Kanada Skyddsnivå B

Den här sidan beskriver kanadensiska Protected B-efterlevnadskontroller i Azure Databricks.

Översikt över Kanada "Protected B"

CCCS Medium-efterlevnad (skyddad B) avser efterlevnad av Canadian Centre for Cyber Securitys krav för hantering och skydd av känslig myndighetsinformation som klassificeras som "Skyddad B". Den här standarden beskriver kontroller för att skydda data mot obehörig åtkomst, säkerställa konfidentialitet, integritet och tillgänglighet för information med medelhög påverkan.

Huvudpunkter

  • Utformad för kanadensiska myndighetsarbetsbelastningar med medelhög känslighet.
  • Fokuserar på att skydda data från intrång, förlust eller obehörigt avslöjande.
  • Kräver specifika tekniska och organisatoriska kontroller.

Aktivera kanadaskyddade B-efterlevnadskontroller

För att konfigurera din arbetsyta för att stödja bearbetning av data som regleras av Canada Protected B-standarden kräver Databricks att arbetsytan aktiverar säkerhetsprofilen för efterlevnad.

Viktigt!

Om du vill använda serverlös beräkning med Canada Protected B-arbetsbelastningar måste du använda en basmiljö som innehåller miljöversion 5 eller senare. Om du inte väljer en kompatibel basmiljö startar inte serverlös beräkning när säkerhetsprofilen för Kanada Skyddad B-efterlevnad är aktiverad. Information om hur du väljer en basmiljö finns i Konfigurera den serverlösa miljön.

Endast specifika förhandsgranskningsfunktioner stöds för bearbetning av reglerade data. Mer information om säkerhetsprofilen för efterlevnad, vilka förhandsversionsfunktioner som stöds och regioner som stöds finns i Säkerhetsprofil för efterlevnad.

Du är ensam ansvarig för att kontrollera att känslig information aldrig anges i kunddefinierade indatafält, till exempel arbetsytenamn, beräkningsresursnamn, taggar, jobbnamn, jobbkörningsnamn, nätverksnamn, namn på autentiseringsuppgifter, lagringskontonamn och Git-lagringsplats-ID:n eller URL:er. Dessa fält kan lagras, bearbetas eller nås utanför efterlevnadsgränsen.

För att aktivera efterlevnadskontroller för Kanada skydd B, se Konfigurera förbättrade säkerhets- och efterlevnadsinställningar.

Regionalt stöd för funktioner

Den här tabellen visar funktionstillgänglighet för den valda efterlevnadsstandarden i alla Databricks-regioner som stöds. Vissa funktioner kan visas som tillgängliga innan de faktiskt släpps.

Feature canadacentral canadaeast
AI Functions – Klassificering
AI Functions – Dokumentanalys
AI Functions – informationsutvinning
Avvikelseidentifiering
Klassisk beräkning
Renrum
Dataklassificering
Databricks-appar
Databricks One
Standardlagringsutrymme
Genie-agentläge
Genie-kod
Genie Code Agentläge
Genie Code Dashboard Agent
Genie Spaces
Kunskapsassistent
Lakebase Autoskalning
Lakeflow Connect – Confluence
Lakeflow Connect – Dynamics 365
Lakeflow Connect – GA4
Lakeflow Connect – Google Ads
Lakeflow Connect – HubSpot
Lakeflow Connect – Metaannonser
Lakeflow Connect – MySQL
Lakeflow Connect – NetSuite
Lakeflow Connect – PostgreSQL
Lakeflow Connect – SFTP
Lakeflow Connect – Salesforce
Lakeflow Connect – ServiceNow
Lakeflow Connect – SharePoint
Lakeflow Connect – TikTok-annonser
Lakeflow Connect – Workday HCM
Lakeflow Connect – Workday-rapporter (RaaS)
Lakeflow Connect – Zendesk Support
Lakeflow Connect – Zerobus Ingest
Lakeflow-jobb
Lakeflow Pipelines-redigeraren
Lakehouse-övervakning
MLflow på Databricks
Hanterade MCP-servrar
Modellhantering – AI Gateway
Modellimplementering – AI-skyddsräcke
Modellhantering – AI Playground
Modellservering – anpassade modeller
Modellhantering – Externa Modeller
Modellservering – AI-funktion för grundmodeller (ai_query)
Modellservering – Basmodeller – betala per token
Förutsägande optimering
Serverlösa jobb/arbetsflöden/Notebooks
Serverlösa Lakeflow-pipelines
Serverlösa SQL-lager
Serverlös arbetsyta
Övervakaragent
Vektorsökning (standard)
Vektorsökning (lagringsoptimerad)