DataSet.Merge Metod

Definition

Sammanfogar en angiven DataSet, DataTableeller matris med DataRow objekt till aktuell DataSet eller DataTable.

Överlagringar

Name Description
Merge(DataRow[])

Sammanfogar en matris med DataRow objekt till den aktuella DataSet.

Merge(DataSet)

Sammanfogar ett angivet DataSet och dess schema till den aktuella DataSet.

Merge(DataTable)

Sammanfogar ett angivet DataTable och dess schema till den aktuella DataSet.

Merge(DataSet, Boolean)

Sammanfogar en angiven DataSet och dess schema till den aktuella DataSet, bevarar eller tar bort eventuella ändringar i detta DataSet enligt det angivna argumentet.

Merge(DataRow[], Boolean, MissingSchemaAction)

Sammanfogar en matris med DataRow objekt till den aktuella DataSet, bevarar eller tar bort ändringar i DataSet och hanterar ett inkompatibelt schema enligt de angivna argumenten.

Merge(DataSet, Boolean, MissingSchemaAction)

Sammanfogar ett angivet DataSet och dess schema med den aktuella DataSet, bevarar eller tar bort ändringar i aktuellt DataSet schema och hanterar ett inkompatibelt schema enligt de angivna argumenten.

Merge(DataTable, Boolean, MissingSchemaAction)

Sammanfogar ett angivet DataTable och dess schema till den aktuella DataSet, bevarar eller tar bort ändringar i DataSet och hanterar ett inkompatibelt schema enligt de angivna argumenten.

Merge(DataRow[])

Sammanfogar en matris med DataRow objekt till den aktuella DataSet.

public:
 void Merge(cli::array <System::Data::DataRow ^> ^ rows);
public void Merge(System.Data.DataRow[] rows);
member this.Merge : System.Data.DataRow[] -> unit
Public Sub Merge (rows As DataRow())

Parametrar

rows
DataRow[]

Matrisen med DataRow objekt som ska sammanfogas i DataSet.

Kommentarer

Metoden Merge används för att sammanfoga två DataSet objekt som i stort sett har liknande scheman. En sammanslagning används vanligtvis i ett klientprogram för att införliva de senaste ändringarna från en datakälla i en befintlig DataSet. Detta gör att klientprogrammet kan uppdateras DataSet med de senaste data från datakällan.

Metoden Merge anropas vanligtvis i slutet av en serie procedurer som omfattar validering av ändringar, avstämning av fel, uppdatering av datakällan med ändringarna och slutligen uppdatering av den befintliga DataSet.

I ett klientprogram är det vanligt att ha en enda knapp som användaren kan klicka på som samlar in ändrade data och validerar dem innan den skickas tillbaka till en mellannivåkomponent. I det här scenariot GetChanges anropas metoden först. Den metoden returnerar en andra DataSet optimerad för validering och sammanslagning. Det andra DataSet objektet innehåller endast objekten DataTable och DataRow som har ändrats, vilket resulterar i en delmängd av den ursprungliga DataSet. Den här delmängden är vanligtvis mindre och skickas därför mer effektivt tillbaka till en komponent på mellannivå. Komponenten på mellannivån uppdaterar sedan den ursprungliga datakällan med ändringarna genom lagrade procedurer. Mellannivån kan sedan skicka tillbaka antingen en ny DataSet som innehåller ursprungliga data och de senaste data från datakällan (genom att köra den ursprungliga frågan igen), eller så kan den skicka tillbaka delmängden med eventuella ändringar som har gjorts i den från datakällan. (Om datakällan till exempel automatiskt skapar unika primärnyckelvärden kan dessa värden spridas tillbaka till klientprogrammet.) I båda fallen kan den returnerade DataSet slås tillbaka till klientprogrammets ursprungliga DataSet med Merge -metoden.

Merge När metoden anropas jämförs scheman för de två DataSet objekten eftersom det är möjligt att schemana kan ha ändrats. I ett affärs-till-företag-scenario kan till exempel nya kolumner ha lagts till i ett XML-schema av en automatiserad process. Om källan DataSet innehåller schemaelement (tillagda DataColumn objekt) som saknas i målet kan schemaelementen läggas till i målet genom att argumentet anges missingSchemaAction till MissingSchemaAction.Add. I så fall innehåller den sammanslagna DataSet filen det tillagda schemat och data.

Efter sammanslagning av scheman sammanfogas data.

När du sammanfogar en ny källa DataSet till målet matchas alla källrader med DataRowState värdet Unchanged, Modifiedeller Deleted med målrader med samma primärnyckelvärden. Källrader med värdet DataRowState för Added matchas mot nya målrader med samma primärnyckelvärden som de nya källraderna.

Under en sammanslagning inaktiveras begränsningar. Om några begränsningar inte kan aktiveras i slutet av en sammanslagning genereras en ConstraintException och de sammanfogade data behålls medan begränsningarna är inaktiverade. I det här fallet är egenskapen EnforceConstraints inställd på false, och alla rader som är ogiltiga markeras som fel. Felen måste lösas innan du försöker återställa EnforceConstraints egenskapen till true.

Se även

Gäller för

Merge(DataSet)

Sammanfogar ett angivet DataSet och dess schema till den aktuella DataSet.

public:
 void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet);
public void Merge(System.Data.DataSet dataSet);
member this.Merge : System.Data.DataSet -> unit
Public Sub Merge (dataSet As DataSet)

Parametrar

dataSet
DataSet

Vars DataSet data och schema ska sammanfogas.

Undantag

Det går inte att aktivera en eller flera begränsningar.

dataSet är null.

