Startsida för Sensor Data Intelligence (förhandsversion)

Anmärkning

Intressegrupper för communityn har nu flyttat från Yammer till Microsoft Viva Engage. Om du vill gå med i en Viva Engage-community och delta i de senaste diskussionerna fyller du i formuläret Begär åtkomst till Finance and Operations Viva Engage Community och väljer den community som du vill ansluta till.

[Denna artikel är en förhandsversion av dokumentationen och kan komma att ändras.]

Important

Från och med februari 2026 kan nya kunder inte skapa projekt i Microsoft Dynamics Lifecycle Services för Microsoft Dynamics 365 Finance, Microsoft Dynamics 365 Human Resources, Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management och Microsoft Dynamics 365 Project Operations. Nya kunder bör använda administrationscentret för Power Platform i stället. För mer information, se projektfrysning för Lifecycle Services.

Sensor Data Intelligence för Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management gör det möjligt för organisationer att driva affärsprocesser inom Supply Chain Management, baserat på Sakernas internet (IoT)-signaler från maskiner och utrustning på produktionsgolvet. Det är en uppdaterad version av IoT-intelligens-funktionen som tidigare var tillgänglig för Supply Chain Management.

Sensor Data Intelligence låter dig utföra följande uppgifter:

  • Samla in information från maskiner och utrustning för att uppdatera värden från räknare för underhållstillgångar i Supply Chain Management och köra förebyggande underhåll.
  • Konfigurera lösningen med hjälp av en enkel registreringsguide i stället för att installera och konfigurera komponenter manuellt i Microsoft Dynamics Lifecycle Services.
  • Distribuera komponenter för ditt eget abonnemang, så att du har mer flexibilitet när du hanterar Azure-komponenter.
  • Konfigurera, anpassa och utöka lösningen som affärslogik som körs med komponenter i Azure. Komponenterna hanteras nu på ditt eget abonnemang. Därför kan du anpassa dem efter eget behov.

Important

  • Detta är en förhandsgranskningsfunktion.
  • Förhandsgranskningsfunktioner ska inte användas i produktion och funktionerna kan komma att vara begränsade. Dessa funktioner är föremål för kompletterande användningsvillkor och görs tillgängliga före officiell lansering så att kunder kan få tidig tillgång och ge feedback.

Affärsscenarier

Med Sensor Data Intelligence kan du använda flera olika typer av funktioner, som alla representeras av ett specifikt scenario i systemet. Varje scenario innehåller en specialiserad uppsättning konfigurationsalternativ i systemet, enligt vad som beskrivs i tabellen nedan.

Scenario Description
Tillgångsdriftstopp Spåra maskintillgångarns effektivitet korrekt med hjälp av sensordata för att spåra maskinens drifttid.
Tillgångsunderhåll Minimera underhållskostnaderna och förläng anläggningens livslängd genom att förbättra underhållsplaner baserade på sensoravläsningar av kritiska kontrollpunkter för maskintillgångar.
Maskinstatus Se till att operationen blir effektiv genom att använda sensoravläsningar för att meddela planerarna om maskinavbrott och ge alternativ för att begränsa eventuella förseningar.
Produktkvalitet Säkerställa kvaliteten på produktbatcharna genom att jämföra sensoravläsningar för de faktiska egenskaperna för varje produktbatch, till exempel temperatur eller anpassade kvalitetsmått. Systemet meddelar användarna när avvikelser inträffar.
Automatisk produktionsrapport Rapportera automatiskt slutförda kvantiteter när en dator genererar tillräckligt med sensorsignaler för att nå ett definierat utdatatröskelvärde.
Produktionsförseningar Använd sensoravläsningar om du vill jämföra faktisk cykeltid med planerad cykeltid, och meddela arbetsledare när produktionen inte stämmer i tid. Därefter kan arbetsledare säkerställa maximal effektivitet.

Arkitektur

Följande arkitekturdiagram ger en översikt över lösningen och dess komponenter.

Sensor Data Intelligence-arkitekturdiagram.

Anmärkning

Mer information om hur du ansluter sensorer till Azure IoT Hub finns i Vägledning för industriell IoT-analys i Azure.

  • Last updated on