Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Anmärkning
Stödet för den här Databricks Runtime-versionen har upphört. Information om slutdatumet för support finns i End-of-support and end-of-life history (Slut på support och historik för slutet av livet). Alla Databricks Runtime-versioner som stöds finns i Databricks Runtime-versionsanteckningar och kompatibilitet.
Databricks Runtime 16.1 för maskininlärning tillhandahåller en färdig miljö för maskininlärning och datavetenskap baserat på Databricks Runtime 16.1 (EoS). Databricks Runtime ML innehåller många populära maskininlärningsbibliotek, inklusive TensorFlow, PyTorch och XGBoost. Databricks Runtime ML innehåller AutoML-, ett verktyg för att automatiskt träna maskininlärningsflöden. Databricks Runtime ML stöder även distribuerad djupinlärningsträning med TorchDistributor, DeepSpeed och Ray.
Nya funktioner och förbättringar
Databricks Runtime 16.1 ML bygger på Databricks Runtime 16.1. Information om nyheter i Databricks Runtime 16.1, inklusive Apache Spark MLlib och SparkR, finns i releasenoter för Databricks Runtime 16.1 (EoS).
Systemmiljö
Systemmiljön i Databricks Runtime 16.1 ML skiljer sig från Databricks Runtime 16.1 på följande sätt.
- För GPU-kluster innehåller Databricks Runtime ML följande NVIDIA GPU-bibliotek:
- CUDA 12.6
- cublas 12.6.0.22-1
- cusolver 11.6.4.38-1
- cupti 12.6.37-1
- cusparse 12.5.2.23-1
- cuDNN 9.3.0.75-1
- NCCL 2.22.3
- TensorRT 10.2.0.19-1
Bibliotek
I följande avsnitt visas de bibliotek som ingår i Databricks Runtime 16.1 ML som skiljer sig från de som ingår i Databricks Runtime 16.1.
I det här avsnittet:
- bibliotek på den översta nivån
- Python bibliotek
- R-bibliotek
- Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-kluster)
Bibliotek på den översta nivån
Databricks Runtime 16.1 ML innehåller följande -bibliotek på den översta nivån:
- datauppsättningar
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector (anslutning för TensorFlow i Spark)
- Scikit-learn
- direktuppspelning
- TensorFlow
- TensorBoard
- transformatorer
Python bibliotek
Databricks Runtime 16.1 ML använder virtualenv för Python pakethantering och innehåller många populära ML-paket.
Förutom de paket som anges i följande avsnitt innehåller Även Databricks Runtime 16.1 ML följande paket:
- hyperopt 0.2.9+db5
- automl 1.29.0
Om du vill återskapa Databricks Runtime ML-Python miljön i din lokala Python virtuella miljö laddar du ned filen requirements-16.1.txt och kör pip install -r requirements-16.1.txt. Det här kommandot installerar alla open source bibliotek som Databricks Runtime ML använder, men installerar inte bibliotek som utvecklats av Databricks, till exempel databricks-automl, databricks-feature-engineering eller Databricks-förgrening av hyperopt.
Python bibliotek i CPU-kluster
| Bibliotek | Utgåva | Bibliotek | Utgåva | Bibliotek | Utgåva |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerera | 1.1.1 | aiohttp | 3.9.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | alembic | 1.13.3 |
| annoterade typer | 0.7.0 | anyio | 4.2.0 | argcomplete | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindningar | 21.2.0 | pil | 1.2.3 |
| Astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| asynkron-lru | 2.0.4 | egenskaper | 23.1.0 | ljudläsning | 3.0.1 |
| autokommandon | 2.2.2 | azure-core | 1.31.0 | azure-cosmos | 4.3.1 |
| azure-identity | 1.18.0 | azure-storage-blob (lagringstjänst i Azure) | 12.23.1 | Azure-lagring-fil-datainsjö | 12.17.0 |
| Babel | 2.11.0 | Tillbakadragande | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | svart | 24.4.2 |
| blekmedel | 4.1.0 | körriktningsvisare | 1.7.0 | lycka | 0.7.11 |
| boto3 | 1.34.69 | botocore | 1.34.69 | Brotli | 1.0.9 |
| cacheverktyg | 5.3.3 | katalog | 2.0.10 | kategorikodare | 2.6.3 |
| certifikat/certifiering | 2024.6.2 | cffi | 1.16.0 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | kretsbrytare | 2.0.0 | klicka | 8.1.7 |
| cloudpathlib | 0.19.0 | cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.4 |
| färgstark | 0.5.6 | colorlog | 6.8.2 | Kommunikation | 0.2.1 |
| kompositör | 0.27.0 | konfekt | 0.1.5 | configparser | 5.2.0 |
| konturritning | 1.2.0 | coolname | 2.2.0 | kryptografi | 42.0.5 |
| cyklist | 0.11.0 | cymem | 2.0.10 | Cython | 3.0.11 |
| dacite (en typ av vulkanisk bergart) | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | Databricks-funktionsteknik | 0.7.0 |
