Punktdiagram, bubbeldiagram och prickdiagram i Power BI

GÄLLER FÖR: Power BI Desktop Power BI-tjänst

Den här artikeln beskriver hur du skapar punktdiagramvisualiseringar i Power BI, som innehåller stöd för bubbeldiagram och punktdiagram.

Punktdiagram

Punktdiagram visar data längs en vågrät (x) och lodrät axel (y). Diagrammet visar hur numeriska värden längs de två axlarna är relaterade. När data korsar de två axlarna visar Power BI en datapunkt.

Du kan analysera datapunkter för att identifiera relationer i dina data. Datapunkter fördelas jämnt eller ojämnt över den vågräta axeln beroende på diagramdata. Du kan ange upp till högst 10 000 datapunkter. Verktygstips är tillgängliga för alla datapunkter. Verktygstipset visar information om data baserat på det som representeras i diagrammet.

Bubbeldiagram

Bubbeldiagram expanderar begreppet datapunkter genom att representera två korsande värden med en bubbla. Bubbelstorleken representerar en tredje datadimension som är användbar för utvärdering. Ett punktdiagram använder två axlar, men ett bubbeldiagram kan ha stöd för tre dataserier där varje serie har olika uppsättningar med värden.

Punktdiagram

Punktdiagram använder också funktionerna i spridningsdiagram. I ett punktdiagram kan du justera axlarnas oberoende skalor för att visa mer information om de grupperade värdena. Prickdiagram utökar funktionerna hos ett scatterdiagram genom att möjliggöra tillägg av kategoriska data på den vågräta axeln. Synligheten för kategoriinformationen kan hjälpa dig att snabbt analysera dina data och markera viktiga punkter. Diagraminställningarna kan visa mönster i stora datamängder, till exempel att visa linjära eller icke-linjära trender, kluster och extremvärden.

Dessa tre visuella objekt hjälper dig att avslöja relationer och mönster i dina data. Diagramvisualiseringarna kan identifiera intressant information om dina data som kanske inte är lätt att se genom att bara titta på de numeriska värdena.

Punktdiagram, bubbeldiagram och punktdiagram är användbara för att jämföra ett stort antal datapunkter utan hänsyn till någon specifik tid. Ju mer data du tar med i diagrammet, desto bättre jämförelser kan du göra.

När spridningsdiagram, bubbeldiagram och punktdiagram ska användas

Följande bild visar de olika visningsalternativ som erbjuds för dessa visuella objekt.

Punktdiagram fungerar bra i många scenarier:

• Visa relationer mellan två numeriska värden.
• Rita ut två grupper med tal som en serie X- och Y-koordinater.
• Visa kalkylbladsdata med par eller grupperade uppsättningar med värden.
• Visa mönster i stora datamängder.
• Jämför stora mängder datapunkter oavsett tidsmätningar.
• Konvertera vågrät axel till logaritmisk skala.
• Ersätt med linjediagram för att aktivera ändring av vågrät axelskala.

Du kan använda ett bubbeldiagram i många av samma scenarier som ett punktdiagram. Bubbeldiagram är också användbara när du vill:

• Framhäv värdeskillnader visuellt med variabel bubbelstorlek.
• Stöd för scenarier med tre dataserier som var och en har uppsättningar med värden.
• Presentera finansiella data i ett visuellt objekt i stället för numeriskt format.
• Visa data med kvadranter.

Användningsfall för punktdiagrammet liknar de scenarier som beskrivs för punkt- och bubbeldiagram. Den främsta fördelen med punktdiagram är möjligheten att inkludera kategoriska data längs den vågräta axeln.

Använda ett punktdiagramsexempel

Om du vill följa exemplen i den här artikeln skapar du en beräknad tabell med exempeldata i en tom Power BI Desktop-rapport.

1. Öppna Power BI Desktop och skapa en ny tom rapport.

