AutoMLExperimentExtension.SetDataset Methode
Definition
Wichtig
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Überlädt
| SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData) |
Legen Sie das Train- und Validierungsdataset für AutoMLExperimentfest. Dadurch werden AutoMLExperiment Verwendungen TrainSet von zum |
| SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView) | |
| SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32) | |
| SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean) |
Legen Sie das Train- und Validierungsdataset für AutoMLExperimentfest. Dies verwendet AutoMLExperiment zum |
| SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String) |
Legen Sie das übergreifende Validierungsdataset für AutoMLExperimentfest. Dadurch wird AutoMLExperiment n= |
SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData)
- Quelle:
- AutoMLExperimentExtension.cs
- Quelle:
- AutoMLExperimentExtension.cs
- Quelle:
- AutoMLExperimentExtension.cs
Legen Sie das Train- und Validierungsdataset für AutoMLExperimentfest. Dadurch werden AutoMLExperiment Verwendungen TrainSet von zum trainValidationSplit Trainieren eines Modells und zum trainValidationSplit Auswerten des Modells verwendetTestSet.
public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset(this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.DataOperationsCatalog.TrainTestData trainValidationSplit);static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.DataOperationsCatalog.TrainTestData -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, trainValidationSplit As DataOperationsCatalog.TrainTestData) As AutoMLExperimentParameter
- experiment
- AutoMLExperiment
- trainValidationSplit
- DataOperationsCatalog.TrainTestData
a DataOperationsCatalog.TrainTestData zum Trainieren und Überprüfen.
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Gilt für:
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView)
public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset(this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView train, Microsoft.ML.IDataView validation);static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, train As IDataView, validation As IDataView) As AutoMLExperimentParameter
- experiment
- AutoMLExperiment
- train
- IDataView
- validation
- IDataView
Gibt zurück
Gilt für:
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32)
public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset(this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView dataset, int fold = 10);static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * int -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, dataset As IDataView, Optional fold As Integer = 10) As AutoMLExperimentParameter
- experiment
- AutoMLExperiment
- dataset
- IDataView
- fold
- Int32
Gibt zurück
Gilt für:
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean)
- Quelle:
- AutoMLExperimentExtension.cs
- Quelle:
- AutoMLExperimentExtension.cs
- Quelle:
- AutoMLExperimentExtension.cs
Legen Sie das Train- und Validierungsdataset für AutoMLExperimentfest. Dies verwendet AutoMLExperiment zum train Trainieren eines Modells und validation zum Auswerten des Modells.
public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset(this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView train, Microsoft.ML.IDataView validation, bool subSamplingTrainDataset = false);static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IDataView * bool -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, train As IDataView, validation As IDataView, Optional subSamplingTrainDataset As Boolean = false) As AutoMLExperimentParameter
- experiment
- AutoMLExperiment
- train
- IDataView
Dataset zum Trainieren eines Modells.
- validation
- IDataView
Dataset zum Überprüfen eines Modells während des Trainings.
- subSamplingTrainDataset
- Boolean
Bestimmen Sie, ob die Subsampling-Datei train trainiert werden soll. Dies ist nützlich, wenn train zu groß ist, um im Arbeitsspeicher gespeichert zu werden.
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Gilt für:
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String)
- Quelle:
- AutoMLExperimentExtension.cs
- Quelle:
- AutoMLExperimentExtension.cs
- Quelle:
- AutoMLExperimentExtension.cs
Legen Sie das übergreifende Validierungsdataset für AutoMLExperimentfest. Dadurch wird AutoMLExperiment n=fold Kreuzvalidierung zum dataset Trainieren und Auswerten eines Modells verwendet.
public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset(this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView dataset, int fold = 10, string samplingKeyColumnName = default);static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * int * string -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, dataset As IDataView, Optional fold As Integer = 10, Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing) As AutoMLExperimentParameter
- experiment
- AutoMLExperiment
- dataset
- IDataView
Dataset für die Kreuzvalidierungsaufteilung.
- fold
- Int32
Anzahl der Kreuzvalidierungsfalten
- samplingKeyColumnName
- String
Spaltenname für Stichprobenschlüssel