Mars 2026

Dessa funktioner och Azure Databricks plattformsförbättringar släpptes i mars 2026.

Anmärkning

Utsläpp sker etappvis. Ditt Azure Databricks-konto kanske inte uppdateras förrän en vecka eller mer efter det första lanseringsdatumet.

Agent Bricks Knowledge Assistant och Supervisor Agent är nu tillgängliga i ytterligare regioner

den 31 mars 2026

Knowledge Assistant finns nu i följande ytterligare Azure regioner: westeurope, northeurope, uksouth och centralindia. Korsgeobearbetning måste vara aktiverat för uksouth och centralindia.

Supervisor Agent finns nu i följande ytterligare Azure regioner: westeurope, uksouth och centralindia. Korsgeobearbetning måste vara aktiverat för uksouth och centralindia.

En fullständig lista över regioner som stöds finns i Funktioner med begränsad regional tillgänglighet.

Uppdateringar av Databricks Connector för Google Sheets

den 30 mars 2026

Databricks Connector för Google Sheets har uppdaterats med en längre tidsgräns för frågekörning, förbättringar av användargränssnittet och ytterligare schemalagda uppdateringsbegränsningar. Se Databricks Connector för Google Sheets.

Agent Bricks omfattar nu alla Databricks AI-funktioner

den 27 mars 2026

Sidan Agent Bricks har utökats utöver deklarativa agenter för att fungera som ett paraply för all Databricks AI-funktionalitet.

Klassificering och informationsextrahering finns i offentlig förhandsvisning

den 27 mars 2026

Två nya gränssnittsupplevelser för dokumentanalys finns nu i offentlig förhandsversion:

  • Klassificering: Ett visuellt användargränssnitt för att klassificera dokument i fördefinierade kategorier. Konfigurera och förfina klassificeringsetiketter, förhandsgranska resultat i exempeldokument och kör sedan klassificering i stor skala.

  • Extrahering av information: Ett visuellt användargränssnitt för att extrahera strukturerade data från dokument, tabeller, PDF-filer och bilder. Definiera och förfina ett extraheringsschema, förhandsgranska resultat på exempeldokument och extrahera sedan i stor skala.

Båda erfarenheterna bygger på v2-signaturerna av ai_classify och ai_extract.

ai_classify och ai_extract stöder nu v2-signaturer (offentlig förhandsversion)

den 27 mars 2026

ai_classify och ai_extract AI-funktionerna stöder nu nya v2-signaturer med förbättrad kvalitet och prestanda samt större flexibilitet. Det finns också inbyggd komposition med ai_parse_document för att möjliggöra arbetsflöden för heltäckande dokumentbehandling.

Se ai_classify funktion och ai_extract funktion.

Övervakaragenten är nu tillgänglig som standard för kunder med förbättrad säkerhet och efterlevnad

den 25 mars 2026

Övervakaragenten är nu tillgänglig som standard för arbetsytor med säkerhetsprofilen för efterlevnad aktiverad och HIPAA-kontroller valda.

Använd Supervisor Agent för att skapa ett övervakarsystem med flera agenter som samordnar AI-agenter och verktyg för att arbeta tillsammans med komplexa uppgifter.

Se Använda övervakaragent för att skapa ett samordnat system med flera agenter.

Typbreddning är nu allmänt tillgänglig

den 25 mars 2026

Typbreddning för Delta Lake-tabeller är nu allmänt tillgänglig. Med typbreddning kan du ändra kolumndatatyper till bredare typer, såsom INT till BIGINT eller FLOAT till DOUBLE under inmatning, utan att skriva om underliggande datafiler.

Se även Typbreddning.

Automatisk inläsning stöder automatisk typbreddning (offentlig förhandsversion)

den 25 mars 2026

Automatisk inläsning stöder nu automatisk typbreddning med det nya addNewColumnsWithTypeWidening schemautvecklingsläget. Den här funktionen breddar automatiskt datatyper (till exempel int till long eller float till double) utan att behöva skriva om data eller användaringrepp. Typbreddning är tillgängligt för alla filformat med stöd för schemautveckling i Auto Loader, inklusive textformat (JSON, CSV, XML) och binära format (Avro, Parquet).

