DataSet.Merge Metod
Definition
Viktigt
En del information gäller för förhandsversionen av en produkt och kan komma att ändras avsevärt innan produkten blir allmänt tillgänglig. Microsoft lämnar inga garantier, uttryckliga eller underförstådda, avseende informationen som visas här.
Överlagringar
| Name | Description |
|---|---|
| Merge(DataRow[]) |
Sammanfogar en matris med DataRow objekt till den aktuella DataSet. |
| Merge(DataSet) |
Sammanfogar ett angivet DataSet och dess schema till den aktuella |
| Merge(DataTable) |
Sammanfogar ett angivet DataTable och dess schema till den aktuella DataSet. |
| Merge(DataSet, Boolean) |
Sammanfogar en angiven DataSet och dess schema till den aktuella |
| Merge(DataRow[], Boolean, MissingSchemaAction) |
Sammanfogar en matris med DataRow objekt till den aktuella DataSet, bevarar eller tar bort ändringar i |
| Merge(DataSet, Boolean, MissingSchemaAction) |
Sammanfogar ett angivet DataSet och dess schema med den aktuella |
| Merge(DataTable, Boolean, MissingSchemaAction) |
Sammanfogar ett angivet DataTable och dess schema till den aktuella |
Merge(DataRow[])
public:
void Merge(cli::array <System::Data::DataRow ^> ^ rows);
public void Merge(System.Data.DataRow[] rows);
member this.Merge : System.Data.DataRow[] -> unit
Public Sub Merge (rows As DataRow())
Parametrar
- rows
- DataRow[]
Matrisen med DataRow objekt som ska sammanfogas i DataSet.
Kommentarer
Metoden Merge används för att sammanfoga två DataSet objekt som i stort sett har liknande scheman. En sammanslagning används vanligtvis i ett klientprogram för att införliva de senaste ändringarna från en datakälla i en befintlig DataSet. Detta gör att klientprogrammet kan uppdateras DataSet med de senaste data från datakällan.
Metoden Merge anropas vanligtvis i slutet av en serie procedurer som omfattar validering av ändringar, avstämning av fel, uppdatering av datakällan med ändringarna och slutligen uppdatering av den befintliga DataSet.
I ett klientprogram är det vanligt att ha en enda knapp som användaren kan klicka på som samlar in ändrade data och validerar dem innan den skickas tillbaka till en mellannivåkomponent. I det här scenariot GetChanges anropas metoden först. Den metoden returnerar en andra DataSet optimerad för validering och sammanslagning. Det andra DataSet objektet innehåller endast objekten DataTable och DataRow som har ändrats, vilket resulterar i en delmängd av den ursprungliga DataSet. Den här delmängden är vanligtvis mindre och skickas därför mer effektivt tillbaka till en komponent på mellannivå. Komponenten på mellannivån uppdaterar sedan den ursprungliga datakällan med ändringarna genom lagrade procedurer. Mellannivån kan sedan skicka tillbaka antingen en ny DataSet som innehåller ursprungliga data och de senaste data från datakällan (genom att köra den ursprungliga frågan igen), eller så kan den skicka tillbaka delmängden med eventuella ändringar som har gjorts i den från datakällan. (Om datakällan till exempel automatiskt skapar unika primärnyckelvärden kan dessa värden spridas tillbaka till klientprogrammet.) I båda fallen kan den returnerade DataSet slås tillbaka till klientprogrammets ursprungliga DataSet med Merge -metoden.
Merge När metoden anropas jämförs scheman för de två DataSet objekten eftersom det är möjligt att schemana kan ha ändrats. I ett affärs-till-företag-scenario kan till exempel nya kolumner ha lagts till i ett XML-schema av en automatiserad process. Om källan DataSet innehåller schemaelement (tillagda DataColumn objekt) som saknas i målet kan schemaelementen läggas till i målet genom att argumentet anges missingSchemaAction till MissingSchemaAction.Add. I så fall innehåller den sammanslagna DataSet filen det tillagda schemat och data.
Efter sammanslagning av scheman sammanfogas data.
När du sammanfogar en ny källa DataSet till målet matchas alla källrader med DataRowState värdet Unchanged, Modifiedeller Deleted med målrader med samma primärnyckelvärden. Källrader med värdet DataRowState för Added matchas mot nya målrader med samma primärnyckelvärden som de nya källraderna.
Under en sammanslagning inaktiveras begränsningar. Om några begränsningar inte kan aktiveras i slutet av en sammanslagning genereras en ConstraintException och de sammanfogade data behålls medan begränsningarna är inaktiverade. I det här fallet är egenskapen EnforceConstraints inställd på false, och alla rader som är ogiltiga markeras som fel. Felen måste lösas innan du försöker återställa EnforceConstraints egenskapen till true.
Se även
Gäller för
Merge(DataSet)
Sammanfogar ett angivet DataSet och dess schema till den aktuella DataSet.
public:
void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet);
public void Merge(System.Data.DataSet dataSet);
member this.Merge : System.Data.DataSet -> unit
Public Sub Merge (dataSet As DataSet)
Parametrar
- dataSet
- DataSet
Vars DataSet data och schema ska sammanfogas.
Undantag
Det går inte att aktivera en eller flera begränsningar.
dataSet är null.
Exempel
I följande exempel används GetChangesmetoderna , Update och Merge på en DataSet.
private void DemonstrateMerge()
{
// Create a DataSet with one table, two columns, and three rows.
DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
DataTable table = new DataTable("Items");
DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
Type.GetType("System.Int32"));
idColumn.AutoIncrement=true;
DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
Type.GetType("System.Int32"));
// DataColumn array to set primary key.
DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
DataRow row;
// Create variable for temporary DataSet.
DataSet changeDataSet;
// Add columns to table, and table to DataSet.
table.Columns.Add(idColumn);
table.Columns.Add(itemColumn);
dataSet.Tables.Add(table);
// Set primary key column.
keyColumn[0]= idColumn;
table.PrimaryKey=keyColumn;
// Add ten rows.
for(int i = 0; i <10;i++)
{
row=table.NewRow();
row["Item"]= i;
table.Rows.Add(row);
}
// Accept changes.
dataSet.AcceptChanges();
PrintValues(dataSet, "Original values");
// Change two row values.
table.Rows[0]["Item"]= 50;
table.Rows[1]["Item"]= 111;
// Add one row.
row=table.NewRow();
row["Item"]=74;
table.Rows.Add(row);
// Insert code for error checking. Set one row in error.
table.Rows[1].RowError= "over 100";
PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");
// If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
DataRowState.Added)& dataSet.HasErrors)
{
// Use GetChanges to extract subset.
changeDataSet = dataSet.GetChanges(
DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
PrintValues(changeDataSet, "Subset values");
// Insert code to reconcile errors. In this case reject changes.
foreach(DataTable changeTable in changeDataSet.Tables)
{
if (changeTable.HasErrors)
{
foreach(DataRow changeRow in changeTable.Rows)
{
//Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
if((int)changeRow["Item",
DataRowVersion.Current ]> 100)
{
changeRow.RejectChanges();
changeRow.ClearErrors();
}
}
}
}
PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values");
// Merge changes back to first DataSet.
dataSet.Merge(changeDataSet);
PrintValues(dataSet, "Merged Values");
}
}
private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
Console.WriteLine("\n" + label);
foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
{
Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
foreach(DataRow row in table.Rows)
{
foreach(DataColumn column in table.Columns)
{
Console.Write("\table " + row[column] );
}
Console.WriteLine();
}
}
}
Private Sub DemonstrateMerge()
' Create a DataSet with one table, two columns, and three rows.
Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
Dim table As New DataTable("Items")
Dim idColumn As New DataColumn("id", Type.GetType("System.Int32"))
idColumn.AutoIncrement = True
Dim itemColumn As New DataColumn("Item", Type.GetType("System.Int32"))
' DataColumn array to set primary key.
Dim keyColumn(0) As DataColumn
Dim row As DataRow
' Create variable for temporary DataSet.
Dim changeDataSet As DataSet
' Add columns to table, and table to DataSet.
table.Columns.Add(idColumn)
table.Columns.Add(itemColumn)
dataSet.Tables.Add(table)
' Set primary key column.
keyColumn(0) = idColumn
table.PrimaryKey = keyColumn
' Add ten rows.
Dim i As Integer
For i = 0 To 9
row = table.NewRow()
row("Item") = i
table.Rows.Add(row)
Next i
' Accept changes.
dataSet.AcceptChanges()
PrintValues(dataSet, "Original values")
' Change two row values.
table.Rows(0)("Item") = 50
table.Rows(1)("Item") = 111
' Add one row.
row = table.NewRow()
row("Item") = 74
table.Rows.Add(row)
' Insert code for error checking. Set one row in error.
table.Rows(1).RowError = "over 100"
PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")
' If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
And dataSet.HasErrors Then
' Use GetChanges to extract subset.
changeDataSet = dataSet.GetChanges(DataRowState.Modified _
Or DataRowState.Added)
PrintValues(changeDataSet, "Subset values")
' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
Dim changeTable As DataTable
For Each changeTable In changeDataSet.Tables
If changeTable.HasErrors Then
Dim changeRow As DataRow
For Each changeRow In changeTable.Rows
'Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
If CInt(changeRow("Item", _
DataRowVersion.Current)) > 100 Then
changeRow.RejectChanges()
changeRow.ClearErrors()
End If
Next changeRow
End If
Next changeTable
PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values")
' Merge changes back to first DataSet.
dataSet.Merge(changeDataSet)
PrintValues(dataSet, "Merged Values")
End If
End Sub
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
Dim table As DataTable
For Each table In dataSet.Tables
Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
Dim row As DataRow
For Each row In table.Rows
Dim column As DataColumn
For Each column In table.Columns
Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
& row(column).ToString())
Next column
Console.WriteLine()
Next row
Next table
End Sub
Kommentarer
Metoden Merge används för att sammanfoga två DataSet objekt som i stort sett har liknande scheman. En sammanslagning används vanligtvis i ett klientprogram för att införliva de senaste ändringarna från en datakälla i en befintlig DataSet. Detta gör att klientprogrammet kan uppdateras DataSet med de senaste data från datakällan.
Metoden Merge anropas vanligtvis i slutet av en serie procedurer som omfattar validering av ändringar, avstämning av fel, uppdatering av datakällan med ändringarna och slutligen uppdatering av den befintliga DataSet.
I ett klientprogram är det vanligt att ha en enda knapp som användaren kan klicka på som samlar in ändrade data och validerar dem innan den skickas tillbaka till en mellannivåkomponent. I det här scenariot GetChanges anropas metoden först. Den metoden returnerar en andra DataSet optimerad för validering och sammanslagning. Det andra DataSet objektet innehåller endast objekten DataTable och DataRow som har ändrats, vilket resulterar i en delmängd av den ursprungliga DataSet. Den här delmängden är vanligtvis mindre och skickas därför mer effektivt tillbaka till en mellannivåkomponent. Komponenten på mellannivån uppdaterar sedan den ursprungliga datakällan med ändringarna genom lagrade procedurer. Mellannivån kan sedan skicka tillbaka antingen en ny DataSet som innehåller ursprungliga data och de senaste data från datakällan (genom att köra den ursprungliga frågan igen), eller så kan den skicka tillbaka delmängden med eventuella ändringar som har gjorts i den från datakällan. (Om datakällan till exempel automatiskt skapar unika primärnyckelvärden kan dessa värden spridas tillbaka till klientprogrammet.) I båda fallen kan den returnerade DataSet slås tillbaka till klientprogrammets ursprungliga DataSet med Merge -metoden.
Merge När metoden anropas jämförs scheman för de två DataSet objekten eftersom det är möjligt att schemana kan ha ändrats. I ett affärs-till-företag-scenario kan till exempel nya kolumner ha lagts till i ett XML-schema av en automatiserad process. Om källan DataSet innehåller schemaelement (tillagda DataColumn objekt) som saknas i målet kan schemaelementen läggas till i målet genom att argumentet anges missingSchemaAction till MissingSchemaAction.Add. I så fall innehåller den sammanslagna DataSet filen det tillagda schemat och data.
Efter sammanslagning av scheman sammanfogas data.
När du sammanfogar en ny källa DataSet till målet matchas alla källrader med DataRowState värdet Unchanged, Modifiedeller Deleted med målrader med samma primärnyckelvärden. Källrader med värdet DataRowState för Added matchas mot nya målrader med samma primärnyckelvärden som de nya källraderna.
Under en sammanslagning inaktiveras begränsningar. Om några begränsningar inte kan aktiveras i slutet av sammanfogningen genereras en ConstraintException och de sammanfogade data behålls medan begränsningarna är inaktiverade. I det här fallet är egenskapen EnforceConstraints inställd på false, och alla rader som är ogiltiga markeras som fel. Felen måste lösas innan du försöker återställa EnforceConstraints egenskapen till true.
Se även
Gäller för
Merge(DataTable)
public:
void Merge(System::Data::DataTable ^ table);
public void Merge(System.Data.DataTable table);
member this.Merge : System.Data.DataTable -> unit
Public Sub Merge (table As DataTable)
Parametrar
Undantag
table är null.
