Inledning

  • 2 minuter

Språkmodeller är kraftfulla verktyg för att skapa generativa AI-program, men en basmodell i sig kanske inte uppfyller alla dina krav. Kvaliteten, noggrannheten och konsekvensen för de svar som en modell genererar beror på hur du konfigurerar och utökar dem.

Anta att du är en utvecklare som arbetar för en resebyrå. Du skapar ett chattprogram för att hjälpa kunder med deras reserelaterade frågor. Basmodellen ger anständiga svar, men ditt team har specifika behov: svaren bör följa företagets tonfall, inkludera korrekt information om din hotellkatalog och upprätthålla ett konsekvent format mellan interaktioner. Hur får du modellen att prestera på den här nivån?

Det finns flera kompletterande strategier som du kan använda för att optimera en generativ AI-modells prestanda. Dessa strategier sträcker sig från snabba, billiga justeringar till mer involverade tekniker som kräver ytterligare tid och resurser.

Diagram som visar de olika strategierna för att optimera modellens prestanda, från snabbteknik till RAG och finjustering.

I den här modulen utforskar du var och en av dessa strategier och lär dig när och hur du tillämpar dem individuellt eller i kombination.

Note

Vi inser att olika personer gillar att lära sig på olika sätt. Du kan välja att slutföra den här modulen i videobaserat format eller läsa innehållet som text och bilder. Texten innehåller mer detaljer än videorna, så i vissa fall kanske du vill referera till den som kompletterande material till videopresentationen.