Utveckla en skräddarsydd analysstrategi

Copilot Studio innehåller omfattande analytics som hjälper dig att förstå en agent användning och viktiga prestandaindikatorer. Du kan också skapa AI-baserade anpassade mått genom att beskriva måttet på naturligt språk från agentens analyssida . Anpassade mått visas som märkta ringdiagram under Anpassade mått.

Genom att använda Copilot Studio Kit kan du även övervaka agenter med hjälp av agentinventering och analysera konversationsavskrifter med Conversation Analyzer.

I Copilot Studio kan du visa rapporter relaterade till följande analys:

• Prestanda och användning.
• Kundtillfredsställelse
• Sessionsinformation
• Ämnesanvändning
• Fakturerade sessioner

Men du kan behöva skapa eller använda anpassad analys. Till exempel kanske du behöver:

• Dela analyser med intressenter eller användare.
• Rapport om samtalstranskriptdata för en period som är längre än standardperioden på de senaste 30 dagarna.
• Utforma en rapport som inte omfattas av medföljande analyser.

Du kan använda några olika metoder för att ta analysdata som registrerats av Copilot Studio och använda dem i anpassade rapporter. Först ska vi förstå dataversums roll när det gäller att lagra sessionsdata.

Copilot Studio, Dataverse och analys

Dataverse lagrar konversationstranskriptioner och anpassade analysdata.

Data för konversationsavskrifter

Analyserna som visas i Copilot Studio kommer från en datatjänst som finns i Copilot Studio. Användningsdata skrivs också till den tillhörande Dataverse-miljön i tabellen för konversationstranskriptioner .

Lagringsperioder

Som standard har båda källorna en datalagring på 30 dagar. Du kan ändra lagringstiden för konversationstranskriptioner i Dataverse.

Copilot Studio Dataverse-tabeller

Copilot Studio använder följande tabeller för anpassad analys i Dataverse:

• Copilot (bot). Den här tabellen innehåller information om varje handläggare i en miljö. Detaljerna är ofta en liten mängd data.
• Copilot-komponent (botcomponent). I den här tabellen visas de ämnen, entiteter och dialogrutor som är associerade med handläggare i din miljö. Detaljerna är ofta en liten mängd data.
• ConversationTranscript (conversationtranscript). Den här tabellen innehåller detaljerade konversationsdata för alla handläggare i din miljö. Datamängden i den här tabellen är relaterad till användningen av agenten och kan vara betydande.

Azure Synapse Link för Dataverse (Azure Data Lake Storage Gen2)

Om det finns behov av att behålla konversationsavskrifter längre än standardkvarhållningstiden bör du bygga anpassade metrik eller instrumentpaneler. Vår rekommenderade metod är att exportera rådata för konversationsavskrifter till ett mer kostnadseffektivt datalager som Azure Data Lake Storage Gen2 med hjälp av funktionen Azure Synapse Link för Dataverse.

Exporten skapar en inkrementell synkronisering av konfigurerade Dataverse-tabeller i Azure datasjö med hjälp av Common Data Model format.

Du måste vidta fler åtgärder:

• Skapa en Azure Data Lake Storage Gen2 och anslut den till Dataverse.
• Under konfigurationen väljer du tabellen ConversationTranscript (Copilot - och Copilot-komponenten stöder inte inkrementell synkronisering).