Vælg, hvordan du vil styre samtalen (prøveversion)

[Denne artikel er dokumentation til en foreløbig version og er med forbehold for ændringer.]

Samtalekontrolelementet bestemmer, hvem der bestemmer det næste trin: forfatteren eller modellen.

Vigtig

  • Dette er en forhåndsversionsfunktion.
  • Prøveversionsfunktioner er ikke beregnet til produktionsbrug og kan have begrænset funktionalitet. Disse funktioner er underlagt supplerende vilkår for anvendelse og er tilgængelige før en officiel udgivelse, så kunderne kan få tidlig adgang og give feedback.

Mulighed A: Klassisk eller deterministisk orkestrering

Brug den klassiske eller deterministiske indstilling, når samtalen skal følge en faststi, der kan overvåges.

I klassisk orkestrering designer du flowemnet efter emne. Denne fremgangsmåde fungerer godt i de tilfælde, hvor agenten skal stille spørgsmål i en bestemt rækkefølge, validere svar og følge de nøjagtige regler. Emner definerer, hvordan samtalen skrider frem, og klassisk tilstand er den ikkegenerative orkestreringsindstilling.

Du kan stadig bruge AI til generative svar som en del af et flow i et emne eller bruge generative svar som fallback. I denne scernaio forsøger din agent at besvare spørgsmålet ved hjælp af generative svar, når den ikke kan finde en tilsvarende hensigt (defineret i et emne) for brugerens forespørgsel.

Bedst til

  • Godkendelse og identitetsbekræftelse

  • Indsamling af oplysninger ved hjælp af Adaptive kort

  • Payment Card Industry (PCI) eller betalingsindsamling

  • Samtykkehentning

  • Lovgivningsmæssige eller juridiske formuleringer

  • DTMF-menustrømme (Dual Tone Multi-Frequency)

  • Enhver rejse, hvor præcise trin er vigtigere end fleksibilitet

Afvejninger

  • Højere oprettelsesindsats

  • Mindre fleksibilitet i naturlig samtale

Enkel regel

Hvis virksomheden siger "agenten skal følge disse nøjagtige trin", skal du starte med klassisk eller deterministisk logik ved hjælp af emner. Du kan skifte til andre tilstande senere.

Note

Alle nye agenter bruger generativ orkestrering. Følg trinnene i Slå generativ orkestrering fra for en agent , hvis du vil bruge klassisk orkestrering.

Mulighed B: Generativ orkestrering

Brug generativ AI til at bestemme, hvilke typer handlinger der skal udføres i svaret (værktøjer, videnkilder, aktivering af emner), og hvordan din agent reagerer for at gøre samtalen mere naturlig og flydende for brugeren. En agent, der bruger generativ AI, kan også udføre handlinger autonomt.

  • Spørgsmål om support, der stilles på mange forskellige måder

  • Understøt spørgsmål om kontekstafhængig opfølgning

  • Understøtter skift af naturlige hensigter under samtalen uden eksplicitte overgangsregler

  • Understøtter et-trins korrigeringer af enheder

  • Understøtter samtalekontekst på tværs af dialogen

  • Understøtter flere formål på en enkelt tur

I generativ orkestrering kan agenten dynamisk vælge følgende indstillinger:

  • emner

  • Værktøjer

  • Videnkilder

  • Hændelser fra andre agenter

Denne fremgangsmåde gælder, selvom der stadig findes emner. Forskellen er, at modellen bestemmer, hvornår og hvordan de skal bruges i stedet for at følge en fast sti.

Generativ orkestrering reducerer manuel scripting, men hæver linjen på følgende konfigurationer og indstillinger:

  • Promptkvalitet

  • Værktøjsbeskrivelser

  • Gelændere

  • Test og evaluering

Bedst til

  • Ofte stillede spørgsmål og vidensbaserede interaktioner

  • Fejlfinding

  • Åben udforskning

  • Selvbetjening med flere trin, der kræver værktøjskald

  • Scenarier, hvor opkaldere taler naturligt i stedet for at følge en menu

Afvejninger

  • Kræver stærke instruktioner og gelændere

  • Flere investeringer i test

Enkel regel

Hvis virksomheden siger "kunder stiller dette spørgsmål på mange forskellige måder", er generativ orkestrering normalt den bedste pasform.

Mulighed C: Hybriddesign

De fleste rigtige virksomhedsagenter bør ikke være fuldt scriptede eller fuldt generative.

Hybride kontrolelementer kombinerer

  • Deterministisk logik, hvor risiko, overholdelse eller præcision er vigtig

  • Generativ logik, hvor fleksibilitet forbedrer oplevelsen

Eksempel

  • Hilsen og intentionsopdagelse > generativ modellering

  • Identitetsbekræftelse > deterministisk

  • Indhent samtykke, før du fortsætter med deterministisk >

  • Generativt vidensopslag >

  • Brug adaptive kort eller avancerede meddelelser i meddelelser → deterministisk emne

  • Godkendelse i beskeder > starter altid godkendelsesemne

  • Betalingshentning eller følsom deterministisk bekræftelse >

  • Endelig oversigt eller næste trins vejledning > generativ eller deterministisk afhængigt af risikoen

Enkel regel

Prøv ikke at gøre hele rejsen enten fuldt scriptet eller fuldt generativ.

Håndter tale effektivt

  • Last updated on