TableValuedFunction.explode

Returnerar en DataFrame som innehåller en ny rad för varje element i den angivna matrisen eller kartan. Standardkolumnnamnet är col för element i en matris och keyvalue för element i en karta. Om du vill använda olika kolumnnamn anropar du toDF() den returnerade DataFrame.

Syntax

spark.tvf.explode(collection)

Parameterar

Retur

pyspark.sql.DataFrame: En DataFrame med en ny rad för varje element.

Examples

Exempel 1: Explodera en matriskolumn

import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.explode(sf.array(sf.lit(1), sf.lit(2), sf.lit(3))).show()

+---+
|col|
+---+
|  1|
|  2|
|  3|
+---+

Exempel 2: Explodera en kartkolumn

import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.explode(
    sf.create_map(sf.lit("a"), sf.lit("b"), sf.lit("c"), sf.lit("d"))
).show()

+---+-----+
|key|value|
+---+-----+
|  a|    b|
|  c|    d|
+---+-----+

Exempel 3: Explodera en matris med structkolumn

import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.explode(sf.array(
    sf.named_struct(sf.lit("a"), sf.lit(1), sf.lit("b"), sf.lit(2)),
    sf.named_struct(sf.lit("a"), sf.lit(3), sf.lit("b"), sf.lit(4))
)).select("col.*").show()

+---+---+
|  a|  b|
+---+---+
|  1|  2|
|  3|  4|
+---+---+

Exempel 4: Explodera en tom matriskolumn

import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.explode(sf.array()).show()

+---+
|col|
+---+
+---+

Exempel 5: Explodera en tom kartkolumn

import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.explode(sf.create_map()).show()

+---+-----+
|key|value|
+---+-----+
+---+-----+

Exempel 6: Åsidosätta standardkolumnnamnen

Eftersom spark.tvf.explode returnerar en DataFrame använder du toDF() för att byta namn på utdatakolumnerna. .alias() har ingen effekt på de exploderade kolumnerna.

import pyspark.sql.functions as sf

# Array: rename the single output column
spark.tvf.explode(sf.array(sf.lit(1), sf.lit(2), sf.lit(3))).toDF("number").show()

+------+
|number|
+------+
|     1|
|     2|
|     3|
+------+

# Map: rename both output columns
spark.tvf.explode(
    sf.create_map(sf.lit("a"), sf.lit("b"), sf.lit("c"), sf.lit("d"))
).toDF("letter", "pair").show()

+------+----+
|letter|pair|
+------+----+
|     a|   b|
|     c|   d|
+------+----+