Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Agentnoden låter ett agentflöde eller arbetsflöde lämna ett steg över till en AI-agent som kan resonera, anropa verktyg och hämta från kunskapskällor innan resultatet returneras. Använd den när ett steg behöver bedömning, orkestrering i flera steg eller information utanför själva flödet eller arbetsflödet.
Du kan antingen välja en befintlig publicerad agent eller skapa en helt ny agent direkt i noden utan att lämna flödet eller arbetsflödesdesignern. Infogade agenter är det snabbaste sättet att lägga till AI i ett agentflöde eller arbetsflöde. Ge noden en instruktion, om du vill bifoga verktyg och kunskap, så är du klar.
Genom att använda agentnoden kan du:
- Anropa en befintlig agent eller skapa en ny agent som lever med agentflödet eller arbetsflödet.
- Ge agenten en instruktion på naturligt språk, inklusive dynamiskt innehåll från tidigare steg.
- Utrusta agenten med verktyg (MCP-servrar och anslutningsappar för Model Context Protocol) så att den kan vidta åtgärder.
- Förankra agenten i kunskap (SharePoint-webbplatser, offentliga webbplatser) så att den kan svara utifrån ditt innehåll.
- Välj hur agenten returnerar resultatet – text i fritt format eller strukturerade data som agentflödet eller arbetsflödet kan förgrena sig på.
Lägga till en agentnod
I Copilot Studio går du till Flows och öppnar ett befintligt arbetsflöde eller skapar ett nytt.
- Nytt arbetsflöde: Du landar på designern för att konfigurera en utlösare.
- Befintligt arbetsflöde: Öppna arbetsflödet och gå till fliken Skapa .
Välj agentikonen på panelen Lägg till. Konfigurationspanelen öppnas för agentnoden.
Välj en befintlig agent för agentnoden
I agentnodredigeraren under Agent väljer du något av två alternativ:
En befintlig agent: Välj en publicerad agent i en lista. Agenten körs med alla instruktioner, verktyg och kunskaper som den redan har konfigurerats med.
Ny agent för det här arbetsflödet: Skapa en infogad agent som är begränsad till det här arbetsflödet. Agentens instruktioner, verktyg, kunskap och utdataform konfigureras i själva noden och följer med arbetsflödet. Använd det här alternativet när agentens jobb är specifikt för den här automatiseringen och du inte behöver dela det någon annanstans.
Nästa avsnitt i den här artikeln fokuserar på att konfigurera en ny infogad agent. Om du väljer en befintlig agent går du vidare till Skicka ett meddelande till agenten.
Konfigurera en ny agent för agentnoden
När du väljer Ny agent för det här arbetsflödet expanderas konfigurationspanelen så att du kan forma agenten på plats.
Instruktion
För en infogad agent är fältet Instruktioner både agentens jobbbeskrivning och uppmaningen per körning. Det finns inget separat meddelandefält. Skriv vad agenten ska göra på vanligt språk och inkludera dynamiskt innehåll från tidigare steg för att mata in data för den här körningen.
Var specifik om uppgiften, de indata som agenten kan förvänta sig och formatet för det svar du vill ha tillbaka. Tydligare instruktioner innebär mer tillförlitliga körningar.
Om arbetsflödesutlösaren till exempel är När ett nytt e-postmeddelande kommer kan dina instruktioner läsas: Read the email below and decide whether it's a sales lead, a support request, or something else. Reply with a single word. följt av token för ämne och brödtext från utlösaren.
Om du vill välja den modell som driver agenten använder du listrutan modell längst upp till höger i instruktionsrutan. Välj en mer kapabel modell när uppgiften omfattar resonemang i flera steg eller noggrann tolkning. Välj en snabbare modell när uppgiften är enkel och körs på hög volym.
Arbets-IQ
Aktivera Work IQ för att låta agenten använda den aktiva användarens senaste arbetsaktivitet, inklusive e-post, Teams, kalender, OneDrive och SharePoint kontext, för att grunda sina svar. Detta är användbart när arbetsflödet agerar för en person och personlig kontext (senaste trådar, kommande möten, nyligen redigerade dokument) gör svaret bättre.
Tools
Verktyg ger agenten möjlighet att utföra åtgärder som att skicka ett meddelande, fråga efter en post, köra en sökning eller anropa ett API. Utan verktyg kan agenten bara läsa och resonera. Med verktyg kan det också fungera.
