Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Den här sidan beskriver ISMAP-efterlevnadskontroller i Azure Databricks.
ÖVERSIKT ÖVER ISMAP
ISMAP är ett japanskt myndighetsinitiativ som certifierar molntjänstleverantörer för hantering av myndighetsdata. Det innebär oberoende utvärdering mot den japanska regeringens molnsäkerhetsstandarder.
Huvudpunkter
- Gäller för molntjänstleverantörer som arbetar i Japan och hanterar myndighetsdata.
- Omfattar utvärdering av en ackrediterad ISMAP-utvärderare.
- Fokuserar på efterlevnad av japanska myndigheters molnsäkerhetskontroller.
Aktivera ISMAP-efterlevnadskontroller
För att konfigurera din arbetsyta för att stödja bearbetning av data som regleras av ISMAP-standarden måste arbetsytan ha säkerhetsprofilen för efterlevnad aktiverad. Endast specifika förhandsgranskningsfunktioner stöds för bearbetning av reglerade data. Mer information om säkerhetsprofilen för efterlevnad, vilka förhandsversionsfunktioner som stöds och regioner som stöds finns i Säkerhetsprofil för efterlevnad.
Du är ensam ansvarig för att kontrollera att känslig information aldrig anges i kunddefinierade indatafält, till exempel arbetsytenamn, beräkningsresursnamn, taggar, jobbnamn, jobbkörningsnamn, nätverksnamn, namn på autentiseringsuppgifter, lagringskontonamn och Git-lagringsplats-ID:n eller URL:er. Dessa fält kan lagras, bearbetas eller nås utanför efterlevnadsgränsen.
Information om hur du aktiverar ISMAP-efterlevnadskontroller finns i Konfigurera förbättrade säkerhets- och efterlevnadsinställningar.
Regionalt stöd för funktioner
Den här tabellen visar funktionstillgänglighet för den valda efterlevnadsstandarden i alla Databricks-regioner som stöds. Vissa funktioner kan visas som tillgängliga innan de faktiskt släpps.
| Feature | australiacentral |
australiaeast |
australiasoutheast |
brazilsouth |
canadacentral |
canadaeast |
centralindia |
centralus |
eastus |
eastus2 |
francecentral |
germanywestcentral |
japaneast |
japanwest |
koreacentral |
northcentralus |
northeurope |
norwayeast |
qatarcentral |
southafricanorth |
southcentralus |
southindia |
swedencentral |
switzerlandnorth |
uaenorth |
uksouth |
ukwest |
westcentralus |
westeurope |
westindia |
westus |
westus2 |
westus3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AI Functions – Klassificering | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| AI Functions – Dokumentanalys | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| AI Functions – informationsutvinning | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Avvikelseidentifiering | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||||||||||||||
| Klassisk beräkning | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Renrum | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||||||||||||||
| Dataklassificering | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Databricks-appar | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Databricks One | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Standardlagringsutrymme | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||
| Genie-agentläge | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Genie-kod | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Genie Code Agentläge | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Genie Code Dashboard Agent | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Genie Spaces | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Kunskapsassistent | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lakebase Autoskalning | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lakeflow Connect – Confluence | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||||||||||||||
| Lakeflow Connect – Dynamics 365 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect – GA4 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lakeflow Connect – Google Ads | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||||||||||||||
| Lakeflow Connect – HubSpot | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||||||||||||||
| Lakeflow Connect – Metaannonser | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||||||||||||||
| Lakeflow Connect – MySQL | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect – NetSuite | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lakeflow Connect – PostgreSQL | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect – SFTP | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect – Salesforce | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lakeflow Connect – ServiceNow | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lakeflow Connect – SharePoint | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Connect – TikTok-annonser | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||||||||||||||
| Lakeflow Connect – Workday HCM | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lakeflow Connect – Workday-rapporter (RaaS) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lakeflow Connect – Zendesk Support | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||||||||||||||
| Lakeflow Connect – Zerobus Ingest | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Lakeflow-jobb | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lakeflow Pipelines-redigeraren | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||||||||||||||
| Lakehouse-övervakning | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||||||||||||||
| MLflow på Databricks | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Hanterade MCP-servrar | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Modellhantering – AI Gateway | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Modellimplementering – AI-skyddsräcke | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Modellhantering – AI Playground | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Modellservering – anpassade modeller | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Modellhantering – Externa Modeller | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Modellservering – AI-funktion för grundmodeller (ai_query) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Modellservering – Basmodeller – betala per token | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Förutsägande optimering | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||||||||||||||
| Serverlösa jobb/arbetsflöden/Notebooks | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||||||||||||||
| Serverlösa Lakeflow-pipelines | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||||||||||||||
| Serverlösa SQL-lager | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||||||||||||||
| Serverlös arbetsyta | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||||||||||||||
| Övervakaragent | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Vektorsökning (standard) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Vektorsökning (lagringsoptimerad) |