Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Returnerar en ny DataFrame. Koncis syntax för länkning av anpassade transformeringar.
Syntax
transform(func: Callable[..., "DataFrame"], *args: Any, **kwargs: Any)
Parameters
| Parameter | Type | Beskrivning |
|---|---|---|
func |
function | en funktion som tar och returnerar en DataFrame. |
*args |
någon | Positionsargument som ska skickas till func. |
**kwargs |
någon | Nyckelordsargument som ska skickas till func. |
Retur
DataFrame: Transformerad dataram.
Exempel
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 1.0), (2, 2.0)], ["int", "float"])
def cast_all_to_int(input_df):
return input_df.select([sf.col(c).cast("int") for c in input_df.columns])
def sort_columns_asc(input_df):
return input_df.select(*sorted(input_df.columns))
df.transform(cast_all_to_int).transform(sort_columns_asc).show()
# +-----+---+
# |float|int|
# +-----+---+
# | 1| 1|
# | 2| 2|
# +-----+---+
def add_n(input_df, n):
cols = [(sf.col(c) + n).alias(c) for c in input_df.columns]
return input_df.select(cols)
df.transform(add_n, 1).transform(add_n, n=10).show()
# +---+-----+
# |int|float|
# +---+-----+
# | 12| 12.0|
# | 13| 13.0|
# +---+-----+