Den här funktionen är i offentlig förhandsversion och kräver DBR 16.4 eller senare. Se Automatisk typbreddning med Auto Loader.

Nya fält i metadata för avstamningssystemtabellens entiteter

den 25 mars 2026

Structen entity_metadata i systemtabellerna system.access.table_lineage och system.access.column_lineage innehåller nu fälten genie_space_id och alert_id. Fältet genie_space_id fylls i när ursprungsposten kommer från ett Genie-utrymme som frågar efter data och alert_id fylls i när ursprungsposten kommer från en aviseringsfråga. Det fullständiga schemat finns i Entitetsmetadatareferens.

Dynamiska parametrar i den nya SQL-redigeraren

den 24 mars 2026

Den nya SQL-redigeraren har nu stöd för en dynamisk listrutewidgettyp för namngivna parametermarkörer. Välj en sparad fråga för att fylla i listrutevärden och håll listan aktuell när dina data ändras. Se Dynamisk listruta.

Övervakaragenten har stöd för långvariga uppgifter

den 21 mars 2026

Övervakaragenten har nu stöd för långvarigt aktivitetsläge, som automatiskt delar in komplexa uppgifter i flera begärande-/svarscykler med hjälp av aktivitetsfortsättning för att undvika timeouter. Se Långvariga uppgifter för övervakaragenten.

Skapa aviseringar för avvikelseidentifiering i användargränssnittet för datakvalitetsövervakning (Beta)

den 19 mars 2026

Nu kan du skapa och visa aviseringar för avvikelseidentifiering direkt i användargränssnittet för Azure Databricks datakvalitetsövervakning. Den här funktionen finns i Beta. Se Aviseringar för avvikelseidentifiering.

AI Runtime finns nu i offentlig förhandsversion

den 19 mars 2026

AI Runtime är utformat för djupinlärningsarbetsbelastningar och ger GPU-stöd till databricks serverlös beräkning. AI Runtime för aktiviteter med en nod finns nu i offentlig förhandsversion.

Det distribuerade tränings-API:et för multi-GPU-arbetsbelastningar finns kvar i Beta.

Se AI Runtime.

SQL-aviseringsuppgift för jobb (Beta)

den 19 mars 2026

Nu kan du lägga till en SQL-aviseringsaktivitet i dina Azure Databricks jobb för att utvärdera Databricks SQL-aviseringar som en del av dina arbetsflöden. SQL-larmuppgifter möjliggör automatiska villkorskontroller och notifieringar i dina datapipelines. Se SQL-varningsuppgift för jobb.

Databricks JDBC-drivrutin 2.8.0 är tillgänglig

den 18 mars 2026

Databricks JDBC-drivrutinsversion 2.8.0 är nu tillgänglig för nedladdning. Den nya versionen innehåller följande funktioner:

  • Uppgraderar SLF4J (Simple Logging Facade for Java) från version 1.7.36 till 2.0.13 och flyttar slf4j-api till rotpaketsökvägen så att den överensstämmer med standardanvändningen för SLF4J. Drivrutinen är inte längre beroende av Log4j.
  • Anslutningsegenskapen EnableTelemetry är nu aktiverad som standard. Drivrutinen skickar bara telemetri när arbetsytan tillåter det.

Den här versionen innehåller även följande felkorrigeringar:

  • Åtgärdar ett felaktigt felmeddelande när drivrutinen inte kan skriva till den konfigurerade loggsökvägen.
  • Åtgärdar ett anslutningsfel vid användning av HTTP-proxyservrar som inte kräver autentisering.

Azure Databricks användningsinstrumentpanel är nu allmänt tillgänglig

den 18 mars 2026

Instrumentpanelen för användning är nu allmänt tillgänglig. Kontoadministratörer kan importera anpassningsbara, fördefinierade användningsinstrumentpaneler för att övervaka deras Azure Databricks användning på konto- och arbetsytenivå. Se Användningsöversikter.

