Generativ AI och agenter

Generativ AI är en gren av AI som gör det möjligt för program att generera nytt innehåll. ofta naturliga språkdialogrutor, men även bilder, video, kod och andra format.

En webbplats för databehandlingshistorik kan till exempel tillhandahålla ett generativt AI-chattgränssnitt där användarna kan ange frågor om nyckeltal, tekniker och händelser i databehandlingens historia.

Möjligheten att chatta med webbplatsen och få den att generera ursprungliga svar på frågor skapar en övertygande interaktiv upplevelse för användare.

Hur fungerar generativ AI?

Möjligheten att generera innehåll baseras på en språkmodell som har tränats med stora mängder data – ofta dokument från Internet eller andra offentliga informationskällor.

Användare interagerar med generativa AI-språkmodeller genom uppmaningar – naturliga språkuttalanden av frågor. Språkmodellen i en generativ AI-lösning använder uppmaningen för att initiera genereringen av ett meningsfullt svar.

Generativa AI-modeller kapslar in semantiska relationer mellan språkelement (det är ett fint sätt att säga att modellerna "vet" hur ord relaterar till varandra), och det är det som gör det möjligt för dem att generera en meningsfull textsekvens.

Det finns stora språkmodeller (LLM: er) och små språkmodeller (SLA) – skillnaden baseras på datavolymen och antalet variabler i modellen. LLM:er är kraftfulla och generaliserar bra, men kan vara dyrare att träna och använda. SLA fungerar ofta bra i scenarier som är mer fokuserade på specifika ämnesområden eller som kräver enkla distribuerade små modeller för lokala program och agenter på enheter.

Vad är agenter?

Agenter är program som bygger på generativ AI som kan resonera över och generera naturligt språk, automatisera uppgifter med hjälp av verktyg och svara på kontextuella villkor för att vidta lämpliga åtgärder.

AI-agenter har tre viktiga element:

• En stor språkmodell: Det här är agentens hjärna; använda generativ AI för språktolkning och resonemang.
• Instruktioner: En systemprompt som definierar agentens roll och beteende. Se det som agentens arbetsbeskrivning.
• Verktyg: Det här är vad agenten använder för att interagera med världen. Verktyg kan vara:
  • Kunskapsverktyg som ger åtkomst till information, till exempel sökmotorer eller databaser.
  • Åtgärdsverktyg som gör det möjligt för agenten att utföra uppgifter, till exempel att skicka e-post, uppdatera kalendrar eller kontrollera enheter.

Med dessa funktioner kan AI-agenter ta på sig rollen som digitala assistenter som på ett intelligent sätt automatiserar uppgifter och samarbetar med dig för att arbeta smartare och effektivare.

Generativa och agentiska AI-scenarier

Vanliga användningsområden för generativ AI och agenter är:

• Skapa chattrobotar som svarar på användarfrågor eller deltar i konversation.
• Implementera AI-assistenter som hjälper mänskliga användare genom att automatisera uppgifter.
• Skapa nya dokument eller annat innehåll (ofta som utgångspunkt för ytterligare iterativ utveckling)
• Automatiserad översättning av text mellan språk.
• Sammanfatta eller förklara komplexa dokument.