Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
27 mars - 2 april 2025
Dessa funktioner och förbättringar släpptes med 2025.12-versionen av DLT.
Databricks Runtime-versioner som används av den här versionen
Channel:
- Aktuell (standard): Databricks Runtime 15.4
- FÖRHANDSVERSION: Databricks Runtime 15.4 eller 16.1
Note
Eftersom DLT-kanalversioner följer en löpande uppgraderingsprocess distribueras kanaluppgraderingar till olika regioner vid olika tidpunkter. Din version, inklusive Databricks Runtime-versioner, kanske inte uppdateras förrän en vecka eller mer efter det första lanseringsdatumet. Information om hur du hittar Databricks Runtime-versionen för en pipeline finns i Runtime-information.
Nya funktioner och förbättringar
-
CREATE PRIVATE { MATERIALIZED VIEW | STREAMING TABLE }stöds nu i Lakeflow Spark Declarative Pipelines. Använd parameternPRIVATEför att skapa materialiserade vyer eller strömmande tabeller utan att publicera dem i en katalog. Mer information finns i CREATE STREAMING TABLE (pipelines) och CREATE MATERIALIZED VIEW (pipelines). - Du kan nu använda
CREATE TEMPORARY VIEWi Lakeflow Spark Deklarativa pipelines för att skapa en vy som bara finns kvar i pipelinen. Mer information finns i CREATE VIEW (pipelines). - Förbättrade prestanda vid initialisering för pipelineuppdateringar.
Felkorrigeringar
- Den här versionen åtgärdar ett ovanligt problem där Hive-metaarkivets kontrollpunkter för direktuppspelning lagras och läses från DBFS-roten i stället för den plats som användaren har angett.
- Den här versionen åtgärdar ett problem där en händelsekrok inte kan göra framsteg.