Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
23-29 maj 2024
Dessa funktioner och förbättringar släpptes med 2024.20-versionen av DLT.
Databricks Runtime-versioner som används av den här versionen
Channel:
- CURRENT (standard): Databricks Runtime 12.2 eller 14.1
- FÖRHANDSVERSION: Databricks Runtime 14.3
Note
Eftersom DLT-kanalversioner följer en löpande uppgraderingsprocess distribueras kanaluppgraderingar till olika regioner vid olika tidpunkter. Din version, inklusive Databricks Runtime-versioner, kanske inte uppdateras förrän en vecka eller mer efter det första lanseringsdatumet. Information om hur du hittar Databricks Runtime-versionen för en pipeline finns i Runtime-information.
Nya funktioner och förbättringar i den här versionen
Materialiserade vyer och strömmande tabeller i Databricks SQL är offentliga förhandsversioner och tillgängliga för alla kunder. Den offentliga förhandsversionen innehåller följande ändringar:
-
REFRESHav materialiserade vyer och strömmande tabeller i Databricks SQL är nu synkron som standard. Se REFRESH (MATERIALIZED VIEW eller STREAMING TABLE). - Fel som uppstår under en uppdatering av en Databricks SQL-materialiserad vy eller en strömningstabell returneras i SQL-redigeraren.
Information om hur du använder materialiserade vyer och strömmande tabeller i Databricks SQL finns i Använda materialiserade vyer i Databricks SQL och Använda strömmande tabeller i Databricks SQL.
-
Felkorrigeringar i den här versionen
- Den här versionen åtgärdar ett fel som förhindrade
ALTER SCHEDULE-frågor på materialiserade vyer och strömmande tabeller i Databricks SQL från att tillämpas tills nästaREFRESH-operation utfördes. Med den här versionen tillämpasALTER SCHEDULE-frågekommandon omedelbart. Se Schemalägg uppdateringar i Databricks SQL.
- Den här versionen åtgärdar ett problem som gjorde att pipelinelistan lästes in långsamt när Endast mina pipelines har valts.