Databricks Apps stöder UV för Python beroendehantering

den 17 mars 2026

Nu kan du använda uv för att hantera Python beroenden i dina Databricks-appar med hjälp av pyproject.toml och uv.lock. Se Definiera Python-beroenden med uv, och Distributionslogik.

Korrigering av sök i måttvyer

den 17 mars 2026

Sökning efter mått och dimensioner på översiktssidan för måttvyn returnerar nu rätt resultat i sidnumrerade resultat och stöder filtrering efter visningsnamn. Se Metriska vyer för Unity Catalog.

Lakebase Autoscaling-databaser som Databricks Apps-resurser

den 16 mars 2026

Nu kan du lägga till Lakebase Autoscaling-databaser som resurser för din Databricks-app. Se Lägga till en Lakebase-resurs i en Databricks-app.

Databricks-tillgångspaket är nu deklarativa automatiseringspaket

den 16 mars 2026

Databricks Asset Bundles har bytt namn till Deklarativa Automationspaket. Se Varför bytte Databricks Asset Bundles namn till Deklarativa automationspaket?.

Hälsoindikatorer för tabeller i Katalogutforskaren (offentlig förhandsversion)

den 13 mars 2026

Nu kan du visa hälsoindikatorer för tabeller på schema- och tabellöversiktssidor i Katalogutforskaren (offentlig förhandsversion). Hälsoindikatorer visar en sammanfattning av varje tabells färskhets- och fullständighetsstatus baserat på avvikelseidentifiering. Se Avvikelseidentifiering.

ABAC-principfunktioner använder nu snake_case namngivning

den 13 mars 2026

ABAC-principtaggfunktioner använder nu snake_case-namngivning (has_tag, has_tag_value, has_column_tag, has_column_tag_value), som överensstämmer med andra inbyggda Azure Databricks SQL-funktioner. CamelCase-formulären (hasTag, hasTagValue, hasColumnTag, hasColumnTagValue) fortsätter att fungera för bakåtkompatibilitet, men Databricks planerar att ta bort användningen när de skapar nya principer i framtiden. Databricks rekommenderar att du uppdaterar alla nya policyer för att använda snake_case-format. Se Skapa och hantera ABAC-principer.

Tomma slutpunkter för vektorsökning debiteras inte längre

den 13 mars 2026

Slutpunkter för vektorsökning debiteras nu endast efter att ett index har skapats och 24 timmar efter att det senaste indexet har tagits bort från slutpunkten medför slutpunkten inte längre några avgifter.

Mer information finns i Kostnadshanteringsguide för vektorsökning.

5X-stor SQL-lagerstorlek (Beta)

den 13 mars 2026

5X-Large-klusterstorleken för serverlösa och pro SQL-lager finns nu i Beta. För serverlösa SQL-lager är 5X-Large tillgängligt i alla regioner som stöds. Arbetsyteadministratörer kan styra åtkomsten till den här funktionen från sidan Förhandsversioner . Se Hantera Azure Databricks förhandsversioner.

Mer information om storleksändring för SQL-lager finns i Storleksändring, skalning och köbeteende för SQL-lager.

Uppdateringar av autoskalning i Lakebase: OAuth-rollhantering och budgetprinciper och taggar

den 12 mars 2026

Lakebase Autoscaling innehåller nu följande funktioner:

  • OAuth-roller: Skapa OAuth-roller med lakebase-användargränssnittet eller REST-API:et, utöver SQL. Se avsnittet Skapa Postgres-roller.
  • Budgetprinciper och taggar: Associera en serverlös budgetprincip och lägg till anpassade taggar i projektet för kostnadsattribution och spårning. Se Hantera projekt.

