Omvandla ostrukturerade textfiler till Delta-tabeller med hjälp av AI-baserade verktyg (förhandsversion)

Använd AI-baserade genvägstransformeringar för att extrahera insikter från ostrukturerade textfiler. AI-baserade transformeringar tillämpar språkbearbetning på .txt filer för att sammanfatta innehåll, identifiera sentiment, översätta språk, redigera PII eller extrahera namngivna entiteter.

För strukturerade filer som CSV, Parquet eller JSON, se Genvägstransformeringar (fil).

Viktigt!

AI-baserade genvägstransformeringar finns för närvarande i offentlig förhandsversion. Funktioner och beteenden kan ändras före allmän tillgänglighet.

Varför ska du använda AI-baserade genvägstransformeringar?

Genvägstransformeringar i Microsoft Fabric innehåller en uppsättning inbyggda, AI-baserade transformeringar som du kan tillämpa direkt på .txt filer som refereras via genvägsfiler. Motorn håller automatiskt deltatabellen för utdata synkroniserad med källfilerna.

Förmån Vad det betyder för dig
Snabba på tiden till insikt Gå från råtext till en frågebar Delta-tabell på några minuter, ingen ETL krävs.
Lägre underhåll Transformeringsmotorn bevakar källmappen enligt ett schema på 2 minuter, så att utdata uppdateras automatiskt.
Säkerhet i företagsklass PII-identifiering hjälper dig att redigera känsliga data innan de hamnar i analys.
Konsekventa, repeterbara resultat Inbyggda AI-modeller ger standardiserade sentimentpoäng, entitetstaggar och översättningar, vilket eliminerar manuell dataförberedelse.

Förutsättningar

Krav Detaljer
Microsoft Fabric-artikelnummer Kapacitet eller testversion som stöder arbetsbelastningar för Lakehouse.
Källdata En mapp som innehåller .txt filer.
Roll i arbetsyta Bidragsgivare eller högre.

AI-omvandlingar som stöds

Transformation Avsikt
Sammanfattning Generera kortfattade sammanfattningar från långformatstext.
Översättning Översätta text mellan språk som stöds.
Attitydanalys Märka textsentiment som positivt, negativt eller neutralt.
Detektering av personligt identifierbar information Hitta och redigera personligt identifierbar information (namn, telefonnummer, e-post).
Namnigenkänning Extrahera namngivna entiteter som personer, organisationer eller platser.

Kundfeedback som lagras i en datasjö kan till exempel innehålla känslig information som namn, e-postmeddelanden och telefonnummer. Använd PII-identifieringstransformeringen för att skanna och redigera det här innehållet automatiskt och skapa en Delta-tabell som är kompatibel med sekretess för analys.

Anmärkning

AI-transformeringar stöder .txt endast filer som indata.

Skapa en genväg med AI-transformering

  1. Skapa en genväg
    Referera till en mapp med .txt filer i Azure Data Lake, Amazon S3 eller någon annan OneLake-genvägskälla.
  2. Välj en AI-driven omvandling
    Välj en av de omvandlingar som stöds när genvägen skapas.
  3. Konfigurera bearbetning av undermappar
    Som standard innehåller nya transformeringar undermappar rekursivt. Avmarkera alternativet Inkludera undermappar om du bara vill bearbeta mappen på den översta nivån.
  4. Automatisk synkronisering
    Motorn kontrollerar källmappen varannan minut. Nya, ändrade eller borttagna filer återspeglas i deltatabellen.
  5. Frågeklara utdata
    Använd den resulterande tabellen omedelbart i rapporter, anteckningsböcker eller underordnade pipelines.

Regional tillgänglighet

AI-baserade transformeringar är för närvarande tillgängliga i dessa regioner: Regionalt stöd för Azure Language i Foundry Tools.

Begränsningar

Följande begränsningar gäller för ai-baserade genvägstransformeringar:

  • Indataformat: Endast .txt filer stöds.
  • Stöd för kapslad mapp: Följande begränsningar gäller för bearbetning av undermappar:
    • Endast tillgängligt för nya transformeringar. Befintliga transformeringar kan inte aktivera stöd för undermappar.
    • När stöd för undermappar har aktiverats kan det inte inaktiveras.
    • Genvägar som finns i målmappen följs inte. Endast fysiska mappar och filer bearbetas.
    • Selektiv inkludering eller exkludering av specifika undermappar stöds inte.
    • Kapslade mappar fungerar inte med SharePoint-genvägar.
  • Last updated on