Exempel

I följande exempel används GetChangesmetoderna , Update och Merge på en DataSet.

private void DemonstrateMerge()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns, and three rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"));
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"));

    // DataColumn array to set primary key.
    DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
    DataRow row;

    // Create variable for temporary DataSet.
    DataSet changeDataSet;

    // Add columns to table, and table to DataSet.
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);
    dataSet.Tables.Add(table);

    // Set primary key column.
    keyColumn[0]= idColumn;
    table.PrimaryKey=keyColumn;

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Change two row values.
    table.Rows[0]["Item"]= 50;
    table.Rows[1]["Item"]= 111;

    // Add one row.
    row=table.NewRow();
    row["Item"]=74;
    table.Rows.Add(row);

    // Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows[1].RowError= "over 100";
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");
    // If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
    if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
        DataRowState.Added)& dataSet.HasErrors)
    {
        // Use GetChanges to extract subset.
        changeDataSet = dataSet.GetChanges(
            DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
        PrintValues(changeDataSet, "Subset values");
        // Insert code to reconcile errors. In this case reject changes.
        foreach(DataTable changeTable in changeDataSet.Tables)
        {
            if (changeTable.HasErrors)
            {
                foreach(DataRow changeRow in changeTable.Rows)
                {
                    //Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
                    if((int)changeRow["Item",
                        DataRowVersion.Current ]> 100)
                    {
                        changeRow.RejectChanges();
                        changeRow.ClearErrors();
                    }
                }
            }
        }
        PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values");
        // Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changeDataSet);
        PrintValues(dataSet, "Merged Values");
    }
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}
 Private Sub DemonstrateMerge()
     ' Create a DataSet with one table, two columns, and three rows.
     Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
     Dim table As New DataTable("Items")
     Dim idColumn As New DataColumn("id", Type.GetType("System.Int32"))
     idColumn.AutoIncrement = True
     Dim itemColumn As New DataColumn("Item", Type.GetType("System.Int32"))

     ' DataColumn array to set primary key.
     Dim keyColumn(0) As DataColumn
     Dim row As DataRow

     ' Create variable for temporary DataSet. 
     Dim changeDataSet As DataSet

     ' Add columns to table, and table to DataSet.   
     table.Columns.Add(idColumn)
     table.Columns.Add(itemColumn)
     dataSet.Tables.Add(table)

     ' Set primary key column.
     keyColumn(0) = idColumn
     table.PrimaryKey = keyColumn

     ' Add ten rows.
     Dim i As Integer
     For i = 0 To 9
         row = table.NewRow()
         row("Item") = i
         table.Rows.Add(row)
     Next i

     ' Accept changes.
     dataSet.AcceptChanges()
     PrintValues(dataSet, "Original values")

     ' Change two row values.
     table.Rows(0)("Item") = 50
     table.Rows(1)("Item") = 111

     ' Add one row.
     row = table.NewRow()
     row("Item") = 74
     table.Rows.Add(row)

     ' Insert code for error checking. Set one row in error.
     table.Rows(1).RowError = "over 100"
     PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")

     ' If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
     If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
        And dataSet.HasErrors Then

         ' Use GetChanges to extract subset.
         changeDataSet = dataSet.GetChanges(DataRowState.Modified _
            Or DataRowState.Added)
         PrintValues(changeDataSet, "Subset values")

         ' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
         Dim changeTable As DataTable
         For Each changeTable In  changeDataSet.Tables
             If changeTable.HasErrors Then
                 Dim changeRow As DataRow
                 For Each changeRow In  changeTable.Rows
                     'Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
                     If CInt(changeRow("Item", _
                        DataRowVersion.Current)) > 100 Then
                         changeRow.RejectChanges()
                         changeRow.ClearErrors()
                     End If
                 Next changeRow
             End If
         Next changeTable
         PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values")

         ' Merge changes back to first DataSet.
         dataSet.Merge(changeDataSet)
         PrintValues(dataSet, "Merged Values")
     End If
 End Sub
 
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
     Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
     Dim table As DataTable
     For Each table In  dataSet.Tables
         Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
         Dim row As DataRow
         For Each row In  table.Rows
             Dim column As DataColumn
             For Each column In  table.Columns
                 Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
             Next column
             Console.WriteLine()
         Next row
     Next table
End Sub

Kommentarer

Metoden Merge används för att sammanfoga två DataSet objekt som i stort sett har liknande scheman. En sammanslagning används vanligtvis i ett klientprogram för att införliva de senaste ändringarna från en datakälla i en befintlig DataSet. Detta gör att klientprogrammet kan uppdateras DataSet med de senaste data från datakällan.

Metoden Merge anropas vanligtvis i slutet av en serie procedurer som omfattar validering av ändringar, avstämning av fel, uppdatering av datakällan med ändringarna och slutligen uppdatering av den befintliga DataSet.

I ett klientprogram är det vanligt att ha en enda knapp som användaren kan klicka på som samlar in ändrade data och validerar dem innan den skickas tillbaka till en mellannivåkomponent. I det här scenariot GetChanges anropas metoden först. Den metoden returnerar en andra DataSet optimerad för validering och sammanslagning. Det andra DataSet objektet innehåller endast objekten DataTable och DataRow som har ändrats, vilket resulterar i en delmängd av den ursprungliga DataSet. Den här delmängden är vanligtvis mindre och skickas därför mer effektivt tillbaka till en mellannivåkomponent. Komponenten på mellannivån uppdaterar sedan den ursprungliga datakällan med ändringarna genom lagrade procedurer. Mellannivån kan sedan skicka tillbaka antingen en ny DataSet som innehåller ursprungliga data och de senaste data från datakällan (genom att köra den ursprungliga frågan igen), eller så kan den skicka tillbaka delmängden med eventuella ändringar som har gjorts i den från datakällan. (Om datakällan till exempel automatiskt skapar unika primärnyckelvärden kan dessa värden spridas tillbaka till klientprogrammet.) I båda fallen kan den returnerade DataSet slås tillbaka till klientprogrammets ursprungliga DataSet med Merge -metoden.

Merge När metoden anropas jämförs scheman för de två DataSet objekten eftersom det är möjligt att schemana kan ha ändrats. I ett affärs-till-företag-scenario kan till exempel nya kolumner ha lagts till i ett XML-schema av en automatiserad process. Om källan DataSet innehåller schemaelement (tillagda DataColumn objekt) som saknas i målet kan schemaelementen läggas till i målet genom att argumentet anges missingSchemaAction till MissingSchemaAction.Add. I så fall innehåller den sammanslagna DataSet filen det tillagda schemat och data.

Efter sammanslagning av scheman sammanfogas data.

När du sammanfogar en ny källa DataSet till målet matchas alla källrader med DataRowState värdet Unchanged, Modifiedeller Deleted med målrader med samma primärnyckelvärden. Källrader med värdet DataRowState för Added matchas mot nya målrader med samma primärnyckelvärden som de nya källraderna.