| Databricks SDK | 0.30.0 | Datamängder | 3.1.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.6.7 | dekoratör | 5.1.1 |
| DeepSpeed | 0.16.0 | defusedxml | 0.7.1 | Föråldrad | 1.2.14 |
| dill | 0.3.8 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
| Omvandling av docstring till markdown | 0.11 | inträdespunkter | 0,4 | evaluera | 0.4.3 |
| Exekvering | 0.8.3 | facetters översikt | 1.1.1 | Farama-Aviseringar | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | fasttext-hjul | 0.9.2 | fillåsning | 3.13.1 |
| Flaska | 2.2.5 | flatbuffers | 24.3.25 | fontverktyg | 4.51.0 |
| Fqdn | 1.5.1 | frystelista | 1.4.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| framtid | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.37 | google-api-core | 2.20.0 | Google-autentisering | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage (lagringstjänst från Google) | 2.10.0 |
| "google-crc32c" | 1.6.0 | Googlepasta | 0.2.0 | google-återupptagbar-media | 2.7.2 |
| googleapis-common-protos | 1.65.0 | gql | 3.5.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet | 3.0.1 | grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | gymnasieskola | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.11.0 | hjson | 3.1.0 |
| ferier | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.0 | huggingface-hub | 0.24.5 |
| IDNA | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.33.1 |
| obalanserad inlärning | 0.12.3 | importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.5 |
| böja | 7.3.1 | ipyflow-core | 0.0.201 | ipykernel | 6.28.0 |
| ipython | 8.25.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | isoduration | 20.11.0 | det är farligt | 2.2.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.1 | Jinja2 | 3.1.4 |
| jiter | 0.8.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 |
| Joblibspark | 0.5.1 | json5 | 0.9.6 | jsonpatch | 1,33 |
| jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.19.2 | jsonschema-specifikationer | 2023.7.1 |
| jupyter-händelser | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 | jupyter_client | 8.6.0 |
| jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server | 2.14.1 | jupyter_server_terminals | 0.4.4 |
| jupyterlab | 4.0.11 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab_server | 2.25.1 |
| Keras | 3.6.0 | kiwisolver (ett verktyg/programvara) | 1.4.4 | langchain | 0.3.8 |
| langchain-core | 0.2.41 | textdelare för langchain | 0.2.4 | språkkoder | 3.4.1 |
| langsmith | 0.1.129 | språkdata | 1.2.0 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | trög laddare | 0,4 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.2 | lightgbm | 4.5.0 |
| blixtverktyg | 0.11.9 | linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.42.0 |
| lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 |
| Markdown | 3.4.1 | markdown –it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.3 |
| matplotlib | 3.8.4 | matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 |
| mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 | memray | 1.14.0 |
| felstämd | 2.0.4 | ml-dtypes | 0.4.1 | mlflow-skinny | 2.15.1 |
| more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 | mosaicml-streaming | 0.8.0 |
| mpmath | 1.3.0 | MSAL | 1.31.1 | msal-extensions | 1.2.0 |
| MessagePack | 1.1.0 | multidikt | 6.0.4 | flermetod | 1.12 |
| multiprocesshantering | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.11 | mypy | 1.10.0 |
| mypy-extensions | 1.0.0 | namex | 0.0.8 | nbclient | 0.8.0 |
| nbconvert | 7.10.0 | nbformat | 5.9.2 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| networkx bibliotek för nätverksanalys | 3.2.1 | ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
| nodeenv | 1.9.1 | anteckningsbok | 7.0.8 | anteckningsbok_shim | 0.2.3 |
| numba | 0.59.1 | numpy | 1.26.4 | nvidia-ml-py | 12.560.30 |
| oauthlib (ett OAuth-bibliotek) | 3.2.0 | oci | 2.139.0 | openai | 1.55.1 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-kontext | 0.1.3 | opentelemetri-api | 1.28.2 |
| opentelemetry-sdk | 1.28.2 | opentelemetri-semantiska-konventioner | 0.49b2 | opt_einsum | 3.4.0 |
| Optree | 0.12.1 | optuna | 3.6.1 | Optuna-integration | 3.6.0 |
| orjson | 3.10.12 | Åsidosätter | 7.4.0 | emballage | 24.1 |
| Pandor | 1.5.3 | pandocfilter | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | Patsy | 0.5.6 |
| pexpect (ett Python-bibliotek för styrning av fjärrterminaler) | 4.8.0 | phik | 0.12.4 | kudde | 10.3.0 |