Exempel
I följande exempel skapas en enkel DataSet med en tabell, två kolumner och tio rader. En andra DataTable skapas som är identisk med den första. Två rader läggs till i den andra tabellen, som sedan sammanfogas till DataSet.
private void DemonstrateMergeTable()
{
// Create a DataSet with one table, two columns, and ten rows.
DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
DataTable table = new DataTable("Items");
// Add table to the DataSet
dataSet.Tables.Add(table);
// Add columns
DataColumn c1 = new DataColumn("id",
Type.GetType("System.Int32"),"");
DataColumn c2 = new DataColumn("Item",
Type.GetType("System.Int32"),"");
table.Columns.Add(c1);
table.Columns.Add(c2);
// DataColumn array to set primary key.
DataColumn[] keyCol= new DataColumn[1];
// Set primary key column.
keyCol[0]= c1;
table.PrimaryKey=keyCol;
// Add a RowChanged event handler for the table.
table.RowChanged += new
DataRowChangeEventHandler(Row_Changed);
// Add ten rows.
for(int i = 0; i <10;i++)
{
DataRow row=table.NewRow();
row["id"] = i;
row["Item"]= i;
table.Rows.Add(row);
}
// Accept changes.
dataSet.AcceptChanges();
PrintValues(dataSet, "Original values");
// Create a second DataTable identical to the first.
DataTable t2 = table.Clone();
// Add three rows. Note that the id column can'te be the
// same as existing rows in the DataSet table.
DataRow newRow;
newRow = t2.NewRow();
newRow["id"] = 14;
newRow["item"] = 774;
//Note the alternative method for adding rows.
t2.Rows.Add(new Object[] { 12, 555 });
t2.Rows.Add(new Object[] { 13, 665 });
// Merge the table into the DataSet
Console.WriteLine("Merging");
dataSet.Merge(t2);
PrintValues(dataSet, "Merged With table.");
}
private void Row_Changed(object sender,
DataRowChangeEventArgs e)
{
Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
+ "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}
private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
Console.WriteLine("\n" + label);
foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
{
Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
foreach(DataRow row in table.Rows)
{
foreach(DataColumn column in table.Columns)
{
Console.Write("\table " + row[column] );
}
Console.WriteLine();
}
}
}
Private Sub DemonstrateMergeTable()
' Create a DataSet with one table, two columns,
' and ten rows.
Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
Dim table As New DataTable("Items")
' Add tables to the DataSet
dataSet.Tables.Add(table)
' Add columns
Dim c1 As New DataColumn("id", Type.GetType("System.Int32"), "")
Dim c2 As New DataColumn("Item", Type.GetType("System.Int32"), "")
table.Columns.Add(c1)
table.Columns.Add(c2)
' DataColumn array to set primary key.
Dim keyCol(0) As DataColumn
' Set primary key column.
keyCol(0) = c1
table.PrimaryKey = keyCol
' Add RowChanged event handler for the table.
AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed
' Add ten rows.
Dim i As Integer
Dim row As DataRow
For i = 0 To 9
row = table.NewRow()
row("id") = i
row("Item") = i
table.Rows.Add(row)
Next i
' Accept changes.
dataSet.AcceptChanges()
PrintValues(dataSet, "Original values")
' Create a second DataTable identical to the first.
Dim t2 As DataTable
t2 = table.Clone()
' Add three rows. Note that the id column can't be the
' same as existing rows in the DataSet table.
Dim newRow As DataRow
newRow = t2.NewRow()
newRow("id") = 14
newRow("Item") = 774
t2.Rows.Add(newRow)
newRow = t2.NewRow()
newRow("id") = 12
newRow("Item") = 555
t2.Rows.Add(newRow)
newRow = t2.NewRow()
newRow("id") = 13
newRow("Item") = 665
t2.Rows.Add(newRow)
' Merge the table into the DataSet.
Console.WriteLine("Merging")
dataSet.Merge(t2)
PrintValues(dataSet, "Merged With Table")
End Sub
Private Sub Row_Changed( _
sender As Object, e As DataRowChangeEventArgs)
Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
& ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
End Sub
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
Dim table As DataTable
Dim row As DataRow
Dim column As DataColumn
For Each table In dataSet.Tables
Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
For Each row In table.Rows
For Each column In table.Columns
Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
& row(column).ToString())
Next column
Console.WriteLine()
Next row
Next table
End Sub
Kommentarer
Metoden Merge används för att sammanfoga två DataSet objekt som i stort sett har liknande scheman. En sammanslagning används vanligtvis i ett klientprogram för att införliva de senaste ändringarna från en datakälla i en befintlig DataSet. Detta gör att klientprogrammet kan uppdateras DataSet med de senaste data från datakällan.
Metoden Merge anropas vanligtvis i slutet av en serie procedurer som omfattar validering av ändringar, avstämning av fel, uppdatering av datakällan med ändringarna och slutligen uppdatering av den befintliga DataSet.
I ett klientprogram är det vanligt att ha en enda knapp som användaren kan klicka på som samlar in ändrade data och validerar dem innan den skickas tillbaka till en mellannivåkomponent. I det här scenariot GetChanges anropas metoden först. Den metoden returnerar en andra DataSet optimerad för validering och sammanslagning. Det andra DataSet objektet innehåller endast objekten DataTable och DataRow som har ändrats, vilket resulterar i en delmängd av den ursprungliga DataSet. Den här delmängden är vanligtvis mindre och skickas därför mer effektivt tillbaka till en mellannivåkomponent. Komponenten på mellannivån uppdaterar sedan den ursprungliga datakällan med ändringarna genom lagrade procedurer. Mellannivån kan sedan skicka tillbaka antingen en ny DataSet som innehåller ursprungliga data och de senaste data från datakällan (genom att köra den ursprungliga frågan igen), eller så kan den skicka tillbaka delmängden med eventuella ändringar som har gjorts i den från datakällan. (Om datakällan till exempel automatiskt skapar unika primärnyckelvärden kan dessa värden spridas tillbaka till klientprogrammet.) I båda fallen kan den returnerade DataSet slås tillbaka till klientprogrammets ursprungliga DataSet med Merge -metoden.
Merge När metoden anropas jämförs scheman för de två DataSet objekten eftersom det är möjligt att schemana kan ha ändrats. I ett affärs-till-företag-scenario kan till exempel nya kolumner ha lagts till i ett XML-schema av en automatiserad process. Om källan DataSet innehåller schemaelement (tillagda DataColumn objekt) som saknas i målet kan schemaelementen läggas till i målet genom att argumentet anges missingSchemaAction till MissingSchemaAction.Add. I så fall innehåller den sammanslagna DataSet filen det tillagda schemat och data.
Efter sammanslagning av scheman sammanfogas data.
När du sammanfogar en ny källa DataSet till målet matchas alla källrader med DataRowState värdet Unchanged, Modifiedeller Deleted med målrader med samma primärnyckelvärden. Källrader med värdet DataRowState för Added matchas mot nya målrader med samma primärnyckelvärden som de nya källraderna.