Under en sammanslagning inaktiveras begränsningar. Om några begränsningar inte kan aktiveras i slutet av sammanfogningen genereras en ConstraintException och de sammanfogade data behålls medan begränsningarna är inaktiverade. I det här fallet är egenskapen EnforceConstraints inställd på false, och alla rader som är ogiltiga markeras som fel. Felen måste lösas innan du försöker återställa EnforceConstraints egenskapen till true.

Se även

Gäller för

Merge(DataTable)

Sammanfogar ett angivet DataTable och dess schema till den aktuella DataSet.

public:
 void Merge(System::Data::DataTable ^ table);
public void Merge(System.Data.DataTable table);
member this.Merge : System.Data.DataTable -> unit
Public Sub Merge (table As DataTable)

Parametrar

table
DataTable

Vars DataTable data och schema ska sammanfogas.

Undantag

table är null.

Exempel

I följande exempel skapas en enkel DataSet med en tabell, två kolumner och tio rader. En andra DataTable skapas som är identisk med den första. Två rader läggs till i den andra tabellen, som sedan sammanfogas till DataSet.

private void DemonstrateMergeTable()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns, and ten rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");

    // Add table to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table);

    // Add columns
    DataColumn c1 = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    DataColumn c2 = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    table.Columns.Add(c1);
    table.Columns.Add(c2);

    // DataColumn array to set primary key.
    DataColumn[] keyCol= new DataColumn[1];

    // Set primary key column.
    keyCol[0]= c1;
    table.PrimaryKey=keyCol;

    // Add a RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged += new
        DataRowChangeEventHandler(Row_Changed);

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        DataRow row=table.NewRow();
        row["id"] = i;
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }
    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();

    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Create a second DataTable identical to the first.
    DataTable t2 = table.Clone();

    // Add three rows. Note that the id column can'te be the
    // same as existing rows in the DataSet table.
    DataRow newRow;
    newRow = t2.NewRow();
    newRow["id"] = 14;
    newRow["item"] = 774;

    //Note the alternative method for adding rows.
    t2.Rows.Add(new Object[] { 12, 555 });
    t2.Rows.Add(new Object[] { 13, 665 });

    // Merge the table into the DataSet
    Console.WriteLine("Merging");
    dataSet.Merge(t2);
    PrintValues(dataSet, "Merged With table.");
}

private void Row_Changed(object sender,
    DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}
Private Sub DemonstrateMergeTable()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    ' and ten rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")

    ' Add tables to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table)

    ' Add columns
    Dim c1 As New DataColumn("id", Type.GetType("System.Int32"), "")
    Dim c2 As New DataColumn("Item", Type.GetType("System.Int32"), "")
    table.Columns.Add(c1)
    table.Columns.Add(c2)

    ' DataColumn array to set primary key.
    Dim keyCol(0) As DataColumn

    ' Set primary key column.
    keyCol(0) = c1
    table.PrimaryKey = keyCol

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    Dim row As DataRow

    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("id") = i
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Create a second DataTable identical to the first.
    Dim t2 As DataTable
    t2 = table.Clone()

    ' Add three rows. Note that the id column can't be the 
    ' same as existing rows in the DataSet table.
    Dim newRow As DataRow
    newRow = t2.NewRow()
    newRow("id") = 14
    newRow("Item") = 774
    t2.Rows.Add(newRow)

    newRow = t2.NewRow()
    newRow("id") = 12
    newRow("Item") = 555
    t2.Rows.Add(newRow)

    newRow = t2.NewRow()
    newRow("id") = 13
    newRow("Item") = 665
    t2.Rows.Add(newRow)

    ' Merge the table into the DataSet.
    Console.WriteLine("Merging")
    dataSet.Merge(t2)
    PrintValues(dataSet, "Merged With Table")
 End Sub 
     
 Private Sub Row_Changed( _
    sender As Object, e As DataRowChangeEventArgs)
     Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
        & ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
 End Sub
 
 Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
     Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
     Dim table As DataTable
     Dim row As DataRow
     Dim column As DataColumn
     For Each table In  dataSet.Tables
         Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName) 
         For Each row In  table.Rows             
             For Each column In  table.Columns
                 Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
             Next column
             Console.WriteLine()
         Next row
     Next table
 End Sub

Kommentarer

Metoden Merge används för att sammanfoga två DataSet objekt som i stort sett har liknande scheman. En sammanslagning används vanligtvis i ett klientprogram för att införliva de senaste ändringarna från en datakälla i en befintlig DataSet. Detta gör att klientprogrammet kan uppdateras DataSet med de senaste data från datakällan.

Metoden Merge anropas vanligtvis i slutet av en serie procedurer som omfattar validering av ändringar, avstämning av fel, uppdatering av datakällan med ändringarna och slutligen uppdatering av den befintliga DataSet.

I ett klientprogram är det vanligt att ha en enda knapp som användaren kan klicka på som samlar in ändrade data och validerar dem innan den skickas tillbaka till en mellannivåkomponent. I det här scenariot GetChanges anropas metoden först. Den metoden returnerar en andra DataSet optimerad för validering och sammanslagning. Det andra DataSet objektet innehåller endast objekten DataTable och DataRow som har ändrats, vilket resulterar i en delmängd av den ursprungliga DataSet. Den här delmängden är vanligtvis mindre och skickas därför mer effektivt tillbaka till en mellannivåkomponent. Komponenten på mellannivån uppdaterar sedan den ursprungliga datakällan med ändringarna genom lagrade procedurer. Mellannivån kan sedan skicka tillbaka antingen en ny DataSet som innehåller ursprungliga data och de senaste data från datakällan (genom att köra den ursprungliga frågan igen), eller så kan den skicka tillbaka delmängden med eventuella ändringar som har gjorts i den från datakällan. (Om datakällan till exempel automatiskt skapar unika primärnyckelvärden kan dessa värden spridas tillbaka till klientprogrammet.) I båda fallen kan den returnerade DataSet slås tillbaka till klientprogrammets ursprungliga DataSet med Merge -metoden.