Dokumentation om datakvalitetsövervakning har flyttats till Datastyrning (Unity Catalog)

den 12 mars 2026

Dokumentationen om datakvalitetsövervakning har flyttats från dataguider till kapitlet Datastyrning (Unity Catalog).

Nya Lakebase-instanser skapas som autoskalningsprojekt som standard

den 12 mars 2026

Nya Lakebase-instanser skapas nu som Lakebase Autoscaling-projekt som standard. Lakebase Autoscaling är den senaste versionen av Lakebase, med automatisk skalningsberäkning, skalning till noll, förgrening och omedelbar återställning. Det här standardbeteendet gäller när du skapar nya instanser med hjälp av användargränssnittet, databasinstans-API:et, Terraform eller SDK:erna. Befintliga etablerade instanser är oförändrade och behåller sina aktuella anslutningssträngar och beteende. Mer information finns i Autoskalning som standard.

Databricks Runtime 18.1 är nu allmänt tillgänglig

den 11 mars 2026

Databricks Runtime 18.1 är nu allmänt tillgängligt. Se Databricks Runtime 18.1 och Databricks Runtime 18.1 för strojové učenie.

Databricks Assistant är nu Genie Code

den 11 mars 2026

Databricks Assistant är nu Genie Code, med utökade agentiska funktioner för autonoma datauppgifter i flera steg. Genie Code Agent-läget är nu allmänt tillgängligt för datavetenskap, datateknik och instrumentpanelsredigering. Se Genie Code.

Databricks SQL-pipelines stöder meddelanden och prestandaläge (Beta)

den 11 mars 2026

Materialiserade vyer och strömmande tabeller som definierats och schemalagts i Databricks SQL stöder nu felmeddelanden och konfiguration av serverlöst prestandaläge i Beta.

Se Schemalägg uppdateringar i Databricks SQL.

Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime (03/10)

den 10 mars 2026

Nya underhållsuppdateringar är tillgängliga för Databricks Runtime-versioner som stöds. Dessa uppdateringar omfattar buggkorrigeringar, säkerhetskorrigeringar och prestandaförbättringar. Mer information finns i:

Workday HCM-konnektor (Beta)

den 9 mars 2026

Den hanterade Workday HCM-anslutningsappen i Lakeflow Connect är nu tillgänglig i Beta. Använd den här anslutningsappen för att mata in data från Workday Human Capital Management till Azure Databricks. Se Workday Human Capital Management (HCM)-anslutning.

BI-kompatibilitetsläge för måttvyer i Power BI (Beta)

den 9 mars 2026

BI-kompatibilitetsläget för måttvyer i Power BI är nu tillgängligt i Beta. Du kan hämta metrikvyer från Azure Databricks i Power BI med SQL-standardaggregeringsfunktioner genom att aktivera läget för BI-kompatibilitet vid skapandet av en anslutning. Den skriver automatiskt om aggregeringsfunktioner för att använda rätt måttdefinitioner. Se Frågemåttvyer från BI-verktyg.

Nya resurser för Databricks-appar

den 9 mars 2026

Nu kan du lägga till andra Databricks-appar och Unity Catalog-tabeller som resurser för din Databricks-app. Appresurser möjliggör app-till-app-kommunikation och tabellresurser ger styrd åtkomst till strukturerade data. Se Lägga till en Databricks-appresurs i en Databricks-app och Lägg till en Unity Catalog-tabellresurs i en Databricks-app.

Transaktioner med flera tabeller finns nu i offentlig förhandsversion

den 9 mars 2026

Nu kan du gruppera flera SQL-uttryck i flera tabeller i en enda atomisk transaktion med hjälp av BEGIN ATOMIC ... END; syntax. Alla ändringar lyckas tillsammans eller rullas ihop igen, vilket säkerställer datakonsekvens i dina åtgärder. Transaktioner med flera tabeller kräver katalogincheckningar som är aktiverade i deltagande tabeller och stöds i Hanterade Delta-tabeller i Unity Catalog.

Se Transaktioner.

Databricks Apps beräkningsstorleksstöd för standarder för efterlevnadssäkerhetsprofiler

den 9 mars 2026

Beräkningsstorleken för Databricks Apps stöder nu alla standarder för efterlevnadssäkerhetsprofiler som stöds av Databricks och är som standard tillgängligt för arbetsytor med efterlevnadssäkerhetsprofilen aktiverad.

En fullständig lista över efterlevnadsstandarder som stöds finns i Säkerhetsprofil för efterlevnad.

den 9 mars 2026

Inkommande privatlänk för prestandaintensiva tjänster som Zerobus Ingest och Lakebase Autoscaling finns nu i öppen förhandsversion. Se Konfigurera inkommande Private Link för prestandaintensiva tjänster.

Google Gemini 3.1 Flash Lite är nu tillgängligt som en Databricks-hostad modell

den 6 mars 2026

Mosaic AI Model Serving supporterar nu Google Gemini 3.1 Flash Lite, vilket är en modell värdbaserad av Databricks.

Om du vill komma åt den här modellen använder du:

Serverlös datorkapacitet är nu tillgänglig för arbetslaster under IRAP och Canada Protected B på Azure Databricks.

den 6 mars 2026

Nu kan du använda serverlös beräkning för IRAP- och Canada Protected B-arbetsbelastningar. Du måste välja miljöversion 5 för serverlös för att börja med de här efterlevnadssäkerhetsprofilerna aktiverade. Se Klassiskt och serverlöst beräkningsstöd per region.

Slutpunktstelemetri för anpassade modelltjänstslutpunkter (Beta)

den 6 mars 2026

Nu kan du konfigurera slutpunktstelemetri för att bevara loggar, spårningar och mått från anpassade modelltjänstslutpunkter till Unity Catalog Delta-tabeller med hjälp av OpenTelemetry. Detta möjliggör orsaksanalys, övervakning av applikationens hälsa och hantering av efterlevnad med hjälp av standard SQL-frågor.

Se Persistera anpassad modellserveringsdata till Unity Catalog.

Databricks Apps-telemetri (Beta)

den 6 mars 2026

Nu kan du konfigurera telemetri för dina Databricks-appar för att samla in spårningar, loggar och mått och spara dem i Unity Catalog-tabeller med hjälp av OpenTelemetry-protokollet (OTel). När du har aktiverat apptelemetri samlar Databricks automatiskt in systemloggar och användningshändelser.

Se Konfigurera telemetri för Databricks-appar.

Trädvy över sidopanelen för arbetsytans webbläsare (offentlig förhandsversion)

Den 5 mars 2026

Arbetsytans webbläsarpanel innehåller nu en trädvy som ger en flexibel, trädbaserad vy över arbetsytans mapphierarki. Med trädvyn kan du expandera underordnade mappar, ändra trädets rot och navigera i arbetsytan samtidigt som trädet hålls stadigt. Detta förbättrar redigeringsupplevelsen för flera tillgångar genom att ge bättre kontroll över arbetsytenavigeringen.

Se Trädvy i arbetsytewebbläsarens sidopanel (offentlig förhandsversion).

Lakebase är nu allmänt tillgängligt med säkerhetsprofil för regelefterlevnad

den 4 mars 2026

Lakebase är nu allmänt tillgängligt för arbetsytor med efterlevnadssäkerhetsprofilen när efterlevnadsstandarden är inställd på HIPAA, C5, TISAX eller Ingen.

Se Begränsningar för autoskalning i Lakebase.

Övervakaragenten är nu tillgänglig i ytterligare regioner

den 3 mars 2026

Övervakaragenten är nu tillgänglig i ytterligare regioner. En fullständig lista över regioner som stöds finns i Funktioner med begränsad regional tillgänglighet.

Kunskapsassistenten är nu tillgänglig som standard för kunder med förbättrad säkerhet och efterlevnad

den 3 mars 2026

Kunskapsassistenten är nu tillgänglig som standard för arbetsytor med säkerhetsprofilen för efterlevnad aktiverad och HIPAA-kontroller valda.

Använd Kunskapsassistenten för att skapa en chattrobot som kan besvara frågor om dina dokument och ge högkvalitativa svar med citat.

Se Använda Kunskapsassistenten för att skapa en chattrobot av hög kvalitet i dina dokument.

Hanterade OAuth-flöden för externa MCP-servrar

2 mars 2026

Databricks tillhandahåller nu hanterade OAuth-flöden för utvalda externa MCP-servrar, vilket eliminerar behovet av att registrera din egen OAuth-app eller hantera autentiseringsuppgifter. Leverantörer som stöds är Glean MCP, GitHub MCP, Google Drive API och SharePoint API.

Se Installera en extern MCP-server.

Anteckningsbokstagning (offentlig förhandsversion)

2 mars 2026

Nu kan du använda taggar för notebook-filer för att organisera och kategorisera dem för enklare hantering. Notebooks stöder även styrda taggar, inklusive systemtaggar för certifiering och utfasning, för att indikera förtroendenivåer eller livscykelstatus direkt i notebook-gränssnittet. Se Tillämpa taggar på notebook-filer.

Kundhanterade nycklar för Unity Catalog

2 mars 2026

Nu kan du skydda data i Unity Catalog-kataloger med dina egna krypteringsnycklar med hjälp av kundhanterade nycklar (CMK). Se Kundhanterade nycklar för Unity Catalog.

Lakebase Autoscaling innehåller nu hög tillgänglighet

2 mars 2026

Lakebase Autoscaling innehåller nu hög tillgänglighet. Hög tillgänglighet innebär automatisk övergång från din primära beräkningsinstans till sekundära beräkningsinstanser som distribueras över tillgänglighetszoner, utan att ändringar av reťazec pripojenia krävs.

Se Hög tillgänglighet.

Lakebase är nu allmänt tillgängligt på Azure

2 mars 2026

Lakebase är nu allmänt tillgängligt på Azure. Det är den senaste versionen av Lakebase med automatisk skalningsberäkning, skalning till noll, förgrening och omedelbar återställning. Ga-versionen utökar regionstödet till 11 nya Azure regioner utöver de befintliga regionerna eastus2, westeurope och westus.

Nya regioner:

  • australiaeast (Australien, östra)
  • brazilsouth (Södra Brasilien)
  • canadacentral (Kanada Centrala)
  • centralindia (Centrala Indien)
  • southcentralus (Södra centrala USA)
  • southeastasia (Sydostasien)
  • eastus (USA, östra)
  • centralus (USA, centrala)
  • northeurope (Europa, norra)
  • uksouth (Storbritannien, södra)
  • westus2 (USA, västra 2)

Se Kom igång med Lakebase Autoscaling.

Schemalägga datauppdateringar i Google Sheets (offentlig förhandsversion)

2 mars 2026

Nu kan du schemalägga automatiska datauppdateringar i Databricks Connector för Google Sheets varje timme, varje dag eller varje vecka. Se Schemalägg datauppdateringar i Google Sheets.

Anslut till Azure Databricks från Microsoft Excel (offentlig förhandsversion)

2 mars 2026

Det nya Azure Databricks Excel-tillägget finns i offentlig förhandsversion och gör att du kan ansluta Microsoft Excel till din arbetsyta, importera data från tabeller eller måttvyer, köra SQL-frågor och analysera data direkt i Excel. Se Anslut till Azure Databricks från Microsoft Excel.

Uppdatering av nätverkskonfigurationen för arbetsytan till VNet-injektion är nu allmänt tillgänglig

2 mars 2026

Du kan nu uppdatera konfigurationen av det virtuella nätverket (VNet) för en befintlig Azure Databricks arbetsyta för att migrera från ett Azure Databricks hanterat VNet till ditt eget VNet (VNet-inmatning). Funktionen är nu allmänt tillgänglig. Se Uppdatera nätverkskonfigurationen för arbetsytan.

  • Last updated on