Del via

Oprette anbefalinger med demonstrationsdata

Notat

Retail Interest Group efter Dynamics 365 Commerce er flyttet fra Yammer til Viva Engage. Hvis du ikke har adgang til det nye Viva Engage community, skal du udfylde denne formular (https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity), der skal tilføjes, og forblive engageret i de seneste diskussioner.

Denne artikel indeholder en vejledning i, hvordan du bruger omnichannel-produktanbefalinger i Tier-1-miljøer med en enkelt boks ved hjælp af forudindstillede demodata, der kan tilpasses.

Omnikanal-produktanbefalinger giver et sæt redaktionelt leverede eller programmeringsmæssigt fremstillede lister over produkter. Du kan bruge disse lister i flere scenarier, afhængigt af virksomhedens behov. Yderligere oplysninger om lister over produktanbefalinger finder du under Oversigt over produktanbefalinger.

For miljøer på niveau 2 og højere Dynamics 365 kører kundedata automatisk produktanbefalinger. Demodata for produktanbefalinger deaktiverer ikke nogen produktanbefalinger, der allerede er klargjort i miljøet, og de påvirker ikke de omkostninger, der er knyttet til brugen af dem.

I tier-1-miljøer er produktanbefalinger kun afhængige af statiske demodata, der er gemt i en .csv fil.

Aktivér demodata for produktanbefalinger i et miljø

Hvis du vil aktivere demodata for produktanbefalinger, skal du installere demoudvidelsen Dynamics 365 Commerce prøveversion i miljøet. Denne handling aktiverer automatisk demodata for produktanbefalinger.

Standarddemodata

Hvert OneBox-typemiljø indeholder et forudindlæste sæt produktanbefalinger demodata, der er gemt i den kommaseparerede reco_demo_data.csv fil, som er placeret på Commerce Scale Unit.

Disse data er struktureret langs følgende kolonner.

Kolonnenavn Obligatorisk Beskrivende tekst Mulige værdier
RecoList ✔️ Den specifikke listetype for produktanbefaling, som demodatapunktet genererer.
  • RecoBestSelling
  • RecoNew
  • RecoTrending
  • RecoCart
  • RecoPeopleAlsoBuy
  • RecoPicks
  • RecoSimilarVisual
  • RecoSimilarTextual
DriftsenhedNummer ✔️ Det specifikke driftsenhedsnummer, hvor produktanbefalinger dukker op.
Kategori Den kategori, som den specifikke liste skal returneres for. Hvis der ikke er angivet en kategori, gælder listen kun for det øverste navigationshierarki.
SeedItemId For lister, der kræver frø (RecoPeopleAlsoBuy og RecoCart), viser det produkt, som disse lister viser flere produkter for.
CustomerId For lister, der kræver et kunde-id (RecoPicks). Standardværdien "0" gælder for alle kunder.
VareId'er ✔️ Et eller flere produkter, der skal returneres som resultatet adskilt af ';'.

Tilpasse demo-data

Du kan redigere standarddemodataene med eventuelle produkt- og kategorioplysninger, der er konfigureret i hovedkontoret. Når du har opdateret CSV-filen, afspejler de produktanbefalinger, som systemet vender tilbage til kunder med det samme, ændringerne.

Filtypenavnet indeholder en datafil med navnet RecoMockDataset.csv, som du bruger til at styre det datasæt, der styrer resultaterne af modelanbefalinger. Du kan styre filnavnet via udvidelseskonfigurationen ved hjælp af indstillingen ext.Recommendations.DemoFilePath. Ved hjælp af denne indstilling kan du have flere tilgængelige datasæt, som du nemt kan skifte mellem via konfiguration.

<settings>
    <add name="ext.Recommendations.DemoFilePath" value="RecoMockDataset.csv" />
</settings>

Yderligere ressourcer

Oversigt over produktanbefalinger

Enable-Azure Data Lake Storage i et Dynamics 365 Commerce miljø

Aktivér produktanbefalinger

Aktivere tilpassede anbefalinger

Fravælge tilpassede anbefalinger

Aktivér anbefalinger af "Køb tilsvarende"

Tilføje produktanbefalinger på POS

Føje anbefalinger til transaktionsskærmen

Justere resultater for AI-ML-anbefalinger

Opret kuraterede anbefalinger manuelt

Ofte stillede spørgsmål om produktanbefalinger

  • Last updated on