Merge När metoden anropas jämförs scheman för de två DataSet objekten eftersom det är möjligt att schemana kan ha ändrats. I ett affärs-till-företag-scenario kan till exempel nya kolumner ha lagts till i ett XML-schema av en automatiserad process. Om källan DataSet innehåller schemaelement (tillagda DataColumn objekt) som saknas i målet kan schemaelementen läggas till i målet genom att argumentet anges missingSchemaAction till MissingSchemaAction.Add. I så fall innehåller den sammanslagna DataSet filen det tillagda schemat och data.

Efter sammanslagning av scheman sammanfogas data.

När du sammanfogar en ny källa DataSet till målet matchas alla källrader med DataRowState värdet Unchanged, Modifiedeller Deleted med målrader med samma primärnyckelvärden. Källrader med värdet DataRowState för Added matchas mot nya målrader med samma primärnyckelvärden som de nya källraderna.

Under en sammanslagning inaktiveras begränsningar. Om några begränsningar inte kan aktiveras i slutet av sammanfogningen genereras en ConstraintException och de sammanfogade data behålls medan begränsningarna är inaktiverade. I det här fallet är egenskapen EnforceConstraints inställd på false, och alla rader som är ogiltiga markeras som fel. Felen måste lösas innan du försöker återställa EnforceConstraints egenskapen till true.

Se även

Gäller för

Merge(DataSet, Boolean)

Sammanfogar en angiven DataSet och dess schema till den aktuella DataSet, bevarar eller tar bort eventuella ändringar i detta DataSet enligt det angivna argumentet.

public:
 void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet, bool preserveChanges);
public void Merge(System.Data.DataSet dataSet, bool preserveChanges);
member this.Merge : System.Data.DataSet * bool -> unit
Public Sub Merge (dataSet As DataSet, preserveChanges As Boolean)

Parametrar

dataSet
DataSet

Vars DataSet data och schema ska sammanfogas.

preserveChanges
Boolean

trueför att bevara ändringar i den aktuella DataSet; annars . false

Exempel

I följande exempel skapas en enkel DataSet med en tabell, två kolumner och tio rader. När du har lagt till tio rader ändras två värden och en rad läggs till. En delmängd av de ändrade data skapas med hjälp av GetChanges metoden . Efter avstämningsfel sammanfogas delmängdsdata till den ursprungliga DataSet.

private void DemonstrateMerge()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns,
    // and three rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"),"");

    // DataColumn array to set primary key.
    DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
    DataRow row;

    // Create variable for temporary DataSet.
    DataSet changesDataSet;

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged+=new DataRowChangeEventHandler(
        Row_Changed);
    dataSet.Tables.Add(table);
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);

    // Set primary key column.
    keyColumn[0]= idColumn;
    table.PrimaryKey=keyColumn;
    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }
    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Change row values.
    table.Rows[0]["Item"]= 50;
    table.Rows[1]["Item"]= 111;

    // Add one row.
    row=table.NewRow();
    row["Item"]=74;
    table.Rows.Add(row);

    // Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows[1].RowError= "over 100";
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");

    // If the table has changes or errors,
    // create a subset DataSet.
    if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
        DataRowState.Added)&& dataSet.HasErrors)
    {
        // Use GetChanges to extract subset.
        changesDataSet = dataSet.GetChanges(
            DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
        PrintValues(changesDataSet, "Subset values");

        // Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
        foreach(DataTable changesTable in changesDataSet.Tables)
        {
            if (changesTable.HasErrors)
            {
                foreach(DataRow changesRow in changesTable.Rows)
                {
                    //Console.WriteLine(changesRow["Item"]);
                    if((int)changesRow["Item",DataRowVersion.Current ]> 100)
                    {
                        changesRow.RejectChanges();
                        changesRow.ClearErrors();
                    }
                }
            }
        }
        // Add a column to the changesDataSet.
        changesDataSet.Tables["Items"].Columns.Add(
            new DataColumn("newColumn"));
        PrintValues(changesDataSet, "Reconciled subset values");
        // Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changesDataSet, false,
            System.Data.MissingSchemaAction.Add);
    }
    PrintValues(dataSet, "Merged Values");
}

private void Row_Changed(object sender, DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine(label + "\n");
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}
Private Sub DemonstrateMerge()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    ' and three rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")
    Dim idColumn As New DataColumn("id", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")
    idColumn.AutoIncrement = True
    Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")

    ' Create DataColumn array to set primary key.
    Dim keyColumn(0) As DataColumn
    Dim row As DataRow

    ' Create variable for temporary DataSet. 
    Dim changesDataSet As DataSet

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed
    dataSet.Tables.Add(table)
    table.Columns.Add(idColumn)
    table.Columns.Add(itemColumn)

    ' Set primary key column.
    keyColumn(0) = idColumn
    table.PrimaryKey = keyColumn

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Change row values.
    table.Rows(0)("Item") = 50
    table.Rows(1)("Item") = 111

    ' Add one row.
    row = table.NewRow()
    row("Item") = 74
    table.Rows.Add(row)

    ' Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows(1).RowError = "over 100"
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")

    ' If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
    If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
        And dataSet.HasErrors Then
        ' Use GetChanges to extract subset.
        changesDataSet = dataSet.GetChanges( _
            DataRowState.Modified Or DataRowState.Added)
        PrintValues(changesDataSet, "Subset values")

        ' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
        Dim changesTable As DataTable
        For Each changesTable In  changesDataSet.Tables
            If changesTable.HasErrors Then
                Dim changesRow As DataRow
                For Each changesRow In  changesTable.Rows
                    'Console.WriteLine(changesRow["Item"]);
                    If CInt(changesRow("Item", _
                        DataRowVersion.Current)) > 100 Then
                        changesRow.RejectChanges()
                        changesRow.ClearErrors()
                    End If
                Next changesRow
            End If
        Next changesTable

        ' Add a column to the changesDataSet.
        changesDataSet.Tables("Items").Columns.Add( _
            New DataColumn("newColumn"))
        PrintValues(changesDataSet, "Reconciled subset values")

        ' Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changesDataSet, False, _
            System.Data.MissingSchemaAction.Add)
    End If
    PrintValues(dataSet, "Merged Values")
End Sub
        
 Private Sub Row_Changed(sender As Object, e As DataRowChangeEventArgs)
     Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString() _
        + ControlChars.Tab + e.Row.ItemArray(0).ToString())
 End Sub
    
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
     Console.WriteLine(label + ControlChars.Cr)
     Dim table As DataTable
     For Each table In  dataSet.Tables
         Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName)
         Dim row As DataRow
         For Each row In  table.Rows
             Dim column As DataColumn
             For Each column In  table.Columns
                 Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
             Next column
             Console.WriteLine()
         Next row
     Next table
End Sub

Kommentarer

Metoden Merge används för att sammanfoga två DataSet objekt som i stort sett har liknande scheman. En sammanslagning används vanligtvis i ett klientprogram för att införliva de senaste ändringarna från en datakälla i en befintlig DataSet. Detta gör att klientprogrammet kan uppdateras DataSet med de senaste data från datakällan.

