Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Returnerar en DataFrameNaFunctions för hantering av saknade värden.
Retur
DataFrameNaFunctions
Exempel
df = spark.sql("SELECT 1 AS c1, int(NULL) AS c2")
type(df.na)
# <class '...dataframe.DataFrameNaFunctions'>
Ersätt de saknade värdena som 2.
df.na.fill(2).show()
# +---+---+
# | c1| c2|
# +---+---+
# | 1| 2|
# +---+---+