Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Om du arbetar med Azure Managed Redis kan Azure MCP Server hjälpa dig att skapa nya Redis-resurser, inventera befintliga cacheminnen och hantera Redis-distributioner med hjälp av konversationer på naturligt språk med AI-assistenter.
Azure Managed Redis tillhandahåller minnesintern datalagring baserat på Redis-programvaran. Azure-portalen och Azure CLI är kraftfulla verktyg, men Azure MCP Server ger ett mer intuitivt sätt att interagera med dina Redis-resurser via konversations-AI.
Vad är Azure MCP-servern?
Med Azure MCP Server kan AI-agenter och assistenter interagera med Azure-resurser via kommandon på naturligt språk med hjälp av MCP (Model Context Protocol). I stället för att manuellt navigera i portaler eller skriva skript kan du beskriva vad du vill göra, och AI-assistenten använder Azure MCP Server-verktygen för att utföra åtgärderna.
För Azure Redis-användare innebär det att du kan:
- Skapa nya Redis-resurser med specifika SKU:er och konfigurationer med vanligt språk
- Visa en lista över alla Redis-resurser mellan prenumerationer utan komplexa frågor
- Konfigurera Redis-moduler som RedisJSON eller RedisBloom via konversation
- Granska redis-cacheinventering och distributionsinformation snabbt
- Konfigurera redis-instanser för utveckling och produktion konversationsvis
- Verifiera Redis-resurskonfigurationer i olika miljöer
Förutsättningar
Om du vill använda Azure MCP Server med Azure Redis behöver du:
Krav för Azure
- Azure-prenumeration: En aktiv Azure-prenumeration. Skapa en kostnadsfritt.
- Azure Redis-resurser: Minst en Azure Managed Redis-cache i din prenumeration eller behörighet att skapa dem.
- Azure-behörigheter: Lämpliga roller som Medverkare eller Redis Cache-medverkare för att utföra de åtgärder du önskar. Se Använda Microsoft Entra-ID för cacheautentisering med Azure Managed Redis.
MCP-klientkrav
Du behöver en AI-assistent eller utvecklingsmiljö som stöder Model Context Protocol. Välj en:
AI-baserade kodredigerare:
Programmatisk integrering:
Fullständiga installationsinstruktioner finns i Komma igång med Azure MCP Server.
Var kan du använda Azure MCP Server?
Azure MCP-servern fungerar i tre primära kontexter:
I AI-baserade chatt- och kodredigerare
Använd Azure MCP Server direkt i AI-assistenter och kodredigerare. När du chattar om dina Azure-resurser anropar AI-assistenten automatiskt Azure MCP Server-verktyg för att hämta information, göra ändringar eller svara på frågor. Det här är det vanligaste användningsmönstret.
Kom igång med:
- Cline
- Markör
- Förmörkelse
- IntelliJ
- Visual Studio
- Visual Studio Code
- Vindsurfa
- GitHub Copilot-kodningsagent
I programmatiska applikationer
Integrera Azure MCP Server i dina program med hjälp av MCP SDK. Din app fungerar som en MCP-klient och anropar Azure MCP Server-verktyg programmatiskt. Den här metoden är användbar för att skapa anpassad automatisering, chattrobotar eller intelligenta program som behöver Azure-integrering.
Kom igång med:
I scenarier med egen värd
Distribuera Azure MCP Server i din egen miljö för avancerad kontroll, säkerhetskrav eller anpassade ändringar. Du kan köra den lokalt, i containrar eller integrera den i befintlig infrastruktur. Det här mönstret passar företagsscenarier som kräver luftgapade miljöer eller anpassade autentiseringsflöden.
Lär dig att:
- Distribuera en fjärr-MCP-server med Microsoft Foundry
- Distribuera en fjärr-MCP-server med Copilot Studio
Tillgängliga verktyg för Azure Redis
Azure MCP Server innehåller två verktyg som är särskilt utformade för Azure Redis-åtgärder. Med de här verktygen kan du skapa och hantera Redis-resurser via konversationer på naturligt språk.
Skapa en Redis-resurs
Etablera nya Azure Managed Redis-resurser med specifika konfigurationer, SKU:er och moduler.
Vanliga scenarier:
- Skapa en Redis-cache för ett nytt program eller en ny miljö
- Provisionera Redis med en specifik SKU som matchar prestandakrav
- Aktivera Redis-moduler som RedisJSON eller RedisBloom när du skapar
Lista Redis-resurser
Lista och granska alla Redis-resurser i din prenumeration. Returnerar information om alla Azure Managed Redis-, Azure Cache for Redis- och Azure Redis Enterprise-resurser.
Vanliga scenarier:
- Visa en lista över alla Redis-resurser i din prenumeration för att granska distributioner
- Visa Redis-cacheminnen för att identifiera instanser för kostnadsoptimering
- Inventera Redis-kluster i din miljö
Detaljerad information om varje verktyg, inklusive parametrar och exempel, finns i Azure Redis-verktyg för Azure MCP Server.
Get started
Är du redo att använda Azure MCP Server med dina Azure Redis-resurser?
Konfigurera din miljö: Välj en AI-assistent eller ett utvecklingsverktyg som stöder MCP. Anvisningar för konfiguration och autentisering finns i länkarna i avsnittet Var kan du använda Azure MCP Server? ovan.
Börja utforska: Ställ frågor till AI-assistenten om dina Redis-resurser eller begär åtgärder. Prova frågor som:
- "Visa en lista över alla Redis-resurser i min prenumeration"
- "Skapa en Redis-cache med namnet "test-cache" i eastus med Balanced_B0 SKU"
- "Visa mina Redis-instanser i resursgruppen "produktion"
Läs mer: Läs referensen för Azure Redis-verktyg för alla tillgängliga funktioner och detaljerad parameterinformation.
Metodtips
När du använder Azure MCP Server med Azure Redis:
- Välj lämpliga SKU:er: Ange Redis SKU baserat på dina prestanda- och kostnadskrav. Använd Balanced_B0 för utveckling och högre SKU för produktionsarbetslaster.
- Aktivera nödvändiga moduler tidigt: Ange Redis-moduler som RedisJSON eller RedisBloom under skapandet för att undvika omkonfiguration senare.
- Inaktivera åtkomstnycklar: För produktionsmiljöer inaktiverar du explicit åtkomstnyckelautentisering och använder hanterade identiteter eller Microsoft Entra-ID för bättre säkerhet.
-
Använd konsekvent namngivning: Följ namngivningskonventionerna för Redis-resurser i olika miljöer (till exempel
app-cache-dev,app-cache-prod) för att förenkla hanteringen. - Granska regelbundet: Lista regelbundet alla Redis-resurser för att identifiera oanvända instanser och optimera kostnader.
- Tagga resurser: När du skapar Redis-resurser bör du överväga att lägga till Azure-taggar via portalen för bättre resursorganisation och kostnadsspårning.