Metoden Merge anropas vanligtvis i slutet av en serie procedurer som omfattar validering av ändringar, avstämning av fel, uppdatering av datakällan med ändringarna och slutligen uppdatering av den befintliga DataSet.

I ett klientprogram är det vanligt att ha en enda knapp som användaren kan klicka på som samlar in ändrade data och validerar dem innan den skickas tillbaka till en mellannivåkomponent. I det här scenariot GetChanges anropas metoden först. Den metoden returnerar en andra DataSet optimerad för validering och sammanslagning. Det andra DataSet objektet innehåller endast objekten DataTable och DataRow som har ändrats, vilket resulterar i en delmängd av den ursprungliga DataSet. Den här delmängden är vanligtvis mindre och skickas därför mer effektivt tillbaka till en mellannivåkomponent. Komponenten på mellannivån uppdaterar sedan den ursprungliga datakällan med ändringarna genom lagrade procedurer. Mellannivån kan sedan skicka tillbaka antingen en ny DataSet som innehåller ursprungliga data och de senaste data från datakällan (genom att köra den ursprungliga frågan igen), eller så kan den skicka tillbaka delmängden med eventuella ändringar som har gjorts i den från datakällan. (Om datakällan till exempel automatiskt skapar unika primärnyckelvärden kan dessa värden spridas tillbaka till klientprogrammet.) I båda fallen kan den returnerade DataSet slås tillbaka till klientprogrammets ursprungliga DataSet med Merge -metoden.

Merge När metoden anropas jämförs scheman för de två DataSet objekten eftersom det är möjligt att schemana kan ha ändrats. I ett affärs-till-företag-scenario kan till exempel nya kolumner ha lagts till i ett XML-schema av en automatiserad process. Om källan DataSet innehåller schemaelement (tillagda DataColumn objekt) som saknas i målet kan schemaelementen läggas till i målet genom att argumentet anges missingSchemaAction till MissingSchemaAction.Add. I så fall innehåller den sammanslagna DataSet filen det tillagda schemat och data.

Efter sammanslagning av scheman sammanfogas data.

När du sammanfogar en ny källa DataSet till målet matchas alla källrader med DataRowState värdet Unchanged, Modifiedeller Deleted med målrader med samma primärnyckelvärden. Källrader med värdet DataRowState för Added matchas mot nya målrader med samma primärnyckelvärden som de nya källraderna.

Under en sammanslagning inaktiveras begränsningar. Om några begränsningar inte kan aktiveras i slutet av sammanfogningen genereras en ConstraintException och de sammanfogade data behålls medan begränsningarna är inaktiverade. I det här fallet är egenskapen EnforceConstraints inställd på false, och alla rader som är ogiltiga markeras som fel. Felen måste lösas innan du försöker återställa EnforceConstraints egenskapen till true.

Se även

Gäller för

Merge(DataRow[], Boolean, MissingSchemaAction)

Sammanfogar en matris med DataRow objekt till den aktuella DataSet, bevarar eller tar bort ändringar i DataSet och hanterar ett inkompatibelt schema enligt de angivna argumenten.

public:
 void Merge(cli::array <System::Data::DataRow ^> ^ rows, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);
public void Merge(System.Data.DataRow[] rows, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);
member this.Merge : System.Data.DataRow[] * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit
Public Sub Merge (rows As DataRow(), preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)

Parametrar

rows
DataRow[]

Matrisen med DataRow objekt som ska sammanfogas i DataSet.

preserveChanges
Boolean

trueför att bevara ändringar i DataSet, annars . false

missingSchemaAction
MissingSchemaAction

Ett av MissingSchemaAction värdena.

Kommentarer

Metoden Merge används för att sammanfoga två DataSet objekt som i stort sett har liknande scheman. En sammanslagning används vanligtvis i ett klientprogram för att införliva de senaste ändringarna från en datakälla i en befintlig DataSet. Detta gör att klientprogrammet kan uppdateras DataSet med de senaste data från datakällan.

Metoden Merge anropas vanligtvis i slutet av en serie procedurer som omfattar validering av ändringar, avstämning av fel, uppdatering av datakällan med ändringarna och slutligen uppdatering av den befintliga DataSet.

I ett klientprogram är det vanligt att ha en enda knapp som användaren kan klicka på som samlar in ändrade data och validerar dem innan den skickas tillbaka till en mellannivåkomponent. I det här scenariot GetChanges anropas metoden först. Den metoden returnerar en andra DataSet optimerad för validering och sammanslagning. Det andra DataSet objektet innehåller endast objekten DataTable och DataRow som har ändrats, vilket resulterar i en delmängd av den ursprungliga DataSet. Den här delmängden är vanligtvis mindre och skickas därför mer effektivt tillbaka till en mellannivåkomponent. Komponenten på mellannivån uppdaterar sedan den ursprungliga datakällan med ändringarna genom lagrade procedurer. Mellannivån kan sedan skicka tillbaka antingen en ny DataSet som innehåller ursprungliga data och de senaste data från datakällan (genom att köra den ursprungliga frågan igen), eller så kan den skicka tillbaka delmängden med eventuella ändringar som har gjorts i den från datakällan. (Om datakällan till exempel automatiskt skapar unika primärnyckelvärden kan dessa värden spridas tillbaka till klientprogrammet.) I båda fallen kan den returnerade DataSet slås tillbaka till klientprogrammets ursprungliga DataSet med Merge -metoden.

