Speglad Dremio-katalog

En speglad Dremio-katalog i Fabric integrerar dina data som hanteras av Dremio med resten av dina data i Fabric. Du kan kontinuerligt replikera Dremio-katalogen direkt till Fabric OneLake.

En självstudiekurs om hur du konfigurerar Dremio-miljön för Dremio-katalogspegling i Fabric finns i Tutorial: Konfigurera speglad Dremio-katalog.

Viktigt!

Den här funktionen är i förhandsversion.

När du speglar en Dremio-katalog finns det ingen dataflytt eller datareplikering. Endast Dremio-katalogstrukturen speglas till Fabric och underliggande katalogdata nås via genvägar. Ändringar i underliggande data kanske inte visas i Fabric omedelbart. Spridning kan ta allt från några sekunder till flera minuter, enligt beskrivningen i dokumentationen för SQL Analytics-slutpunktsprestanda.

Vilka analysupplevelser är inbyggda

Speglade kataloger är objekt i Fabric som skiljer sig från andra objekt som Lakehouses och SQL-analysslutpunkter.

När du speglar en Dremio-katalog skapar Fabric följande objekt:

Du kan komma åt dina speglade Dremio-katalogdata på flera olika sätt:

  • Använd T-SQL-kommandon för att definiera och fråga efter dataobjekt från den skrivskyddade SQL-analysslutpunkten. Varje speglat Dremio-katalogobjekt har en autogenererad SQL-analysslutpunkt som ger en omfattande analysupplevelse som skapats av speglingsprocessen.
  • Använd Power BI med Direct Lake-läge för att skapa rapporter mot det speglade Dremio-katalogobjektet.
  • Använd andra Fabric-belastningar för att interagera med tabeller i det speglade Dremio-katalogobjektet.

Metadatasynkronisering

När du skapar en ny speglad Dremio-katalog i Fabric, är alternativet Automatisk synkronisering av framtida tabeller aktiverat som standard. Följande metadataändringar återspeglas från Dremio-miljön för att Fabric om automatisk synkronisering är aktiverat:

  • Tillägg av namnområden i katalogen
  • Borttagning av namnområden från katalogen
  • Tillägg av tabeller till ett namnområde
  • Borttagning av tabeller från ett namnområde

Schema/tabellval:

  • Användaren kan välja vilka namnområden som ska inkluderas som scheman och de kan exkludera vissa tabeller.
  • Om du avmarkerar ett namnområde avmarkeras alla tabeller i namnområdet.
  • Om användaren går tillbaka och väljer namnområdet markeras alla tabeller i namnområdet igen.