Så här kopplar du ett verktyg:
I avsnittet Verktyg väljer du plustecknet (+).
I Lägg till verktyg bläddrar eller söker du efter det verktyg du vill använda.
Välj verktyget för att lägga till det. Du kan lägga till flera verktyg i en enda agent.
Du kan bifoga två typer av verktyg:
- MCP-servrar (Model Context Protocol): Fördefinierade servrar som exponerar en kuraterad uppsättning funktioner.
- Anslutningar: Alla åtgärder för Power Platform-anslutningar.
Agenten bestämmer vid körning vilket av sina anslutna verktyg som ska anropas, i vilken ordning och med vilka argument. Du kopplar inte samman verktyg med kablar. Detta gör att agentnoden skiljer sig från att länka enskilda arbetsflödesåtgärder.
Kunskap
Kunskap ger agenten något att läsa. När du ställer en fråga till agenten kan den grunda sitt svar i de källor som du bifogar i stället för att bara förlita sig på vad modellen redan vet.
Så här kopplar du en kunskapskälla:
I avsnittet Kunskap väljer du plustecknet (+).
I Lägg till kunskap väljer du källtyp:
- Offentliga webbplatser: Indexera en eller flera offentliga URL:er så att agenten kan citera innehåll från dessa webbplatser.
- SharePoint: Anslut till en SharePoint webbplats, bibliotek eller specifikt dokument så att agenten kan svara från internt innehåll (principer, spelböcker, produktdokumentation, kontrakt).
Ange URL:en och spara sedan.
Bifoga kunskap när rätt svar beror på innehåll som modellen inte har tränats på, till exempel interna principer, produktspecifikationer, kundavtal, den senaste prissidan på din webbplats.
Resultat
Använd listrutan Utdata för att styra formen på vad agenten returnerar. Formen avgör hur underordnade arbetsflödessteg förbrukar resultatet.
| Utdatatyp | Vad du får | När du ska använda detta |
|---|---|---|
| Textsvar | En enda sträng. | Underordnat steg infogar bara agentens svar (till exempel i en e-posttext eller ett Teams-meddelande). |
| Strukturerade utdata | Ett fördefinierat objekt med namngivna fält. | Du vill ha konsekventa fält utan att skriva ett schema. Till exempel en sammanfattning plus en attitydetikett plus en rekommenderad nästa åtgärd. |
| Anpassade strukturerade utdata | Ett objekt som matchar ett JSON-schema som du definierar. | Det underordnade arbetsflödet behöver strikta, maskinläsbara fält att förgrena sig på, skriva till kolumner eller skicka till ett API. |
När du väljer strukturerade utdata blir varje fält en egen token för dynamiskt innehåll som underordnade åtgärder kan referera till direkt.
Skicka ett meddelande till en befintlig agent
När du väljer en befintlig agent visar noden ett meddelandefält . Så här talar du om för agenten vad du ska göra för den här körningen. Agentens instruktioner, verktyg och kunskap har redan angetts för den publicerade agenten.
I fältet Meddelande skriver du uppmaningen för den här körningen. Använd väljaren för dynamiskt innehåll för att infoga token från tidigare steg så att agenten resonerar över realtidsdata. I ett arbetsflöde som t.ex. utlöses när en kalenderhändelse skapas kan meddelandet följas Prepare a brief for av token Obligatoriska deltagare .
Note
Inbäddade agenter använder inte ett separat meddelandefält — fältet Instruktioner används som uppmaning per körning. Se Instruktioner.
Begär mänsklig hjälp när du är osäker
Aktivera Begär mänsklig hjälp när agenten är osäker för att låta den eskalera när den inte är tillräckligt säker för att agera själv. Agenten skickar e-post till anslutningsägaren för indata och väntar på ett svar innan du fortsätter.
Aktivera detta för beslut med höga insatser där fel är dyrare än att vara långsam, till exempel undantagshantering vid finansiella transaktioner, godkännanden av gränsfall eller bedömningssamtal om kundeskaleringar.
Använda agentsvaret i arbetsflödet
När agentnoden körs väntar arbetsflödet på att agenten ska slutföra sin uppgift. Agentsvaret blir sedan tillgängligt som dynamiskt innehåll som du kan använda i alla efterföljande steg.