För att underlätta förklaringen Merge av metoden använder vi "target" för att ange aktuell DataSet, och "källa" för att namnge den andra (parametern) DataSet. Målet DataSet är så namngivet eftersom det är det objekt där en åtgärd (sammanfogningen) inträffar. Den andra DataSet kallas för en "källa" eftersom informationen den innehåller inte ändras, utan i stället sammanfogas till den aktuella DataSet.

Merge När metoden anropas jämförs scheman för de två DataSet objekten eftersom det är möjligt att schemana kan ha ändrats. I ett affärs-till-företag-scenario kan till exempel nya kolumner ha lagts till i ett XML-schema av en automatiserad process. Om källan DataSet innehåller schemaelement (tillagda DataColumn objekt) som saknas i målet kan schemaelementen läggas till i målet genom att argumentet anges missingSchemaAction till MissingSchemaAction.Add. I så fall innehåller den sammanslagna DataSet filen det tillagda schemat och data.

Efter sammanslagning av scheman sammanfogas data.

När du sammanfogar en ny källa DataSet till målet matchas alla källrader med DataRowState värdet Unchanged, Modifiedeller Deleted med målrader med samma primärnyckelvärden. Källrader med värdet DataRowState för Added matchas mot nya målrader med samma primärnyckelvärden som de nya källraderna.

Under en sammanslagning inaktiveras begränsningar. Om några begränsningar inte kan aktiveras i slutet av sammanfogningen genereras en ConstraintException och de sammanfogade data behålls medan begränsningarna är inaktiverade. I det här fallet är egenskapen EnforceConstraints inställd på false, och alla rader som är ogiltiga markeras som fel. Felen måste lösas innan du försöker återställa EnforceConstraints egenskapen till true.

Se även

Gäller för

Merge(DataSet, Boolean, MissingSchemaAction)

Sammanfogar ett angivet DataSet och dess schema med den aktuella DataSet, bevarar eller tar bort ändringar i aktuellt DataSet schema och hanterar ett inkompatibelt schema enligt de angivna argumenten.

public:
 void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);
public void Merge(System.Data.DataSet dataSet, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);
member this.Merge : System.Data.DataSet * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit
Public Sub Merge (dataSet As DataSet, preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)

Parametrar

dataSet
DataSet

Vars DataSet data och schema ska sammanfogas.

preserveChanges
Boolean

trueför att bevara ändringar i den aktuella DataSet; annars . false

missingSchemaAction
MissingSchemaAction

Ett av MissingSchemaAction värdena.

Undantag

dataSet är null.

Exempel

I följande exempel skapas en enkel DataSet med en tabell, två kolumner och tio rader. Två värden ändras och en rad läggs till. En delmängd av de ändrade data skapas med hjälp av GetChanges metoden . När felen har avstämts läggs en ny kolumn till i delmängden, vilket ändrar schemat. Merge När metoden anropas med inställningen missingSchemaAction till MissingSchemaAction.Addläggs den nya kolumnen till i det ursprungliga DataSet objektets schema.

private void DemonstrateMergeMissingSchema()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns,
    // and three rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"));
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"));
    // DataColumn array to set primary key.

    DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
    DataRow row;
    // Create variable for temporary DataSet.
    DataSet changeDataSet;

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged+= new DataRowChangeEventHandler(
        Row_Changed);
    dataSet.Tables.Add(table);
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);

    // Set primary key column.
    keyColumn[0]= idColumn;
    table.PrimaryKey=keyColumn;

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Change row values.
    table.Rows[0]["Item"]= 50;
    table.Rows[1]["Item"]= 111;

    // Add one row.
    row=table.NewRow();
    row["Item"]=74;
    table.Rows.Add(row);

    // Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows[1].RowError= "over 100";
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");
    // If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
    if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
        DataRowState.Added)& dataSet.HasErrors)
    {
        // Use GetChanges to extract subset.
        changeDataSet = dataSet.GetChanges(
            DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
        PrintValues(changeDataSet, "Subset values");

        // Insert code to reconcile errors. Reject the changes.
        foreach(DataTable changeTable in changeDataSet.Tables)
        {
            if (changeTable.HasErrors)
            {
                foreach(DataRow changeRow in changeTable.Rows)
                {
                    //Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
                    if((int)changeRow["Item",
                        DataRowVersion.Current ]> 100)
                    {
                        changeRow.RejectChanges();
                        changeRow.ClearErrors();
                    }
                }
            }
        }
        // Add a column to the changeDataSet to change the schema.
        changeDataSet.Tables["Items"].Columns.Add(
            new DataColumn("newColumn"));
        PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values");

        // Add values to the rows for each column.
        foreach(DataRow rowItem in changeDataSet.Tables["Items"].Rows)
        {
            rowItem["newColumn"] = "my new schema value";
        }
        // Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changeDataSet, false,
            System.Data.MissingSchemaAction.Add);
    }
    PrintValues(dataSet, "Merged Values");
}

private void Row_Changed(object sender, DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}
Private Sub DemonstrateMergeMissingSchema()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    ' and three rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")
    Dim idColumn As New DataColumn("id", _
        Type.GetType("System.Int32"))
    idColumn.AutoIncrement = True
    Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
        Type.GetType("System.Int32"))

    ' DataColumn array to set primary key.
    Dim keyColumn(0) As DataColumn
    Dim row As DataRow

    ' Create variable for temporary DataSet. 
    Dim changeDataSet As DataSet

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed
    dataSet.Tables.Add(table)
    table.Columns.Add(idColumn)
    table.Columns.Add(itemColumn)

    ' Set primary key column.
    keyColumn(0) = idColumn
    table.PrimaryKey = keyColumn

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Change row values.
    table.Rows(0)("Item") = 50
    table.Rows(1)("Item") = 111

    ' Add one row.
    row = table.NewRow()
    row("Item") = 74
    table.Rows.Add(row)

    ' Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows(1).RowError = "over 100"
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")
    ' If the table has changes or errors, 
    ' create a subset DataSet.
    If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
        And dataSet.HasErrors Then
        ' Use GetChanges to extract subset.
        changeDataSet = dataSet.GetChanges(DataRowState.Modified _
            Or DataRowState.Added)
        PrintValues(changeDataSet, "Subset values")
        ' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
        Dim changeTable As DataTable
        For Each changeTable In  changeDataSet.Tables
            If changeTable.HasErrors Then
                Dim changeRow As DataRow
                For Each changeRow In  changeTable.Rows
                    If CInt(changeRow("Item", _
                        DataRowVersion.Current)) > 100 Then
                        changeRow.RejectChanges()
                        changeRow.ClearErrors()
                    End If
                Next changeRow
            End If
        Next changeTable

