Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Lär dig hur du konfigurerar Azure Machine Learning Visual Studio Code-tillägget för dina arbetsflöden för maskininlärning. Du behöver bara konfigurera det här tillägget när du använder VS Code-skrivbordsprogrammet. Om du använder VS Code för webben hanteras den här processen åt dig.
Det Azure Machine Learning tillägget för VS Code tillhandahåller ett användargränssnitt för att:
- Hantera Azure Machine Learning resurser som experiment, virtuella datorer, modeller och distributioner.
- Utveckla lokalt med hjälp av fjärrberäkningsinstanser.
- Träna maskininlärningsmodeller.
- Felsöka maskininlärningsexperiment lokalt.
- Hämta schemabaserat språkstöd, automatisk komplettering och diagnostik för redigering av specifikationsfiler.
Förutsättningar
- Azure prenumeration. Om du inte har en kan du registrera dig för att prova free- eller betalversionen av Azure Machine Learning.
- Visual Studio Code. Installera den om du inte har den.
- Python 3.10 eller senare
- (Valfritt) Om du vill skapa resurser med hjälp av tillägget installerar du CLI (v2). Installationsinstruktioner finns i Installera, konfigurera och använda CLI (v2).
- Klona gemenskapens lagringsplats
git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1
Installera tillägget
Öppna Visual Studio Code.
Välj ikonen Tillägg i aktivitetsfältet för att öppna vyn Tillägg.
I sökfältet för tilläggsvyn skriver du "Azure Machine Learning" och väljer det första tillägget.
Välj Installera.
Viktigt!
Tillägget Azure Machine Learning VS Code använder CLI (v2) som standard. Stödet för CLI v1 upphörde den 30 september 2025. Om du fortfarande använder CLI v1 övergår du till CLI v2. Mer information finns i Uppgradera till v2.
Logga in på ditt Azure-konto
Om du vill etablera resurser och jobbarbetsbelastningar på Azure loggar du in med dina autentiseringsuppgifter för Azure kontot. För att hjälpa till med kontohantering installerar Azure Machine Learning automatiskt Azure-kontotillägget. Mer information finns i läs mer om Azure-kontotillägget.
Om du vill logga in på ditt Azure konto väljer du knappen Azure: Logga in i det nedre högra hörnet i statusfältet Visual Studio Code för att starta inloggningsprocessen.
Välj din standardarbetsyta
När du väljer en standardarbetsyta Azure Machine Learning får du följande fördelar när du skapar YAML-specifikationsfiler för CLI (v2):
- Schemavalidering
- Automatisk komplettering
- Diagnostik
Om du inte har en arbetsyta skapar du en. Mer information finns i hantera Azure Machine Learning resurser med VS Code-tillägget.
Om du vill välja din standardarbetsyta väljer du knappen Set Azure Machine Learning Workspace i statusfältet Visual Studio Code och följer anvisningarna för att ange arbetsytan.
Du kan också använda kommandot > Azure ML: Set Default Workspace i kommandopaletten och följa anvisningarna för att ange arbetsytan.
Öppna kommandopaletten genom att välja Visa > kommandopalett eller trycka på Ctrl+Skift+P (Cmd+Skift+P på macOS). Skriv sedan Azure ML: Set Default Workspace.