ai_analyze_sentiment funktion

Gäller för:markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime

Viktigt!

Den här funktionen är i offentlig förhandsversion och HIPAA-kompatibel.

Under förhandsversionen:

Med ai_analyze_sentiment() funktionen kan du anropa en toppmodern generativ AI-modell för att utföra attitydanalys på indatatext med SQL.

Krav

Apache 2.0-licens

De underliggande modeller som kan användas just nu är licensierade under Apache 2.0-licensen, Copyright © Apache Software Foundation. Kunderna ansvarar för att säkerställa efterlevnaden av tillämpliga modelllicenser.

Databricks rekommenderar att du granskar dessa licenser för att säkerställa efterlevnad av tillämpliga villkor. Om modeller dyker upp i framtiden som presterar bättre enligt Databricks interna riktmärken kan Databricks ändra modellen (och listan över tillämpliga licenser som tillhandahålls på den här sidan).

  • Den här funktionen är endast tillgänglig på arbetsytor i regioner som stöder AI Functions som är optimerade för batchinferens.
  • Den här funktionen är inte tillgänglig i Azure Databricks SQL Classic.
  • Kontrollera prissättningssidan för Databricks SQL.
  • I Databricks Runtime 15.1 och senare stöds den här funktionen i Databricks-notebooks, inklusive notebook-filer som körs som en uppgift i ett Databricks-arbetsflöde.
  • Batch-slutsatsdragningsarbetsbelastningar kräver Databricks Runtime 15.4 ML LTS för bättre prestanda.

Syntax

ai_analyze_sentiment(content)

Argument

  • content: Ett STRING uttryck, texten som ska analyseras.

Returer

En STRING. Värdet väljs från 'positive', 'negative', 'neutral'eller 'mixed'. Returnerar null om sentimentet inte kan identifieras.

Exempel

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
  positive

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
  negative
  • Last updated on