2. Välj Modellering>Ny tabell.

3. Klistra in följande DAX-uttryck:

   Sales Performance =
   DATATABLE(
       "Region", STRING,
       "Product Category", STRING,
       "Marketing Spend", INTEGER,
       "Revenue", INTEGER,
       "Units Sold", INTEGER,
       "Customer Satisfaction", DOUBLE,
       {
           {"North", "Electronics", 45000, 280000, 1200, 4.5},
           {"North", "Clothing", 32000, 195000, 2800, 4.2},
           {"North", "Home & Garden", 28000, 165000, 1500, 4.0},
           {"North", "Sports", 18000, 98000, 900, 4.3},
           {"South", "Electronics", 52000, 310000, 1400, 4.6},
           {"South", "Clothing", 25000, 142000, 2200, 3.9},
           {"South", "Home & Garden", 35000, 210000, 1800, 4.4},
           {"South", "Sports", 22000, 125000, 1100, 4.1},
           {"East", "Electronics", 38000, 245000, 1050, 4.3},
           {"East", "Clothing", 42000, 268000, 3500, 4.5},
           {"East", "Home & Garden", 30000, 178000, 1650, 4.2},
           {"East", "Sports", 15000, 82000, 780, 3.8},
           {"West", "Electronics", 60000, 385000, 1650, 4.7},
           {"West", "Clothing", 28000, 158000, 2400, 4.0},
           {"West", "Home & Garden", 22000, 130000, 1200, 3.9},
           {"West", "Sports", 35000, 195000, 1450, 4.4}
       }
   )
   

4. Skapa tabellen genom att trycka på Retur .

Skapa ett punktdiagram

Skapa ett punktdiagram för att utforska relationen mellan marknadsföringsutgifter och intäkter i olika regioner.

1. I fönstret Visualiseringar väljer du Punktdiagram.

2. Dra dessa fält från fönstret Data till fältbrunnarna:

   • Marknadsföringsutgifter till X-axeln
   • Intäkter till Y-axel
   • Region till Legend

   Power BI skapar datapunkter där marknadsföringsutgifter och intäktsvärden korsar varandra. Datapunktsfärgerna representerar olika regioner, vilket visar hur varje regions marknadsföringsinvestering korrelerar med intäkter.

Punktdiagrammet visar en tydlig positiv korrelation mellan marknadsföringsutgifter och intäkter. Observera hur regionen Väst (högsta marknadsföringsutgifter) också genererar de högsta intäkterna, medan datapunkter klustrar i olika regionala grupperingar.

Skapa ett bubbeldiagram

Omvandla punktdiagrammet till ett bubbeldiagram genom att lägga till en tredje datadimension som styr storleken på varje datapunkt.

1. Från fönstret Data drar du Enheter som säljs till området Storlek .

   Power BI ersätter varje datapunkt med en bubbla. Bubbelstorleken står i proportion till antalet sålda enheter för den datapunkten.

2. Du kan också dra Produktkategori till fältet Förklaring för att se hur olika produktkategorier presterar.

   Bubbeldiagrammet visar att Clothing flyttar flest enheter (största bubblorna) trots att de inte har de högsta intäkterna, medan Electronics genererar höga intäkter med färre sålda enheter.

Justera bubbelstorleksintervall

När du har ett värde i området Storlek kan du justera hur bubbelstorlekar beräknas.

1. Välj penselikonen för att öppna fönstret Format .

2. Välj Visuella>markörer.

3. Ändra intervallskalningsalternativet:

   • Auto: Standardinställningen. Använder storleksläge för enkelsigneringsdata eller dataområdesläge när data innehåller både positiva och negativa värden.
   • Storlek: Konverterar negativa värden till positiva värden med samma storlek. Bubblor skalas från noll till den maximala storleken.
   • Dataintervall: Bubbelstorlekarna varierar beroende på det faktiska dataintervallet. Det minsta värdet visar den minsta bubblan, det största värdet visar den största bubblan.

Ändra antalet datapunkter

1. I fönstret Format väljer du Allmänt.

2. Under Avancerade egenskaper> justerar du värdet Antal datapunkter.

   Maxvärdet är 10 000. När du närmar dig maxgränsen bör du testa diagramresultaten för att säkerställa god prestanda.

Skapa ett punktritningsdiagram

Skapa ett punktdiagram för att jämföra kundnöjdhetsklassificeringar mellan produktkategorier, där varje region visas som en separat datapunkt.

