Text och naturligt språk

  • 3 minuter

Anmärkning

Mer information finns på fliken Text och bilder !

Bearbetning av naturligt språk (NLP) är en bred term som omfattar AI-modeller och tekniker för att förstå språk. NLP är grunden som generativa AI-modeller för stora språk (LLM) bygger på.

Teknikerna NLP bygger på aktivera textanalyslösningar som kan analysera och sammanfatta text på naturligt språk. Till exempel kan databehandlingshistorikwebbplatsen göra det möjligt för användare att sammanfatta artiklar om viktiga historiska händelser och extrahera specifika namn, platser och datum från dem.

Skärmbild av en webbplats för databehandlingshistorik som utför textanalys.

Textanalystekniker

Även om många scenarier för bearbetning av naturligt språk hanteras av generativa AI-modeller idag, finns det vanliga användningsfall för textanalys där specialiserade NLP-verktyg används för att ge förutsägbara resultat eller tillämpa anpassade regler.

Diagram över text som analyseras för sentiment, nyckelord och sammanfattning.

  • Språkidentifiering – avgöra vilket språk (eller språk) ett dokument är skrivet i. Språkidentifiering är ofta det första steget i ett arbetsflöde för textbearbetning i flera steg.
  • Textklassificering – tilldela dokument till en specifik kategori; inklusive attitydanalys för att avgöra om en texttext är positiv, negativ eller neutral.
  • Extrahering av nyckeltermer och entitetsidentifiering – identifiera nyckelord eller fraser i ett dokument och hitta omnämnanden av entiteter som personer, platser och organisationer. En särskilt specialiserad form av entitetsidentifiering är att identifiera och redigera personligt identifierbar information (PII); namn, adresser, telefonnummer och annan privat information.
  • Sammanfattning – Minska mängden text samtidigt som huvudpunkterna kapslars in.

Scenarier för textanalys

Vanliga användningsområden för NLP-tekniker för textanalys är:

  • Analysera dokument eller avskrifter av samtal och möten för att fastställa viktiga ämnen och identifiera specifika omnämnanden av personer, platser, organisationer, produkter eller andra entiteter.
  • Analysera inlägg på sociala medier, produktrecensioner eller artiklar för att utvärdera sentiment och åsikter.
  • Implementera chattrobotar som kan svara på vanliga frågor eller orkestrera förutsägbara konversationsdialogrutor som inte kräver komplexiteten i generativ AI.
  • Redigera PII innan du delar eller analyserar data för att följa sekretessprinciper och lagstiftning.