Under en sammanslagning inaktiveras begränsningar. Om några begränsningar inte kan aktiveras i slutet av sammanfogningen genereras en ConstraintException och de sammanfogade data behålls medan begränsningarna är inaktiverade. I det här fallet är egenskapen EnforceConstraints inställd på false, och alla rader som är ogiltiga markeras som fel. Felen måste lösas innan du försöker återställa EnforceConstraints egenskapen till true.
Se även
Gäller för
Merge(DataSet, Boolean)
Sammanfogar en angiven DataSet och dess schema till den aktuella DataSet, bevarar eller tar bort eventuella ändringar i detta DataSet enligt det angivna argumentet.
public:
void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet, bool preserveChanges);
public void Merge(System.Data.DataSet dataSet, bool preserveChanges);
member this.Merge : System.Data.DataSet * bool -> unit
Public Sub Merge (dataSet As DataSet, preserveChanges As Boolean)
Parametrar
- dataSet
- DataSet
Vars DataSet data och schema ska sammanfogas.
- preserveChanges
- Boolean
trueför att bevara ändringar i den aktuella DataSet; annars . false
Exempel
I följande exempel skapas en enkel DataSet med en tabell, två kolumner och tio rader. När du har lagt till tio rader ändras två värden och en rad läggs till. En delmängd av de ändrade data skapas med hjälp av GetChanges metoden . Efter avstämningsfel sammanfogas delmängdsdata till den ursprungliga DataSet.
private void DemonstrateMerge()
{
// Create a DataSet with one table, two columns,
// and three rows.
DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
DataTable table = new DataTable("Items");
DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
Type.GetType("System.Int32"),"");
idColumn.AutoIncrement=true;
DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
Type.GetType("System.Int32"),"");
// DataColumn array to set primary key.
DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
DataRow row;
// Create variable for temporary DataSet.
DataSet changesDataSet;
// Add RowChanged event handler for the table.
table.RowChanged+=new DataRowChangeEventHandler(
Row_Changed);
dataSet.Tables.Add(table);
table.Columns.Add(idColumn);
table.Columns.Add(itemColumn);
// Set primary key column.
keyColumn[0]= idColumn;
table.PrimaryKey=keyColumn;
// Add ten rows.
for(int i = 0; i <10;i++)
{
row=table.NewRow();
row["Item"]= i;
table.Rows.Add(row);
}
// Accept changes.
dataSet.AcceptChanges();
PrintValues(dataSet, "Original values");
// Change row values.
table.Rows[0]["Item"]= 50;
table.Rows[1]["Item"]= 111;
// Add one row.
row=table.NewRow();
row["Item"]=74;
table.Rows.Add(row);
// Insert code for error checking. Set one row in error.
table.Rows[1].RowError= "over 100";
PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");
// If the table has changes or errors,
// create a subset DataSet.
if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
DataRowState.Added)&& dataSet.HasErrors)
{
// Use GetChanges to extract subset.
changesDataSet = dataSet.GetChanges(
DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
PrintValues(changesDataSet, "Subset values");
// Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
foreach(DataTable changesTable in changesDataSet.Tables)
{
if (changesTable.HasErrors)
{
foreach(DataRow changesRow in changesTable.Rows)
{
//Console.WriteLine(changesRow["Item"]);
if((int)changesRow["Item",DataRowVersion.Current ]> 100)
{
changesRow.RejectChanges();
changesRow.ClearErrors();
}
}
}
}
// Add a column to the changesDataSet.
changesDataSet.Tables["Items"].Columns.Add(
new DataColumn("newColumn"));
PrintValues(changesDataSet, "Reconciled subset values");
// Merge changes back to first DataSet.
dataSet.Merge(changesDataSet, false,
System.Data.MissingSchemaAction.Add);
}
PrintValues(dataSet, "Merged Values");
}
private void Row_Changed(object sender, DataRowChangeEventArgs e)
{
Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
+ "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}
private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
Console.WriteLine(label + "\n");
foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
{
Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
foreach(DataRow row in table.Rows)
{
foreach(DataColumn column in table.Columns)
{
Console.Write("\table " + row[column] );
}
Console.WriteLine();
}
}
}
Private Sub DemonstrateMerge()
' Create a DataSet with one table, two columns,
' and three rows.
Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
Dim table As New DataTable("Items")
Dim idColumn As New DataColumn("id", _
Type.GetType("System.Int32"), "")
idColumn.AutoIncrement = True
Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
Type.GetType("System.Int32"), "")
' Create DataColumn array to set primary key.
Dim keyColumn(0) As DataColumn
Dim row As DataRow
' Create variable for temporary DataSet.
Dim changesDataSet As DataSet
' Add RowChanged event handler for the table.
AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed
dataSet.Tables.Add(table)
table.Columns.Add(idColumn)
table.Columns.Add(itemColumn)
' Set primary key column.
keyColumn(0) = idColumn
table.PrimaryKey = keyColumn
' Add ten rows.
Dim i As Integer
For i = 0 To 9
row = table.NewRow()
row("Item") = i
table.Rows.Add(row)
Next i
' Accept changes.
dataSet.AcceptChanges()
PrintValues(dataSet, "Original values")
' Change row values.
table.Rows(0)("Item") = 50
table.Rows(1)("Item") = 111
' Add one row.
row = table.NewRow()
row("Item") = 74
table.Rows.Add(row)
' Insert code for error checking. Set one row in error.
table.Rows(1).RowError = "over 100"
PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")
' If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
And dataSet.HasErrors Then
' Use GetChanges to extract subset.
changesDataSet = dataSet.GetChanges( _
DataRowState.Modified Or DataRowState.Added)
PrintValues(changesDataSet, "Subset values")
' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
Dim changesTable As DataTable
For Each changesTable In changesDataSet.Tables
If changesTable.HasErrors Then
Dim changesRow As DataRow
For Each changesRow In changesTable.Rows
'Console.WriteLine(changesRow["Item"]);
If CInt(changesRow("Item", _
DataRowVersion.Current)) > 100 Then
changesRow.RejectChanges()
changesRow.ClearErrors()
End If
Next changesRow
End If
Next changesTable
' Add a column to the changesDataSet.
changesDataSet.Tables("Items").Columns.Add( _
New DataColumn("newColumn"))
PrintValues(changesDataSet, "Reconciled subset values")
' Merge changes back to first DataSet.
dataSet.Merge(changesDataSet, False, _
System.Data.MissingSchemaAction.Add)
End If
PrintValues(dataSet, "Merged Values")
End Sub
Private Sub Row_Changed(sender As Object, e As DataRowChangeEventArgs)
Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString() _
+ ControlChars.Tab + e.Row.ItemArray(0).ToString())
End Sub
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
Console.WriteLine(label + ControlChars.Cr)
Dim table As DataTable
For Each table In dataSet.Tables
Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName)
Dim row As DataRow
For Each row In table.Rows
Dim column As DataColumn
For Each column In table.Columns
Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
& row(column).ToString())
Next column
Console.WriteLine()
Next row
Next table
End Sub
Kommentarer
Metoden Merge används för att sammanfoga två DataSet objekt som i stort sett har liknande scheman. En sammanslagning används vanligtvis i ett klientprogram för att införliva de senaste ändringarna från en datakälla i en befintlig DataSet. Detta gör att klientprogrammet kan uppdateras DataSet med de senaste data från datakällan.
