Analysera användarsentiment från agentkonversationer

Important

Några av funktionerna som beskrivs i den här lanseringsplanen har inte släppts. Leveranstider kan ändras och förväntade funktioner kanske inte släpps (mer information finns i Microsofts policy). Läs mer: Nyheter och planer

Aktiverat för Offentlig förhandsversion Allmän tillgänglighet
Administratörer, utvecklare, marknadsförare eller analytiker, automatiskt den 15 januari 2026 Maj 2026

Affärsvärde

AI-baserad attitydanalys ger utvecklare ett nytt verktyg för att förstå användarnöjdhet. Genom att analysera användarkänslor under konversationer kan du få insikt i deras erfarenhet av din agent. I kombination med befintliga CSAT-poäng som förlitar sig på explicit användarfeedback kan AI-baserad attitydanalys hjälpa dig att identifiera dina kundfriktionspunkter.

Information om funktionen

Att förstå den övergripande kundsentimentet under konversationer med din agent ger värdefull insikt i kundnöjdhet. Copilot Studio använder AI-modeller för att analysera ton-, språk- och användarinteraktioner under hela konversationen för att beräkna en övergripande attitydpoäng. Den nya attitydanalysen är ytterligare ett mått för att förstå kundnöjdhet. Det finns redan kundnöjdhetspoängen (CSAT) som baseras på användarklassificeringen i slutet av sessionerna.

Attitydanalys hjälper dig att snabbt identifiera sessioner med negativa sentiment, så att du kan undersöka problem och kontinuerligt förbättra agentens prestanda.

Följande beskriver hur attitydanalys fungerar:

  • Den analyserar ett urval av alla sessioner.
  • Den är tillgänglig automatiskt för kunder med minst 10 sessioner med frågor som utlöser generativa svar under de senaste 7 dagarna.
  • Sentimentpoängen beräknas och uppdateras en gång om dagen.
  • Sentiment beräknas för varje användarmeddelande i de samplade sessionerna och sedan aggregeras alla meddelanden för en enda attitydpoäng för sessionen.
  • Varje session klassificeras som positiv, negativ eller neutral, baserat på alla användarmeddelanden i den sessionen.

Sentimentpoäng och uppdelning efter sessioner.

Geografiska områden

Besök rapporten Utforska funktionsgeografi för Microsoft Azure-områden där den här funktionen är planerad eller tillgänglig.

Språktillgänglighet

Besök rapporten Utforska funktionsspråk för information om den här funktionens tillgänglighet.

Relaterat innehåll

Användarnöjdhet för sessioner (dokument)

  • Last updated on