Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Azure AI-sökning tillhandahåller en kraftfull sökmotor som kan söka igenom en stor samling dokument. Copilot Studio har stöd för att lägga till Azure AI-sökning som kunskapskälla.
Konfigurera Azure AI-sökning
För att slutföra anslutningen behöver du ett Azure konto. Om du inte har ett Azure konto kan du skapa ett konto på Microsoft Azure.
När du har skapat Azure-kontot använder du följande Azure artiklar för att konfigurera Azure AI-sökning. De här artiklarna innehåller information om den konfiguration som krävs för att använda Azure AI-sökning-anslutningen som kunskapskälla:
- Skapa en Azure AI-sökning tjänst i portalen
- Anslut till Azure AI-sökning med hjälp av nycklar
- Skapa ett vektorindex
- Quickstart: Vektorisera text och bilder med hjälp av Azure-portalen
- Integrerad datasegmentering och inbäddning i Azure AI-sökning
Här används nyckelbaserad autentisering för att ansluta till Azure AI-sökning.
Copilot Studio stöder vektoriserade index med hjälp av integrerad vektorisering. Förbered dina data och välj en inbäddad modell och använd sedan Importera och vektorisera data i Azure AI-sökning för att skapa vektorindex. Den här metoden gör det möjligt för systemet att använda samma inbäddade modell som används för att vektorisera data för att även vektorisera den inkommande prompten vid körning, vilket minskar behovet av att skriva specialfunktioner för att göra detsamma.
Copilot Studio stöder också användningen av funktionen semantic ranker. Den här funktionen måste också konfigureras i Azure AI-sökning innan anslutningen läggs till i Copilot Studio. Mer information finns i Så här kommer du i gång med semantisk rangordning.
Skapa anslutningen till Azure AI-sökning
Anmärkning
Du måste lägga till Azure AI-sökning via en formell dataanslutning. Konfigurera inte en slutpunkt och API-nyckel manuellt.
Om du skapar en Azure AI-sökning anslutning som inte stöds kan Copilot Studio lagra en felaktig dataanslutning som hindrar Azure AI-sökning anslutningsdialogrutan från att läsas in. När detta händer kan dialogrutan visas kort och misslyckas sedan med ett fel. Copilot Studio tillhandahåller för närvarande inte något gränssnitt för att ta bort en bruten Azure AI-sökning dataanslutning. Eftersom dataanslutningar hanteras på miljönivå kan det här problemet påverka alla agenter.
Återställ anslutningen genom att återställa agentens externa åtkomst eller ta bort och återskapa den berörda agenten. När du lägger till Azure AI-sökning igen använder du Datakällor → Azure AI-sökning med Entra ID-autentisering, inte API-nycklar.
Öppna agenten.
Välj Lägg till kunskap från antingen sidorna Översikt eller Kunskap eller Egenskaper för en för en nod för generativa svar.
Från dialogrutan Lägg till kunskap väljer du Aktuella.
Välj Azure AI-sökning.
Välj Skapa ny anslutning.
Välj Autentiseringstyp. Du kan välja mellan följande alternativ:
- Åtkomstnyckel
- Klientcertifikatsautentisering
- Principaltjänst (Microsoft Entra ID-applikation)
- Integrerad med Microsoft Entra ID
Ange den information som krävs för autentiseringstypen. För nyckelbaserad autentisering enligt beskrivningen i föregående konfigurationsavsnitt anger du Azure AI-sökning Slutpunkts-URL och Azure AI-sökning adminnyckel.
Välj Skapa för att slutföra anslutningen. Ett grön bockmarkering visas för att bekräfta anslutningen.
Välj Nästa.
Ange det Azure AI-sökning vektorindex som ska användas. Endast ett vektorindex kan läggas till.
Välj Lägg till i agent för att slutföra anslutningen.
När du har lagt till anslutningen visas den i tabellen med kunskapskällor. Statusen visas som In progress medan Copilot Studio indexerar metadata i tabellerna. När indexeringen är klar uppdateras statusen till Klar och du kan börja testa kunskapskällan. Under testningen kan du verifiera att rätt referenser anropades genom att granska de filer och citat som citeras av agenten.
Returnera hänvisningar
Om du vill returnera citat när du använder Azure AI-sökning i Copilot Studio inkluderar du ett URL-fält med den faktiska länken till dokumentet i sökindexet. När fältet metadata_storage_path ingår i indexet tolkar Copilot Studio fältet som källhänvisning. Men om det fältet inte finns anser Copilot Studio att det fält som innehåller en fullständig URL-länk är källhänvisning. Mer information finns i Indexera filinnehåll och metadata med Azure AI-sökning
Anmärkning
När du konfigurerar citat i Azure AI-sökning kontrollerar du att användarna av din agent har de behörigheter som krävs för att få åtkomst till de datakällor som citaten pekar på. Om du till exempel lägger till en URL i sökindexet som pekar tillbaka på en webbplats, eller kunskapsbas, bör användarna ha åtkomst till dessa källor. Om URL:en pekar på en begränsad datakälla kan användarna inte komma åt de genererade hänvisningarna.
Stöd för virtuellt nätverk
Copilot Studio stöder Azure AI-sökning index som konfigurerats för virtuella nätverk. Med den här konfigurationen kan du använda en privat slutpunkt för att på ett säkert sätt ansluta dina sökindex.
Anvisningar om hur du konfigurerar slutpunkten finns i Skapa en privat slutpunkt för Azure AI-sökning
Konfigurera stöd för virtuella nätverk i miljön för Power Platform, se Set up Virtual Network support for Power Platform.
I Copilot Studio följer du steps för att slutföra konfigurationen av anslutningen.