        ' Add a column to the changeDataSet to change the schema.
        changeDataSet.Tables("Items").Columns.Add( _
            New DataColumn("newColumn"))
        PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values")

        ' Add values to the rows for each column.
        Dim rowItem As DataRow
        For Each rowItem In  changeDataSet.Tables("Items").Rows
            rowItem("newColumn") = "my new schema value"
        Next rowItem

        ' Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changeDataSet, False, _
            System.Data.MissingSchemaAction.Add)
    End If
    PrintValues(dataSet, "Merged Values")
End Sub
    
Private Sub Row_Changed(sender As Object, _
    e As DataRowChangeEventArgs)
     Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
        & ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
End Sub
 
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
    Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
    Dim table As DataTable
    For Each table In  dataSet.Tables
        Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
        Dim row As DataRow
        For Each row In  table.Rows
            Dim column As DataColumn
            For Each column In  table.Columns
                Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
            Next column
            Console.WriteLine()
        Next row
    Next table
End Sub

Kommentarer

Metoden Merge används för att sammanfoga två DataSet objekt som i stort sett har liknande scheman. En sammanslagning används vanligtvis i ett klientprogram för att införliva de senaste ändringarna från en datakälla i en befintlig DataSet. Detta gör att klientprogrammet kan uppdateras DataSet med de senaste data från datakällan.

Metoden Merge anropas vanligtvis i slutet av en serie procedurer som omfattar validering av ändringar, avstämning av fel, uppdatering av datakällan med ändringarna och slutligen uppdatering av den befintliga DataSet.

I ett klientprogram är det vanligt att ha en enda knapp som användaren kan klicka på som samlar in ändrade data och validerar dem innan den skickas tillbaka till en mellannivåkomponent. I det här scenariot GetChanges anropas metoden först. Den metoden returnerar en andra DataSet optimerad för validering och sammanslagning. Det andra DataSet objektet innehåller endast objekten DataTable och DataRow som har ändrats, vilket resulterar i en delmängd av den ursprungliga DataSet. Den här delmängden är vanligtvis mindre och skickas därför mer effektivt tillbaka till en mellannivåkomponent. Komponenten på mellannivån uppdaterar sedan den ursprungliga datakällan med ändringarna genom lagrade procedurer. Mellannivån kan sedan skicka tillbaka antingen en ny DataSet som innehåller ursprungliga data och de senaste data från datakällan (genom att köra den ursprungliga frågan igen), eller så kan den skicka tillbaka delmängden med eventuella ändringar som har gjorts i den från datakällan. (Om datakällan till exempel automatiskt skapar unika primärnyckelvärden kan dessa värden spridas tillbaka till klientprogrammet.) I båda fallen kan den returnerade DataSet slås tillbaka till klientprogrammets ursprungliga DataSet med Merge -metoden.

För att underlätta förklaringen Merge av metoden använder vi "target" för att ange aktuell DataSet, och "källa" för att namnge den andra (parametern) DataSet. Målet DataSet är så namngivet eftersom det är det objekt där en åtgärd (sammanfogningen) inträffar. Den andra DataSet kallas för en "källa" eftersom informationen den innehåller inte ändras, utan i stället sammanfogas till den aktuella DataSet.

Merge När metoden anropas jämförs scheman för de två DataSet objekten eftersom det är möjligt att schemana kan ha ändrats. I ett affärs-till-företag-scenario kan till exempel nya kolumner ha lagts till i ett XML-schema av en automatiserad process. Om källan DataSet innehåller schemaelement (tillagda DataColumn objekt) som saknas i målet kan schemaelementen läggas till i målet genom att argumentet anges missingSchemaAction till MissingSchemaAction.Add. I så fall innehåller den sammanslagna DataSet filen det tillagda schemat och data.

Efter sammanslagning av scheman sammanfogas data.

När du sammanfogar en ny källa DataSet till målet matchas alla källrader med DataRowState värdet Unchanged, Modifiedeller Deleted med målrader med samma primärnyckelvärden. Källrader med värdet DataRowState för Added matchas mot nya målrader med samma primärnyckelvärden som de nya källraderna.

Under en sammanslagning inaktiveras begränsningar. Om några begränsningar inte kan aktiveras i slutet av sammanfogningen genereras en ConstraintException och de sammanfogade data behålls medan begränsningarna är inaktiverade. I det här fallet är egenskapen EnforceConstraints inställd på false, och alla rader som är ogiltiga markeras som fel. Felen måste lösas innan du försöker återställa EnforceConstraints egenskapen till true.

Se även

Gäller för

Merge(DataTable, Boolean, MissingSchemaAction)

Sammanfogar ett angivet DataTable och dess schema till den aktuella DataSet, bevarar eller tar bort ändringar i DataSet och hanterar ett inkompatibelt schema enligt de angivna argumenten.

public:
 void Merge(System::Data::DataTable ^ table, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);
public void Merge(System.Data.DataTable table, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);
member this.Merge : System.Data.DataTable * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit
Public Sub Merge (table As DataTable, preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)

Parametrar

table
DataTable

Vars DataTable data och schema ska sammanfogas.

preserveChanges
Boolean

Ett av MissingSchemaAction värdena.

missingSchemaAction
MissingSchemaAction

trueför att bevara ändringar i DataSet, annars . false

Undantag

table är null.

