Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Returnerar en iterator som innehåller alla rader i den här dataramen. Iteratorn förbrukar lika mycket minne som den största partitionen i dataramen. Med prefetch kan det förbruka upp till minnet för de 2 största partitionerna.
Syntax
toLocalIterator(prefetchPartitions: bool = False)
Parameters
| Parameter | Type | Beskrivning |
|---|---|---|
prefetchPartitions |
bool, valfritt | Om Spark ska hämta nästa partition i förväg innan den behövs. |
Retur
Iterator: Iterator för rader.
Exempel
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
list(df.toLocalIterator())
# [Row(age=14, name='Tom'), Row(age=23, name='Alice'), Row(age=16, name='Bob')]