1. I panelen Visualiseringar väljer du Punktdiagram.

2. Dra dessa fält från fönstret Data till fältbrunnarna:

   • Produktkategori till X-axel
   • Kundnöjdhet till Y-axel
   • Region till förklaring

När du lägger till ett kategoriskt fält till X-axeln i stället för ett numeriskt fält skapar Power BI ett punktdiagram. Kategorinamnen visas längs den vågräta axeln, vilket gör det enkelt att jämföra värden mellan kategorier.

Punktdiagrammet visar att Electronics konsekvent uppnår högsta tillfredsställelse i alla regioner, medan Sport visar den mest regionala variationen. Du kan snabbt identifiera vilka kategorier och regioner som kan behöva uppmärksamhet.

Formatera diagrammet

Det finns många visningsalternativ tillgängliga i avsnitten Allmänt och Visuellt i Visualiseringar > Formatera-panelen. Ta dig tid att utforska funktionerna.

• Prova att ändra datapunkts- eller bubbelfärger, axeletiketter, diagramrubriker, bakgrundsfyllning med mera.

• Du kan förbättra tillgängligheten genom att lägga till markörformer på varje rad.

  Om du vill markera markörformen expanderar du Markörer under Visuellt objekt, väljer Form och väljer en form.

  

  Ändra markörformen till en romb, triangel eller kvadrat.

Lägga till analys i diagrammet

Punktdiagram stöder flera analysfunktioner via fönstret Analys i fönstret Visualiseringar . Du kan lägga till:

• Trendlinjer: Visa övergripande riktning för data
• Konstanta linjer: Lägg till referenslinjer vid specifika X- eller Y-axelvärden
• Linjerna Min, Max, Average och Median: Markera statistiska referenspunkter
• Percentilrader: Visa tröskelvärden för datadistribution
• Symmetrisk skuggning: Avslöja vilken axel en datapunkt gynnar genom att symmetriskt skugga bakgrunden utifrån axelgränser.

Detaljerade anvisningar om hur du använder dessa funktioner finns i Använda fönstret Analys i Power BI.

Överväganden och felsökning

Granska följande överväganden för att arbeta med punktdiagram i Power BI.

Diagram med många datapunkter

Det maximala antalet datapunkter som du kan visa i alla typer av punktdiagram är 10 000. När antalet datapunkter närmar sig den maximala inställningen är det en bra idé att testa diagramutdata för att säkerställa bra prestanda.

Inläsningstiden för diagramvisualiseringen ökar när antalet datapunkter ökar. Om du väljer att publicera en rapport med en datapunktsgräns inställd i den högsta änden av skalan bör du testa internet- och mobilåtkomst till rapporten. Bekräfta att diagramprestandan uppfyller användarnas förväntningar.

Diagram med en enda datapunkt

Har punktdiagrammet bara en datapunkt som aggregerar alla värden på x- och y-axlarna, enligt följande bild? Eller aggregerar den alla värden längs en enda vågrät eller lodrät linje?

I det här scenariot kan du lägga till ett fält i alternativet Värden för diagrammet i rutan Visualiseringar>Bygg visuellt. Fältet instruerar Power BI om hur du grupperar värdena. Fältet måste vara unikt för varje punkt som du vill rita. Du kan ange ett radnummer eller ID-fält. I följande exempel anger vi alternativet Värden till fältet Radnummer-ID från semantikmodellen.

Om dina data inte innehåller ett specifikt radnummer eller ID kan du skapa ett fält för att sammanfoga dina x- och y-värden tillsammans. Fältet måste vara unikt för varje punkt som du vill rita. I följande exempel anger vi alternativet Värden till ett nytt fält med namnet TempTime för att lagra de sammanfogade värdena.

Om du vill skapa ett nytt fält använd Power BI Desktop-Query Editor för att lägga till en indexkolumn till din semantiska modell. Lägg sedan till den här kolumnen i det visuella objektets värdealternativ.

Relaterat innehåll

• Prova högdensitetssampling i Power BI punktdiagram.
• Granska översikten över visualiseringar i Power BI.
• För andra frågor kan du ansluta till Microsoft Power BI Community.