Metoden Merge anropas vanligtvis i slutet av en serie procedurer som omfattar validering av ändringar, avstämning av fel, uppdatering av datakällan med ändringarna och slutligen uppdatering av den befintliga DataSet.
I ett klientprogram är det vanligt att ha en enda knapp som användaren kan klicka på som samlar in ändrade data och validerar dem innan den skickas tillbaka till en mellannivåkomponent. I det här scenariot GetChanges anropas metoden först. Den metoden returnerar en andra DataSet optimerad för validering och sammanslagning. Det andra DataSet objektet innehåller endast objekten DataTable och DataRow som har ändrats, vilket resulterar i en delmängd av den ursprungliga DataSet. Den här delmängden är vanligtvis mindre och skickas därför mer effektivt tillbaka till en mellannivåkomponent. Komponenten på mellannivån uppdaterar sedan den ursprungliga datakällan med ändringarna genom lagrade procedurer. Mellannivån kan sedan skicka tillbaka antingen en ny DataSet som innehåller ursprungliga data och de senaste data från datakällan (genom att köra den ursprungliga frågan igen), eller så kan den skicka tillbaka delmängden med eventuella ändringar som har gjorts i den från datakällan. (Om datakällan till exempel automatiskt skapar unika primärnyckelvärden kan dessa värden spridas tillbaka till klientprogrammet.) I båda fallen kan den returnerade DataSet slås tillbaka till klientprogrammets ursprungliga DataSet med Merge -metoden.
Merge När metoden anropas jämförs scheman för de två DataSet objekten eftersom det är möjligt att schemana kan ha ändrats. I ett affärs-till-företag-scenario kan till exempel nya kolumner ha lagts till i ett XML-schema av en automatiserad process. Om källan DataSet innehåller schemaelement (tillagda DataColumn objekt) som saknas i målet kan schemaelementen läggas till i målet genom att argumentet anges missingSchemaAction till MissingSchemaAction.Add. I så fall innehåller den sammanslagna DataSet filen det tillagda schemat och data.
Efter sammanslagning av scheman sammanfogas data.
När du sammanfogar en ny källa DataSet till målet matchas alla källrader med DataRowState värdet Unchanged, Modifiedeller Deleted med målrader med samma primärnyckelvärden. Källrader med värdet DataRowState för Added matchas mot nya målrader med samma primärnyckelvärden som de nya källraderna.
Under en sammanslagning inaktiveras begränsningar. Om några begränsningar inte kan aktiveras i slutet av sammanfogningen genereras en ConstraintException och de sammanfogade data behålls medan begränsningarna är inaktiverade. I det här fallet är egenskapen EnforceConstraints inställd på false, och alla rader som är ogiltiga markeras som fel. Felen måste lösas innan du försöker återställa EnforceConstraints egenskapen till true.
Se även
Gäller för
Merge(DataRow[], Boolean, MissingSchemaAction)
public:
void Merge(cli::array <System::Data::DataRow ^> ^ rows, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);
public void Merge(System.Data.DataRow[] rows, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);
member this.Merge : System.Data.DataRow[] * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit
Public Sub Merge (rows As DataRow(), preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)
Parametrar
- preserveChanges
- Boolean
trueför att bevara ändringar i DataSet, annars . false
- missingSchemaAction
- MissingSchemaAction
Ett av MissingSchemaAction värdena.
Kommentarer
Metoden Merge används för att sammanfoga två DataSet objekt som i stort sett har liknande scheman. En sammanslagning används vanligtvis i ett klientprogram för att införliva de senaste ändringarna från en datakälla i en befintlig DataSet. Detta gör att klientprogrammet kan uppdateras DataSet med de senaste data från datakällan.
Metoden Merge anropas vanligtvis i slutet av en serie procedurer som omfattar validering av ändringar, avstämning av fel, uppdatering av datakällan med ändringarna och slutligen uppdatering av den befintliga DataSet.
I ett klientprogram är det vanligt att ha en enda knapp som användaren kan klicka på som samlar in ändrade data och validerar dem innan den skickas tillbaka till en mellannivåkomponent. I det här scenariot GetChanges anropas metoden först. Den metoden returnerar en andra DataSet optimerad för validering och sammanslagning. Det andra DataSet objektet innehåller endast objekten DataTable och DataRow som har ändrats, vilket resulterar i en delmängd av den ursprungliga DataSet. Den här delmängden är vanligtvis mindre och skickas därför mer effektivt tillbaka till en mellannivåkomponent. Komponenten på mellannivån uppdaterar sedan den ursprungliga datakällan med ändringarna genom lagrade procedurer. Mellannivån kan sedan skicka tillbaka antingen en ny DataSet som innehåller ursprungliga data och de senaste data från datakällan (genom att köra den ursprungliga frågan igen), eller så kan den skicka tillbaka delmängden med eventuella ändringar som har gjorts i den från datakällan. (Om datakällan till exempel automatiskt skapar unika primärnyckelvärden kan dessa värden spridas tillbaka till klientprogrammet.) I båda fallen kan den returnerade DataSet slås tillbaka till klientprogrammets ursprungliga DataSet med Merge -metoden.
För att underlätta förklaringen Merge av metoden använder vi "target" för att ange aktuell DataSet, och "källa" för att namnge den andra (parametern) DataSet. Målet DataSet är så namngivet eftersom det är det objekt där en åtgärd (sammanfogningen) inträffar. Den andra DataSet kallas för en "källa" eftersom informationen den innehåller inte ändras, utan i stället sammanfogas till den aktuella DataSet.
Merge När metoden anropas jämförs scheman för de två DataSet objekten eftersom det är möjligt att schemana kan ha ändrats. I ett affärs-till-företag-scenario kan till exempel nya kolumner ha lagts till i ett XML-schema av en automatiserad process. Om källan DataSet innehåller schemaelement (tillagda DataColumn objekt) som saknas i målet kan schemaelementen läggas till i målet genom att argumentet anges missingSchemaAction till MissingSchemaAction.Add. I så fall innehåller den sammanslagna DataSet filen det tillagda schemat och data.