| Pip (pakethanterare för Python) | 24.2 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.22.0 |
| plugin-baserad | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.4 | Pooch | 1.8.2 |
| portalocker | 2.10.1 | fördefinierad | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 |
| prompt-verktygslåda | 3.0.43 | profet | 1.1.5 | proto-plus | 1.24.0 |
| protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 15.0.2 | pyarrow-hotfix | 0,6 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.13.6 |
| pyccolo | 0.0.65 | pycparser | 2.21 | pydantisk | 2.8.2 |
| pydantic_core | 2.20.1 | pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.48.2 | PyJWT | 2.7.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.0.1 | pyOpenSSL | 24.0.0 | pyparsing (ett Python-bibliotek för att analysera text) | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| python-editor (programredigerare för Python) | 1.0.4 | python-json-logger | 2.0.7 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server | 1.10.0 | python-snappy | 0.6.1 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytorch-ranger | 0.1.1 | pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.5.0 |
| PyYAML | 6.0.1 | pyzmq | 25.1.2 | frågeformulär | 1.10.0 |
| stråle | 2.35.0 | Referenser | 0.30.2 | regex | 2023-10-03 |
| Förfrågningar | 2.32.2 | requests-oauthlib | 1.3.1 | RFC 3339-valideringsverktyg | 0.1.4 |
| rfc3986-validator (validerare för RFC 3986) | 0.1.1 | rik | 13.3.5 | rep | 1.12.0 |
| rpds-py | 0.10.6 | RSA | 4,9 | ruamel.yaml | 0.18.6 |
| ruamel.yaml.clib | 0.2.8 | s3transfer | 0.10.2 | säkra tensorer | 0.4.4 |
| scikit-image | 0.23.2 | scikit-learn (en maskininlärningsbibliotek) | 1.4.2 | scipy | 1.13.1 |
| född vid havet | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | meningstransformatorer | 3.3.1 |
| meningsstycke | 0.2.0 | setuptools | 74.0.0 | Shap | 0.46.0 |
| shellingham | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 | sex | 1.16.0 |
| Skivare | 0.0.8 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | ljudfil | 0.12.1 | soupsieve | 2,5 |
| soxr | 0.5.0.post1 | drömsk | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.30 | sqlparse | 0.4.2 |
| seriöst | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 | stapeldatastruktur | 0.2.0 |
| stanio | 0.5.1 | statsmodels (ett verktyg för statistisk modellering) | 0.14.2 | sympy | 1.13.1 |
| Tabellform | 0.9.0 | trasslad-i-unicode | 0.2.0 | ihärdighet | 8.2.2 |
| TensorBoard | 2.18.0 | tensorboard-data-server (datahanteringsserver för TensorBoard) | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile | 2.18.0 |
| tensorboardX | 2.6.2.2 | TensorFlow | 2.18.0 | tensorflow-estimator (en komponent i TensorFlow för modeller) | 2.15.0 |
| termcolor | 2.4.0 | avslutad | 0.17.1 | textuell | 0.87.1 |
| tf_keras | 2.18.0 | thinc | 8.2.5 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| TIFF-fil | 2023.4.12 | tiktoken | 0.7.0 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokeniserare | 0.20.0 | Tomli | 2.0.1 |
| ficklampa | 2.5.0+cpu | torch-optimizer-verktyget | 0.3.0 | torcheval | 0.0.7 |
| torchmetrics | 1.4.0.post0 | Fackelsyn | 0.20.0+cpu | tornad | 6.4.1 |
| tqdm | 4.66.4 | Traitlets | 5.14.3 | Transformatorer | 4.46.3 |
| typvakt | 4.3.0 | typer | 0.12.5 | typer-protobuf | 3.20.3 |
| types-psutil | 5.9.0 | types-pytz | 2023.3.1.1 | types-PyYAML | 6.0.0 |
| typer-förfrågningar | 2.31.0.0 | types-setuptools | 68.0.0.0 | types-six | 1.16.0 |
| types-urllib3 | 1.26.25.14 | typing_extensions | 4.11.0 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson | 5.10.0 | obevakade uppgraderingar | 0,1 | URI-mall | 1.3.0 |
| urllib3 | 1.26.16 | validatorer | 0.34.0 | virtualenv | 20.26.2 |
| Visioner | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.3 |
| wcwidth | 0.2.5 | vessla | 0.4.1 | webcolors | 24.8.0 |
| webbkodningar | 0.5.1 | websocket-klient | 1.8.0 | websockets | 11.0.3 |
| Werkzeug | 3.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 | hjul | 0.43.0 |
| ordmoln | 1.9.3 | inlindad | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.4.1 | yapf | 0.33.0 |
| Yarl | 1.9.3 | ydata-profilering | 4.9.0 | blixtlås | 3.17.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
Python bibliotek i GPU-kluster
Anmärkning
PyTorch använder CUDA PyPI-beroenden för att tillhandahålla CUDA-stöd i stället för CUDA-biblioteksversionerna som är inbyggda i Databricks Runtime 16.1 ML.