Exempel

I följande exempel skapas en enkel DataSet med en tabell, två kolumner och tio rader. En andra DataTable skapas som är nästan identisk med den första förutom att en ny DataColumn läggs till i tabellen. Två rader läggs till i den andra tabellen, som sedan sammanfogas med DataSetpreserveChanges argumentet inställt på false, och missingSchemaAction argumentet är inställt på MissingSchemaAction.Add.

private void DemonstrateMergeTableAddSchema()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns, and ten rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");

    // Add table to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table);

    // Create and add two columns to the DataTable
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);

    // Set the primary key to the first column.
    table.PrimaryKey = new DataColumn[1]{ idColumn };

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged+= new DataRowChangeEventHandler(Row_Changed);

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        DataRow row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Create a second DataTable identical to the first, with
    // one extra column using the Clone method.
    DataTable cloneTable = table.Clone();
    cloneTable.Columns.Add("extra", typeof(string));

    // Add two rows. Note that the id column can'table be the
    // same as existing rows in the DataSet table.
    DataRow newRow;
    newRow=cloneTable.NewRow();
    newRow["id"]= 12;
    newRow["Item"]=555;
    newRow["extra"]= "extra Column 1";
    cloneTable.Rows.Add(newRow);

    newRow=cloneTable.NewRow();
    newRow["id"]= 13;
    newRow["Item"]=665;
    newRow["extra"]= "extra Column 2";
    cloneTable.Rows.Add(newRow);

    // Merge the table into the DataSet.
    Console.WriteLine("Merging");
    dataSet.Merge(cloneTable,false,MissingSchemaAction.Add);
    PrintValues(dataSet, "Merged With Table, Schema Added");
}

private void Row_Changed(object sender,
    DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}
Private Sub DemonstrateMergeTableAddSchema()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    'and ten rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")

    ' Add tables to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table)

    ' Create and add two columns to the DataTable
    Dim idColumn As New DataColumn("id", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")
    idColumn.AutoIncrement = True
    Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")
    table.Columns.Add(idColumn)
    table.Columns.Add(itemColumn)

    ' DataColumn array to set primary key.
    Dim keyCol(0) As DataColumn

    ' Set primary key column.
    keyCol(0) = idColumn
    table.PrimaryKey = keyCol

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    Dim row As DataRow

    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Create a second DataTable identical to the first
    ' with one extra column using the Clone method.
    Dim cloneTable As New DataTable
    cloneTable = table.Clone()

    ' Add column.
    cloneTable.Columns.Add("extra", _
        Type.GetType("System.String"))

    ' Add two rows. Note that the id column can't be the 
    ' same as existing rows in the DataSet table.
    Dim newRow As DataRow
    newRow = cloneTable.NewRow()
    newRow("id") = 12
    newRow("Item") = 555
    newRow("extra") = "extra Column 1"
    cloneTable.Rows.Add(newRow)
        
    newRow = cloneTable.NewRow()
    newRow("id") = 13
    newRow("Item") = 665
    newRow("extra") = "extra Column 2"
    cloneTable.Rows.Add(newRow)

    ' Merge the table into the DataSet.
    Console.WriteLine("Merging")
    dataSet.Merge(cloneTable, False, MissingSchemaAction.Add)
    PrintValues(dataSet, "Merged With Table, Schema Added")
End Sub
  
Private Sub Row_Changed(sender As Object, _
    e As DataRowChangeEventArgs)
    Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
        & ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
End Sub
    
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
    Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
    Dim table As DataTable
    Dim row As DataRow
    Dim column As DataColumn
    For Each table In  dataSet.Tables
        Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
        For Each row In  table.Rows             
            For Each column In  table.Columns
                Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
            Next column
            Console.WriteLine()
        Next row
    Next table
 End Sub

Kommentarer

Metoden Merge används för att sammanfoga två DataSet objekt som i stort sett har liknande scheman. En sammanslagning används vanligtvis i ett klientprogram för att införliva de senaste ändringarna från en datakälla i en befintlig DataSet. Detta gör att klientprogrammet kan uppdateras DataSet med de senaste data från datakällan.

Metoden Merge anropas vanligtvis i slutet av en serie procedurer som omfattar validering av ändringar, avstämning av fel, uppdatering av datakällan med ändringarna och slutligen uppdatering av den befintliga DataSet.

iOn a client application (iOn a client application, it is common to have a single button that the user can click that gathers the changed data and validates it before sending it back to a middle-tier component). I det här scenariot GetChanges anropas metoden först. Den metoden returnerar en andra DataSet optimerad för validering och sammanslagning. Det andra DataSet objektet innehåller endast objekten DataTable och DataRow som har ändrats, vilket resulterar i en delmängd av den ursprungliga DataSet. Den här delmängden är vanligtvis mindre och skickas därför mer effektivt tillbaka till en mellannivåkomponent. Komponenten på mellannivån uppdaterar sedan den ursprungliga datakällan med ändringarna genom lagrade procedurer. Mellannivån kan sedan skicka tillbaka antingen en ny DataSet som innehåller ursprungliga data och de senaste data från datakällan (genom att köra den ursprungliga frågan igen), eller så kan den skicka tillbaka delmängden med eventuella ändringar som har gjorts i den från datakällan. (Om datakällan till exempel automatiskt skapar unika primärnyckelvärden kan dessa värden spridas tillbaka till klientprogrammet.) I båda fallen kan den returnerade DataSet slås tillbaka till klientprogrammets ursprungliga DataSet med Merge -metoden.

Merge När metoden anropas jämförs scheman för de två DataSet objekten eftersom det är möjligt att schemana kan ha ändrats. I ett affärs-till-företag-scenario kan till exempel nya kolumner ha lagts till i ett XML-schema av en automatiserad process. Om källan DataSet innehåller schemaelement (tillagda DataColumn objekt) som saknas i målet kan schemaelementen läggas till i målet genom att argumentet anges missingSchemaAction till MissingSchemaAction.Add. I så fall innehåller den sammanslagna DataSet filen det tillagda schemat och data.

Efter sammanslagning av scheman sammanfogas data.

När du sammanfogar en ny källa DataSet till målet matchas alla källrader med DataRowState värdet Unchanged, Modifiedeller Deleted med målrader med samma primärnyckelvärden. Källrader med värdet DataRowState för Added matchas mot nya målrader med samma primärnyckelvärden som de nya källraderna.

Under en sammanslagning inaktiveras begränsningar. Om några begränsningar inte kan aktiveras i slutet av sammanfogningen genereras en ConstraintException och de sammanfogade data behålls medan begränsningarna är inaktiverade. I det här fallet är egenskapen EnforceConstraints inställd på false, och alla rader som är ogiltiga markeras som fel. Felen måste lösas innan du försöker återställa EnforceConstraints egenskapen till true.

Se även

Gäller för