Efter sammanslagning av scheman sammanfogas data.
När du sammanfogar en ny källa DataSet till målet matchas alla källrader med DataRowState värdet Unchanged, Modifiedeller Deleted med målrader med samma primärnyckelvärden. Källrader med värdet DataRowState för Added matchas mot nya målrader med samma primärnyckelvärden som de nya källraderna.
Under en sammanslagning inaktiveras begränsningar. Om några begränsningar inte kan aktiveras i slutet av sammanfogningen genereras en ConstraintException och de sammanfogade data behålls medan begränsningarna är inaktiverade. I det här fallet är egenskapen EnforceConstraints inställd på false, och alla rader som är ogiltiga markeras som fel. Felen måste lösas innan du försöker återställa EnforceConstraints egenskapen till true.
Se även
Gäller för
Merge(DataSet, Boolean, MissingSchemaAction)
Sammanfogar ett angivet DataSet och dess schema med den aktuella DataSet, bevarar eller tar bort ändringar i aktuellt DataSet schema och hanterar ett inkompatibelt schema enligt de angivna argumenten.
public:
void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);
public void Merge(System.Data.DataSet dataSet, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);
member this.Merge : System.Data.DataSet * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit
Public Sub Merge (dataSet As DataSet, preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)
Parametrar
- dataSet
- DataSet
Vars DataSet data och schema ska sammanfogas.
- preserveChanges
- Boolean
trueför att bevara ändringar i den aktuella DataSet; annars . false
- missingSchemaAction
- MissingSchemaAction
Ett av MissingSchemaAction värdena.
Undantag
dataSet är null.
Exempel
I följande exempel skapas en enkel DataSet med en tabell, två kolumner och tio rader. Två värden ändras och en rad läggs till. En delmängd av de ändrade data skapas med hjälp av GetChanges metoden . När felen har avstämts läggs en ny kolumn till i delmängden, vilket ändrar schemat.
Merge När metoden anropas med inställningen missingSchemaAction till MissingSchemaAction.Addläggs den nya kolumnen till i det ursprungliga DataSet objektets schema.
private void DemonstrateMergeMissingSchema()
{
// Create a DataSet with one table, two columns,
// and three rows.
DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
DataTable table = new DataTable("Items");
DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
Type.GetType("System.Int32"));
idColumn.AutoIncrement=true;
DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
Type.GetType("System.Int32"));
// DataColumn array to set primary key.
DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
DataRow row;
// Create variable for temporary DataSet.
DataSet changeDataSet;
// Add RowChanged event handler for the table.
table.RowChanged+= new DataRowChangeEventHandler(
Row_Changed);
dataSet.Tables.Add(table);
table.Columns.Add(idColumn);
table.Columns.Add(itemColumn);
// Set primary key column.
keyColumn[0]= idColumn;
table.PrimaryKey=keyColumn;
// Add ten rows.
for(int i = 0; i <10;i++)
{
row=table.NewRow();
row["Item"]= i;
table.Rows.Add(row);
}
// Accept changes.
dataSet.AcceptChanges();
PrintValues(dataSet, "Original values");
// Change row values.
table.Rows[0]["Item"]= 50;
table.Rows[1]["Item"]= 111;
// Add one row.
row=table.NewRow();
row["Item"]=74;
table.Rows.Add(row);
// Insert code for error checking. Set one row in error.
table.Rows[1].RowError= "over 100";
PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");
// If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
DataRowState.Added)& dataSet.HasErrors)
{
// Use GetChanges to extract subset.
changeDataSet = dataSet.GetChanges(
DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
PrintValues(changeDataSet, "Subset values");
// Insert code to reconcile errors. Reject the changes.
foreach(DataTable changeTable in changeDataSet.Tables)
{
if (changeTable.HasErrors)
{
foreach(DataRow changeRow in changeTable.Rows)
{
//Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
if((int)changeRow["Item",
DataRowVersion.Current ]> 100)
{
changeRow.RejectChanges();
changeRow.ClearErrors();
}
}
}
}
// Add a column to the changeDataSet to change the schema.
changeDataSet.Tables["Items"].Columns.Add(
new DataColumn("newColumn"));
PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values");
// Add values to the rows for each column.
foreach(DataRow rowItem in changeDataSet.Tables["Items"].Rows)
{
rowItem["newColumn"] = "my new schema value";
}
// Merge changes back to first DataSet.
dataSet.Merge(changeDataSet, false,
System.Data.MissingSchemaAction.Add);
}
PrintValues(dataSet, "Merged Values");
}
private void Row_Changed(object sender, DataRowChangeEventArgs e)
{
Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
+ "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}
private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
Console.WriteLine("\n" + label);
foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
{
Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
foreach(DataRow row in table.Rows)
{
foreach(DataColumn column in table.Columns)
{
Console.Write("\table " + row[column] );
}
Console.WriteLine();
}
}
}
Private Sub DemonstrateMergeMissingSchema()
' Create a DataSet with one table, two columns,
' and three rows.
Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
Dim table As New DataTable("Items")
Dim idColumn As New DataColumn("id", _
Type.GetType("System.Int32"))
idColumn.AutoIncrement = True
Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
Type.GetType("System.Int32"))
' DataColumn array to set primary key.
Dim keyColumn(0) As DataColumn
Dim row As DataRow
' Create variable for temporary DataSet.
Dim changeDataSet As DataSet
' Add RowChanged event handler for the table.
AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed
dataSet.Tables.Add(table)
table.Columns.Add(idColumn)
table.Columns.Add(itemColumn)
' Set primary key column.
keyColumn(0) = idColumn
table.PrimaryKey = keyColumn
' Add ten rows.
Dim i As Integer
For i = 0 To 9
row = table.NewRow()
row("Item") = i
table.Rows.Add(row)
Next i
' Accept changes.
dataSet.AcceptChanges()
PrintValues(dataSet, "Original values")
' Change row values.
table.Rows(0)("Item") = 50
table.Rows(1)("Item") = 111
' Add one row.
row = table.NewRow()
row("Item") = 74
table.Rows.Add(row)
' Insert code for error checking. Set one row in error.
table.Rows(1).RowError = "over 100"
PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")
' If the table has changes or errors,
' create a subset DataSet.
If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
And dataSet.HasErrors Then
' Use GetChanges to extract subset.
changeDataSet = dataSet.GetChanges(DataRowState.Modified _
Or DataRowState.Added)
PrintValues(changeDataSet, "Subset values")
' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
Dim changeTable As DataTable
For Each changeTable In changeDataSet.Tables
If changeTable.HasErrors Then
Dim changeRow As DataRow
For Each changeRow In changeTable.Rows
If CInt(changeRow("Item", _
DataRowVersion.Current)) > 100 Then
changeRow.RejectChanges()
changeRow.ClearErrors()
End If
Next changeRow
End If
Next changeTable
' Add a column to the changeDataSet to change the schema.
changeDataSet.Tables("Items").Columns.Add( _
New DataColumn("newColumn"))
PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values")
' Add values to the rows for each column.