| Bibliotek | Utgåva | Bibliotek | Utgåva | Bibliotek | Utgåva |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerera | 1.1.1 | aiohttp | 3.9.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | annoterade typer | 0.7.0 |
| anyio | 4.2.0 | argcomplete | 3.5.0 | argon2-cffi | 21.3.0 |
| argon2-cffi-bindningar | 21.2.0 | pil | 1.2.3 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | asynkron-lru | 2.0.4 |
| egenskaper | 23.1.0 | ljudläsning | 3.0.1 | autokommandon | 2.2.2 |
| azure-core | 1.31.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.18.0 |
| azure-storage-blob (lagringstjänst i Azure) | 12.23.1 | Azure-lagring-fil-datainsjö | 12.17.0 | Babel | 2.11.0 |
| Tillbakadragande | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.3 | svart | 24.4.2 | blekmedel | 4.1.0 |
| körriktningsvisare | 1.7.0 | lycka | 0.7.11 | boto3 | 1.34.69 |
| botocore | 1.34.69 | Brotli | 1.0.9 | cacheverktyg | 5.3.3 |
| katalog | 2.0.10 | kategorikodare | 2.6.3 | certifikat/certifiering | 2024.6.2 |
| cffi | 1.16.0 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| kretsbrytare | 2.0.0 | klicka | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.19.0 |
| cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.4 | färgstark | 0.5.6 |
| colorlog | 6.8.2 | Kommunikation | 0.2.1 | kompositör | 0.27.0 |
| konfekt | 0.1.5 | configparser | 5.2.0 | konturritning | 1.2.0 |
| coolname | 2.2.0 | kryptografi | 42.0.5 | cyklist | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.10 | Cython | 3.0.11 | dacite (en typ av vulkanisk bergart) | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | Databricks-funktionsteknik | 0.7.0 | Databricks SDK | 0.30.0 |
| Datamängder | 3.1.0 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy | 1.6.7 | dekoratör | 5.1.1 | DeepSpeed | 0.16.0 |
| defusedxml | 0.7.1 | Föråldrad | 1.2.14 | dill | 0.3.8 |
| distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 | Omvandling av docstring till markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.0 | inträdespunkter | 0,4 | evaluera | 0.4.3 |
| Exekvering | 0.8.3 | facetters översikt | 1.1.1 | Farama-Aviseringar | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | fasttext-hjul | 0.9.2 | fillåsning | 3.13.1 |
| flash_attn | 2.7.0 | Flaska | 2.2.5 | flatbuffers | 24.3.25 |
| fontverktyg | 4.51.0 | Fqdn | 1.5.1 | frystelista | 1.4.0 |
| fsspec | 2023.5.0 | framtid | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.37 | google-api-core | 2.20.0 |
| Google-autentisering | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| google-cloud-storage (lagringstjänst från Google) | 2.10.0 | "google-crc32c" | 1.6.0 | Googlepasta | 0.2.0 |
| google-återupptagbar-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | gql | 3.5.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | greenlet | 3.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
| grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| gymnasieskola | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.11.0 |
| hjson | 3.1.0 | ferier | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 |
| httpcore | 1.0.5 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.2 |
| huggingface-hub | 0.24.5 | IDNA | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.33.1 | obalanserad inlärning | 0.12.3 | importlib-metadata | 6.0.0 |
| importlib_resources | 6.4.5 | böja | 7.3.1 | ipyflow-core | 0.0.201 |
| ipykernel | 6.28.0 | ipython | 8.25.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | isoduration | 20.11.0 |
| det är farligt | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.1 |
| Jinja2 | 3.1.4 | jiter | 0.8.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | Joblibspark | 0.5.1 | json5 | 0.9.6 |
| jsonpatch | 1,33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.19.2 |