Så här använder du agentsvaret i en nedströmsåtgärd:
Välj nästa åtgärd där du vill använda resultatet (till exempel Skicka ett e-postmeddelande eller Uppdatera en rad).
Öppna väljaren för dynamiskt innehåll på det fält som du vill fylla.
Välj utdata från agentsteget :
- Textsvarsutdata → en enda agentsvarstoken .
- Strukturerade eller anpassade strukturerade utdata → en token per fält som du definierade.
Vanliga mönster:
- Infoga ett textsvar i en e-posttext, ett Teams-meddelande eller ett dokument.
- Förgrena arbetsflödet på ett strukturerat fält (till exempel
priority == "high"). - Skriv strukturerade fält till Dataverse, Excel eller en SharePoint list.
Automatiseringsscenarier
En agentnod är som bäst som ett steg i ett längre arbetsflöde. Tidigare steg samlar in och normaliserar indata, agenten gör resonemanget och senare steg fungerar på resultatet i flera system.
Sortera inkommande supportärenden
Ett arbetsflöde utlöses när en ny biljett skapas i Dataverse. Tidigare steg hämtar ärendetexten, bifogade filer och kundens senaste ärendehistorik. agentnoden läser sedan allt, lägger sig i produktkunskapsbasen (SharePoint) och returnerar strukturerade utdata med category, priority, suggested_owner och draft_reply. Senare steg förgrenas utifrån priority för att anropa jourteknikern vid avbrott; annars tilldelas ärendet och utkastet till svar köas för granskning.
Granska utgiftsrapporter mot policyn
Ett arbetsflöde utlöses när en utgiftsrapport skickas. Tidigare steg laddar in radobjekten och konverterar belopp i andra valutor än USD, så att agenten kan resonera utifrån en enda grundval. Agentnoden baserar sig på SharePoint-webbplatsen för policyn och returnerar en compliant-flagga per rad plus reason. Senare steg kan antingen automatiskt godkänna och publicera journalposten i AP-systemet, eller starta en åtgärd för godkännanden med agentens resonemang bifogat och vänta på en ekonomigranskare.
Förbereda en mötesbriefing
Ett arbetsflöde körs varje morgon, listar dagens möten från Outlook och loopar över var och en. För varje möte hämtar ett tidigare steg kontokontexten från Dynamics 365. Agentnoden använder sedan Work IQ för att skanna de senaste e-post- och Teams-trådarna med deltagarna och returnerar samtalspunkter, öppna risker och rekommenderade frågor. Senare steg formaterar utdata till en HTML-briefing som skickas 30 minuter före mötet och publicerar det som ett adaptivt kort i Teams.
Vanliga frågor och svar
När ska jag använda en infogad agent och när ska jag använda en befintlig agent?
Använd en infogad agent när agentens jobb är specifikt för ett arbetsflöde och du vill att allt, inklusive instruktioner, verktyg, kunskap och utdata, ska följa med i arbetsflödet. Infogade agenter är snabbare att konfigurera och enklare att resonera om eftersom konfigurationen är precis bredvid de steg som använder den.
Använd en befintlig agent när samma agent delas mellan flera arbetsflöden eller ytor (till exempel även chattat med i Teams) eller när agenten ägs av ett annat team och du bara vill anropa den.
När ska jag använda en agentnod och när ska jag använda en promptnod?
Båda lägger till AI i ett arbetsflöde, men de är byggda för olika jobb.
| Förmåga | Agentnod | Uppmaningsnod |
|---|---|---|
| Verktygsorkestrering | Fullständig åtkomst till alla agentverktyg | Endast kodtolkare |
| Kunskapskällor | Alla kunskapskällor som stöds | Endast dataversum |
| Mänsklig granskning | Yes | No |
| Uppgiftskomplexitet | Komplexa uppgifter. Agentorkestratorn kan ta flera svängar. | Enkla uppgifter som kan utföras i en enda tur |
Använd agentnoden när steget behöver resonemang, verktygsorkestrering eller grundad kunskap. Använd promptnoden när du bara behöver modellen för att transformera eller generera text.
Kan den inbäddade agenten återanvändas utanför det här arbetsflödet?
No. En inbäddad agent är begränsad till sitt arbetsflöde. Om du skapar samma infogade agent i flera arbetsflöden höjer du upp den till en publicerad agent och anropar agenten från varje arbetsflöde i stället.