Dim rowItem As DataRow
For Each rowItem In changeDataSet.Tables("Items").Rows
rowItem("newColumn") = "my new schema value"
Next rowItem
' Merge changes back to first DataSet.
dataSet.Merge(changeDataSet, False, _
System.Data.MissingSchemaAction.Add)
End If
PrintValues(dataSet, "Merged Values")
End Sub
Private Sub Row_Changed(sender As Object, _
e As DataRowChangeEventArgs)
Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
& ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
End Sub
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
Dim table As DataTable
For Each table In dataSet.Tables
Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
Dim row As DataRow
For Each row In table.Rows
Dim column As DataColumn
For Each column In table.Columns
Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
& row(column).ToString())
Next column
Console.WriteLine()
Next row
Next table
End Sub
Kommentarer
Metoden Merge används för att sammanfoga två DataSet objekt som i stort sett har liknande scheman. En sammanslagning används vanligtvis i ett klientprogram för att införliva de senaste ändringarna från en datakälla i en befintlig DataSet. Detta gör att klientprogrammet kan uppdateras DataSet med de senaste data från datakällan.
Metoden Merge anropas vanligtvis i slutet av en serie procedurer som omfattar validering av ändringar, avstämning av fel, uppdatering av datakällan med ändringarna och slutligen uppdatering av den befintliga DataSet.
I ett klientprogram är det vanligt att ha en enda knapp som användaren kan klicka på som samlar in ändrade data och validerar dem innan den skickas tillbaka till en mellannivåkomponent. I det här scenariot GetChanges anropas metoden först. Den metoden returnerar en andra DataSet optimerad för validering och sammanslagning. Det andra DataSet objektet innehåller endast objekten DataTable och DataRow som har ändrats, vilket resulterar i en delmängd av den ursprungliga DataSet. Den här delmängden är vanligtvis mindre och skickas därför mer effektivt tillbaka till en mellannivåkomponent. Komponenten på mellannivån uppdaterar sedan den ursprungliga datakällan med ändringarna genom lagrade procedurer. Mellannivån kan sedan skicka tillbaka antingen en ny DataSet som innehåller ursprungliga data och de senaste data från datakällan (genom att köra den ursprungliga frågan igen), eller så kan den skicka tillbaka delmängden med eventuella ändringar som har gjorts i den från datakällan. (Om datakällan till exempel automatiskt skapar unika primärnyckelvärden kan dessa värden spridas tillbaka till klientprogrammet.) I båda fallen kan den returnerade DataSet slås tillbaka till klientprogrammets ursprungliga DataSet med Merge -metoden.
För att underlätta förklaringen Merge av metoden använder vi "target" för att ange aktuell DataSet, och "källa" för att namnge den andra (parametern) DataSet. Målet DataSet är så namngivet eftersom det är det objekt där en åtgärd (sammanfogningen) inträffar. Den andra DataSet kallas för en "källa" eftersom informationen den innehåller inte ändras, utan i stället sammanfogas till den aktuella DataSet.
Merge När metoden anropas jämförs scheman för de två DataSet objekten eftersom det är möjligt att schemana kan ha ändrats. I ett affärs-till-företag-scenario kan till exempel nya kolumner ha lagts till i ett XML-schema av en automatiserad process. Om källan DataSet innehåller schemaelement (tillagda DataColumn objekt) som saknas i målet kan schemaelementen läggas till i målet genom att argumentet anges missingSchemaAction till MissingSchemaAction.Add. I så fall innehåller den sammanslagna DataSet filen det tillagda schemat och data.
Efter sammanslagning av scheman sammanfogas data.
När du sammanfogar en ny källa DataSet till målet matchas alla källrader med DataRowState värdet Unchanged, Modifiedeller Deleted med målrader med samma primärnyckelvärden. Källrader med värdet DataRowState för Added matchas mot nya målrader med samma primärnyckelvärden som de nya källraderna.
Under en sammanslagning inaktiveras begränsningar. Om några begränsningar inte kan aktiveras i slutet av sammanfogningen genereras en ConstraintException och de sammanfogade data behålls medan begränsningarna är inaktiverade. I det här fallet är egenskapen EnforceConstraints inställd på false, och alla rader som är ogiltiga markeras som fel. Felen måste lösas innan du försöker återställa EnforceConstraints egenskapen till true.
Se även
Gäller för
Merge(DataTable, Boolean, MissingSchemaAction)
Sammanfogar ett angivet DataTable och dess schema till den aktuella DataSet, bevarar eller tar bort ändringar i DataSet och hanterar ett inkompatibelt schema enligt de angivna argumenten.
public:
void Merge(System::Data::DataTable ^ table, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);
public void Merge(System.Data.DataTable table, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);
member this.Merge : System.Data.DataTable * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit
Public Sub Merge (table As DataTable, preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)
Parametrar
- table
- DataTable
Vars DataTable data och schema ska sammanfogas.
- preserveChanges
- Boolean
Ett av MissingSchemaAction värdena.
- missingSchemaAction
- MissingSchemaAction
trueför att bevara ändringar i DataSet, annars . false
Undantag
table är null.
Exempel
I följande exempel skapas en enkel DataSet med en tabell, två kolumner och tio rader. En andra DataTable skapas som är nästan identisk med den första förutom att en ny DataColumn läggs till i tabellen. Två rader läggs till i den andra tabellen, som sedan sammanfogas med DataSetpreserveChanges argumentet inställt på false, och missingSchemaAction argumentet är inställt på MissingSchemaAction.Add.
private void DemonstrateMergeTableAddSchema()
{
// Create a DataSet with one table, two columns, and ten rows.
DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
DataTable table = new DataTable("Items");
// Add table to the DataSet
dataSet.Tables.Add(table);
// Create and add two columns to the DataTable
DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
Type.GetType("System.Int32"),"");
idColumn.AutoIncrement=true;
DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
Type.GetType("System.Int32"),"");
table.Columns.Add(idColumn);
table.Columns.Add(itemColumn);
// Set the primary key to the first column.
table.PrimaryKey = new DataColumn[1]{ idColumn };
// Add RowChanged event handler for the table.
table.RowChanged+= new DataRowChangeEventHandler(Row_Changed);
// Add ten rows.
for(int i = 0; i <10;i++)
{
DataRow row=table.NewRow();
row["Item"]= i;
table.Rows.Add(row);
}
// Accept changes.
dataSet.AcceptChanges();
PrintValues(dataSet, "Original values");
// Create a second DataTable identical to the first, with
// one extra column using the Clone method.
