Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Konverterar den befintliga dataramen till en Pandas-on-Spark DataFrame.
Syntax
pandas_api(index_col: Optional[Union[str, List[str]]] = None)
Parameters
| Parameter | Type | Beskrivning |
|---|---|---|
index_col |
str eller lista över str, valfritt | Indexkolumn för tabellen i Spark. |
Retur
PandasOnSparkDataFrame
Notes
Om en Pandas-on-Spark DataFrame konverteras till en Spark DataFrame och sedan tillbaka till Pandas-on-Spark förlorar den indexinformationen och det ursprungliga indexet omvandlas till en normal kolumn.
Detta är endast tillgängligt om Pandas är installerat och tillgängligt.
Exempel
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.pandas_api()
# age name
# 0 14 Tom
# 1 23 Alice
# 2 16 Bob
df.pandas_api(index_col="age")
# name
# age
# 14 Tom
# 23 Alice
# 16 Bob