Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Utvärdera en lista över villkor och returnera ett av flera möjliga resultatuttryck.
Syntax
when(condition, value)
Parameters
| Parameter | Type | Beskrivning |
|---|---|---|
condition |
Kolumn | Booleskt villkor |
value |
value | Värde som ska returneras om villkoret är sant |
Retur
Kolumn
Exempel
Exempel 1: Använda when() med villkor och värden för att skapa en ny kolumn.
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], ["age", "name"])
result = df.select(df.name, sf.when(df.age > 4, 1).when(df.age < 3, -1).otherwise(0))
result.show()
# +-----+------------------------------------------------------------+
# | name|CASE WHEN (age > 4) THEN 1 WHEN (age < 3) THEN -1 ELSE 0 END|
# +-----+------------------------------------------------------------+
# |Alice| -1|
# | Bob| 1|
# +-----+------------------------------------------------------------+
Exempel 2: Länka flera when() villkor.
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, "Alice"), (4, "Bob"), (6, "Charlie")], ["age", "name"])
result = df.select(
df.name,
sf.when(df.age < 3, "Young").when(df.age < 5, "Middle-aged").otherwise("Old")
)
result.show()
# +-------+---------------------------------------------------------------------------+
# | name|CASE WHEN (age < 3) THEN Young WHEN (age < 5) THEN Middle-aged ELSE Old END|
# +-------+---------------------------------------------------------------------------+
# | Alice| Young|
# | Bob| Middle-aged|
# |Charlie| Old|
# +-------+---------------------------------------------------------------------------+
Exempel 3: Använda literalvärden som villkor.
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], ["age", "name"])
result = df.select(
df.name, sf.when(sf.lit(True), 1).otherwise(
sf.raise_error("unreachable")).alias("when"))
result.show()
# +-----+----+
# | name|when|
# +-----+----+
# |Alice| 1|
# | Bob| 1|
# +-----+----+