DataTable cloneTable = table.Clone();
cloneTable.Columns.Add("extra", typeof(string));
// Add two rows. Note that the id column can'table be the
// same as existing rows in the DataSet table.
DataRow newRow;
newRow=cloneTable.NewRow();
newRow["id"]= 12;
newRow["Item"]=555;
newRow["extra"]= "extra Column 1";
cloneTable.Rows.Add(newRow);
newRow=cloneTable.NewRow();
newRow["id"]= 13;
newRow["Item"]=665;
newRow["extra"]= "extra Column 2";
cloneTable.Rows.Add(newRow);
// Merge the table into the DataSet.
Console.WriteLine("Merging");
dataSet.Merge(cloneTable,false,MissingSchemaAction.Add);
PrintValues(dataSet, "Merged With Table, Schema Added");
}
private void Row_Changed(object sender,
DataRowChangeEventArgs e)
{
Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
+ "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}
private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
Console.WriteLine("\n" + label);
foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
{
Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
foreach(DataRow row in table.Rows)
{
foreach(DataColumn column in table.Columns)
{
Console.Write("\table " + row[column] );
}
Console.WriteLine();
}
}
}
Private Sub DemonstrateMergeTableAddSchema()
' Create a DataSet with one table, two columns,
'and ten rows.
Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
Dim table As New DataTable("Items")
' Add tables to the DataSet
dataSet.Tables.Add(table)
' Create and add two columns to the DataTable
Dim idColumn As New DataColumn("id", _
Type.GetType("System.Int32"), "")
idColumn.AutoIncrement = True
Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
Type.GetType("System.Int32"), "")
table.Columns.Add(idColumn)
table.Columns.Add(itemColumn)
' DataColumn array to set primary key.
Dim keyCol(0) As DataColumn
' Set primary key column.
keyCol(0) = idColumn
table.PrimaryKey = keyCol
' Add RowChanged event handler for the table.
AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed
' Add ten rows.
Dim i As Integer
Dim row As DataRow
For i = 0 To 9
row = table.NewRow()
row("Item") = i
table.Rows.Add(row)
Next i
' Accept changes.
dataSet.AcceptChanges()
PrintValues(dataSet, "Original values")
' Create a second DataTable identical to the first
' with one extra column using the Clone method.
Dim cloneTable As New DataTable
cloneTable = table.Clone()
' Add column.
cloneTable.Columns.Add("extra", _
Type.GetType("System.String"))
' Add two rows. Note that the id column can't be the
' same as existing rows in the DataSet table.
Dim newRow As DataRow
newRow = cloneTable.NewRow()
newRow("id") = 12
newRow("Item") = 555
newRow("extra") = "extra Column 1"
cloneTable.Rows.Add(newRow)
newRow = cloneTable.NewRow()
newRow("id") = 13
newRow("Item") = 665
newRow("extra") = "extra Column 2"
cloneTable.Rows.Add(newRow)
' Merge the table into the DataSet.
Console.WriteLine("Merging")
dataSet.Merge(cloneTable, False, MissingSchemaAction.Add)
PrintValues(dataSet, "Merged With Table, Schema Added")
End Sub
Private Sub Row_Changed(sender As Object, _
e As DataRowChangeEventArgs)
Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
& ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
End Sub
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
Dim table As DataTable
Dim row As DataRow
Dim column As DataColumn
For Each table In dataSet.Tables
Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
For Each row In table.Rows
For Each column In table.Columns
Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
& row(column).ToString())
Next column
Console.WriteLine()
Next row
Next table
End Sub
Kommentarer
Metoden Merge används för att sammanfoga två DataSet objekt som i stort sett har liknande scheman. En sammanslagning används vanligtvis i ett klientprogram för att införliva de senaste ändringarna från en datakälla i en befintlig DataSet. Detta gör att klientprogrammet kan uppdateras DataSet med de senaste data från datakällan.
Metoden Merge anropas vanligtvis i slutet av en serie procedurer som omfattar validering av ändringar, avstämning av fel, uppdatering av datakällan med ändringarna och slutligen uppdatering av den befintliga DataSet.
iOn a client application (iOn a client application, it is common to have a single button that the user can click that gathers the changed data and validates it before sending it back to a middle-tier component). I det här scenariot GetChanges anropas metoden först. Den metoden returnerar en andra DataSet optimerad för validering och sammanslagning. Det andra DataSet objektet innehåller endast objekten DataTable och DataRow som har ändrats, vilket resulterar i en delmängd av den ursprungliga DataSet. Den här delmängden är vanligtvis mindre och skickas därför mer effektivt tillbaka till en mellannivåkomponent. Komponenten på mellannivån uppdaterar sedan den ursprungliga datakällan med ändringarna genom lagrade procedurer. Mellannivån kan sedan skicka tillbaka antingen en ny DataSet som innehåller ursprungliga data och de senaste data från datakällan (genom att köra den ursprungliga frågan igen), eller så kan den skicka tillbaka delmängden med eventuella ändringar som har gjorts i den från datakällan. (Om datakällan till exempel automatiskt skapar unika primärnyckelvärden kan dessa värden spridas tillbaka till klientprogrammet.) I båda fallen kan den returnerade DataSet slås tillbaka till klientprogrammets ursprungliga DataSet med Merge -metoden.
Merge När metoden anropas jämförs scheman för de två DataSet objekten eftersom det är möjligt att schemana kan ha ändrats. I ett affärs-till-företag-scenario kan till exempel nya kolumner ha lagts till i ett XML-schema av en automatiserad process. Om källan DataSet innehåller schemaelement (tillagda DataColumn objekt) som saknas i målet kan schemaelementen läggas till i målet genom att argumentet anges missingSchemaAction till MissingSchemaAction.Add. I så fall innehåller den sammanslagna DataSet filen det tillagda schemat och data.
Efter sammanslagning av scheman sammanfogas data.
När du sammanfogar en ny källa DataSet till målet matchas alla källrader med DataRowState värdet Unchanged, Modifiedeller Deleted med målrader med samma primärnyckelvärden. Källrader med värdet DataRowState för Added matchas mot nya målrader med samma primärnyckelvärden som de nya källraderna.
Under en sammanslagning inaktiveras begränsningar. Om några begränsningar inte kan aktiveras i slutet av sammanfogningen genereras en ConstraintException och de sammanfogade data behålls medan begränsningarna är inaktiverade. I det här fallet är egenskapen EnforceConstraints inställd på false, och alla rader som är ogiltiga markeras som fel. Felen måste lösas innan du försöker återställa EnforceConstraints egenskapen till true.