| jsonschema-specifikationer | 2023.7.1 | jupyter-händelser | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter_client | 8.6.0 | jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server | 2.14.1 |
| jupyter_server_terminals | 0.4.4 | jupyterlab | 4.0.11 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab_server | 2.25.1 | Keras | 3.6.0 | kiwisolver (ett verktyg/programvara) | 1.4.4 |
| langchain | 0.3.8 | langchain-core | 0.2.41 | textdelare för langchain | 0.2.4 |
| språkkoder | 3.4.1 | langsmith | 0.1.129 | språkdata | 1.2.0 |
| launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
| trög laddare | 0,4 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.2 |
| lightgbm | 4.5.0 | blixtverktyg | 0.11.9 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| llvmlite | 0.42.0 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | markdown –it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 2.1.3 | matplotlib | 3.8.4 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 |
| memray | 1.14.0 | felstämd | 2.0.4 | ml-dtypes | 0.4.1 |
| mlflow-skinny | 2.15.1 | more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 |
| mosaicml-streaming | 0.8.0 | mpmath | 1.3.0 | MSAL | 1.31.1 |
| msal-extensions | 1.2.0 | MessagePack | 1.1.0 | multidikt | 6.0.4 |
| flermetod | 1.12 | multiprocesshantering | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.11 |
| mypy | 1.10.0 | mypy-extensions | 1.0.0 | namex | 0.0.8 |
| nbclient | 0.8.0 | nbconvert | 7.10.0 | nbformat | 5.9.2 |
| nest-asyncio | 1.6.0 | networkx bibliotek för nätverksanalys | 3.2.1 | ninja | 1.11.1.1 |
| nltk | 3.8.1 | nodeenv | 1.9.1 | anteckningsbok | 7.0.8 |
| anteckningsbok_shim | 0.2.3 | numba | 0.59.1 | numpy | 1.26.4 |
| nvidia-cublas-cu12 | 12.4.5.8 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.4.127 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.4.127 |
| nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.4.127 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.1.0.70 | nvidia-cufft-cu12 | 11.2.1.3 |
| nvidia-curand-cu12 | 10.3.5.147 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.6.1.9 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.3.1.170 |
| nvidia-ml-py | 12.560.30 | nvidia-nccl-cu12 | 2.21.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.4.127 |
| nvidia-nvtx-cu12 | 12.4.127 | oauthlib (ett OAuth-bibliotek) | 3.2.0 | oci | 2.139.0 |
| openai | 1.55.1 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-kontext | 0.1.3 |
| opentelemetri-api | 1.28.2 | opentelemetry-sdk | 1.28.2 | opentelemetri-semantiska-konventioner | 0.49b2 |
| opt_einsum | 3.4.0 | Optree | 0.12.1 | optuna | 3.6.1 |
| Optuna-integration | 3.6.0 | orjson | 3.10.12 | Åsidosätter | 7.4.0 |
| emballage | 24.1 | Pandor | 1.5.3 | pandocfilter | 1.5.0 |
| paramiko | 3.4.0 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| Patsy | 0.5.6 | pexpect (ett Python-bibliotek för styrning av fjärrterminaler) | 4.8.0 | phik | 0.12.4 |
| kudde | 10.3.0 | Pip (pakethanterare för Python) | 24.2 | platformdirs | 3.10.0 |
| plotly | 5.22.0 | plugin-baserad | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.4 |
| Pooch | 1.8.2 | portalocker | 2.10.1 | fördefinierad | 3.0.9 |
| prometheus-client | 0.14.1 | prompt-verktygslåda | 3.0.43 | profet | 1.1.5 |
| proto-plus | 1.24.0 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 15.0.2 |
| pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.13.6 | pyccolo | 0.0.65 | pycparser | 2.21 |
| pydantisk | 2.8.2 | pydantic_core | 2.20.1 | pyflakes | 3.2.0 |
| Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 | PyJWT | 2.7.0 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.0.1 | pyOpenSSL | 24.0.0 |
