtzeit, um das Engagement zu erhöhen und die Kundenzufriedenheit auf folgende Weise zu steigern:

  • Machen Sie auf Ihrer Website Werbung für eine Premium-Kaffeemaschine, wenn ein Kunde nach anderen Premium-Kaffeemaschinen sucht.
  • Bieten Sie Ihrer gesamten Kundschaft, die zum Segment „High Lifetime Value“ gehört, einen Rabattcode auf der Website an.
  • Aktualisieren Sie den Text auf Ihrer Website dynamisch, um Ihren treuen Kunden eine Willkommensnachricht hinzuzufügen.
  • Senden Sie Ihren Kunden eine E-Mail mit Werbung für Ihre Premium-Kaffeemaschinen, wenn sie in den letzten 30 Tagen die Bewertungen ähnlicher Produkte gelesen haben.

So funktioniert es

Die Webpersonalisierung beginnt mit dem Zuweisen eines anonymen Tracking-Cookies, dem Erfassen von Aktivitäten in Dataverse und sie zu einem bekannten Kundenprofil zu vereinheitlichen.

Anonyme Besucherverfolgung starten

  • Ein Besucher greift auf Ihre Website zu und empfängt eine Webverfolgungs-GUID, die in einem persistenten Cookie gespeichert ist. Wenn dieselbe Person von einem anderen Gerät oder Browser aus besucht wird, erhalten sie eine andere GUID.

  • Das Skript streamt die Ereignisse des Besuchers in Echtzeit an Dataverse und ordnet die Aktivität der Tracking-GUID zu.

  • Unbekannte Kunden und ihre Aktivität werden in der Regel auf der Seite "Customer Insights – Data Customers " in etwa 30 Sekunden angezeigt. Sie können diese Informationen auch in Power Apps in den Tabellen für die Web-Tracking und Personalisierung anzeigen.

  • Ihre Website personalisiert Inhalte für den unbekannten Besucher.

Unbekannten Besucher bekannt machen

  • Der Besucher stellt eine E-Mail-Adresse oder Telefonnummer bereit (z. B. über eine Webinar-Registrierung, Inhaltsdownload oder Kontoerstellung).

  • Ihr Websiteprozess erstellt oder aktualisiert den Kundendatensatz in der Kundenverfolgungstabelle (z. B <WebCustomers> . Tabelle) und findet den Primärschlüssel (PK) des Datensatzes. Die PK ist in der Regel eine GUID oder eine inkrementelle ganze Zahl (INT) und nicht die E-Mail.

  • Ihr Prozess ruft die setUser Funktion auf, um die aktuelle Webverfolgungs-GUID und deren Aktivitätsverlauf der PK aus Ihrer <WebCustomers> Tabelle zuzuordnen.

Identitätsvereinheitlichung in Customer Insights – Daten

  • Bei der nächsten Vereinheitlichung führt Customer Insights - Data die <WebCustomers> Tabelle und die verknüpfte Webverfolgungs-GUID in einem einzigen einheitlichen Profil zusammen.

  • Das einheitliche Profil behält alle früheren anonymen Aktivitäten bei.

Der Kunde wird auf dem zweiten Gerät bekannt

  • Wenn derselbe Kunde seine Cookies löscht oder ein anderes Gerät oder Browser verwendet und Ihre Website besucht, erhält er eine neue Web-Tracking-GUID.

  • Wenn der Kunde dieselbe E-Mail-Adresse oder Telefonnummer bereitstellt, findet Ihre Website dieselbe PK und ruft die setUser Funktion auf.

  • Bei der nächsten Vereinheitlichung führt Customer Insights - Data mehrere Web tracking GUIDs (und alle zugehörigen Kundendatensätze) in einem einzigen einheitlichen Profil zusammen.

Nächste Schritte,

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