Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Dessa funktioner och förbättringar av Azure Databricks-plattformen släpptes i december 2018.
Anteckning
Lanseringar fasas ut. Ditt Azure Databricks-konto kanske inte uppdateras förrän upp till en vecka efter det första lanseringsdatumet.
Databricks Runtime 5.1 för maskininlärning (Beta-utgåva)
18 dec 2018
Databricks Runtime 5.1 ML bygger på Databricks Runtime 5.1 och innehåller följande nya funktioner:
- PyTorch för att skapa djupinlärningsnätverk.
Databricks Runtime utgåva 5.1
den 18 december 2018
Databricks Runtime 5.1 är nu tillgängligt. Databricks Runtime 5.1 innehåller Apache Spark 2.4.0, nya Delta Lake- och Structured Streaming-funktioner och uppgraderingar samt uppgraderade Python-, R- och Java- och Scala-bibliotek.
Biblioteksanvändargränssnitt
Uppdateringen av bibliotekets användargränssnitt som ursprungligen släpptes i version 2.85 återställdes den 7 december 2018.
Få åtkomst till Azure Data Lake Storage Gen1 automatiskt med dina Microsoft Entra-ID-autentiseringsuppgifter
5-11 december 2018: Version 2.86
Nu kan du autentisera automatiskt till Azure Data Lake Storage Gen1 från Azure Databricks-kluster med samma Microsoft Entra-ID-identitet som du använder för att logga in på Azure Databricks.
Aktivera enkelt ditt kluster för Microsoft Entra ID-autentiseringsidentifiering, så kan kommandon som du kör på klustret läsa och skriva dina data i Azure Data Lake Storage Gen1 utan att du behöver konfigurera tjänstens huvudnamnsautentisering för åtkomst till lagringen.
Viktigt!
Möjligheten att komma åt Azure Data Lake Storage Gen1 med dina Microsoft Entra-ID-autentiseringsuppgifter finns i offentlig förhandsversion. Det kräver Databricks Runtime 5.1, som för närvarande finns i Beta men snart kommer att vara allmänt tillgängligt.