| pyparsing (ett Python-bibliotek för att analysera text) | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-editor (programredigerare för Python) | 1.0.4 | python-json-logger | 2.0.7 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.10.0 | python-snappy | 0.6.1 |
| pytoolconfig | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 | pytz | 2024.1 |
| PyWavelets | 1.5.0 | PyYAML | 6.0.1 | pyzmq | 25.1.2 |
| frågeformulär | 1.10.0 | stråle | 2.35.0 | Referenser | 0.30.2 |
| regex | 2023-10-03 | Förfrågningar | 2.32.2 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| RFC 3339-valideringsverktyg | 0.1.4 | rfc3986-validator (validerare för RFC 3986) | 0.1.1 | rik | 13.3.5 |
| rep | 1.12.0 | rpds-py | 0.10.6 | RSA | 4,9 |
| ruamel.yaml | 0.18.6 | ruamel.yaml.clib | 0.2.8 | s3transfer | 0.10.2 |
| säkra tensorer | 0.4.4 | scikit-image | 0.23.2 | scikit-learn (en maskininlärningsbibliotek) | 1.4.2 |
| scipy | 1.13.1 | född vid havet | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 |
| meningstransformatorer | 3.3.1 | meningsstycke | 0.2.0 | setuptools | 74.0.0 |
| Shap | 0.46.0 | shellingham | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 |
| sex | 1.16.0 | Skivare | 0.0.8 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 | ljudfil | 0.12.1 |
| soupsieve | 2,5 | soxr | 0.5.0.post1 | drömsk | 3.7.5 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.30 |
| sqlparse | 0.4.2 | seriöst | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 |
| stapeldatastruktur | 0.2.0 | stanio | 0.5.1 | statsmodels (ett verktyg för statistisk modellering) | 0.14.2 |
| sympy | 1.13.1 | Tabellform | 0.9.0 | trasslad-i-unicode | 0.2.0 |
| ihärdighet | 8.2.2 | TensorBoard | 2.17.0 | tensorboard-data-server (datahanteringsserver för TensorBoard) | 0.7.2 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.18.0 | tensorboardX | 2.6.2.2 | TensorFlow | 2.18.0 |
| tensorflow-estimator (en komponent i TensorFlow för modeller) | 2.15.0 | termcolor | 2.4.0 | avslutad | 0.17.1 |
| textuell | 0.87.1 | tf_keras | 2.17.0 | thinc | 8.2.5 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | TIFF-fil | 2023.4.12 | tiktoken | 0.7.0 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokeniserare | 0.20.0 |
| Tomli | 2.0.1 | ficklampa | 2.5.0+cu124 | torch-optimizer-verktyget | 0.3.0 |
| torcheval | 0.0.7 | torchmetrics | 1.4.0.post0 | Fackelsyn | 0.20.0+cu124 |
| tornad | 6.4.1 | tqdm | 4.66.4 | Traitlets | 5.14.3 |
| Transformatorer | 4.46.3 | Triton | 3.1.0 | typvakt | 4.3.0 |
| typer | 0.14.0 | typer-protobuf | 3.20.3 | types-psutil | 5.9.0 |
| types-pytz | 2023.3.1.1 | types-PyYAML | 6.0.0 | typer-förfrågningar | 2.31.0.0 |
| types-setuptools | 68.0.0.0 | types-six | 1.16.0 | types-urllib3 | 1.26.25.14 |
| typing_extensions | 4.11.0 | uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 |
| obevakade uppgraderingar | 0,1 | URI-mall | 1.3.0 | urllib3 | 1.26.16 |
| validatorer | 0.34.0 | virtualenv | 20.26.2 | Visioner | 0.7.5 |
| wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 |
| vessla | 0.4.1 | webcolors | 24.8.0 | webbkodningar | 0.5.1 |
| websocket-klient | 1.8.0 | websockets | 11.0.3 | Werkzeug | 3.0.3 |
| whatthepatch | 1.0.2 | hjul | 0.43.0 | ordmoln | 1.9.3 |
| inlindad | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.4.1 | yapf | 0.33.0 | Yarl | 1.9.3 |
| ydata-profilering | 4.9.0 | blixtlås | 3.17.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R-bibliotek
R-biblioteken är identiska med R-bibliotek i Databricks Runtime 16.1.
Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-kluster)
Förutom Java- och Scala-bibliotek i Databricks Runtime 16.1 innehåller Databricks Runtime 16.1 ML följande JAR:er:
CPU-kluster
| Grupp-ID | Artefakt-ID | Utgåva |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-kluster
| Grupp-ID | Artefakt-ID | Utgåva |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |