Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Ogiltigförklarar och uppdaterar alla cachelagrade data och metadata i den angivna tabellen.
Syntax
refreshTable(tableName: str)
Parameters
| Parameter | Type | Beskrivning |
|---|---|---|
tableName |
str | Namnet på tabellen som ska hämtas. Kan kvalificeras med katalognamn. |
Exempel
# The example below caches a table, and then removes the data.
import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="refreshTable") as d:
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql(
"CREATE TABLE tbl1 (col STRING) USING TEXT LOCATION '{}'".format(d))
_ = spark.sql("INSERT INTO tbl1 SELECT 'abc'")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
spark.table("tbl1").show()
# +---+
# |col|
# +---+
# |abc|
# +---+
# Because the table is cached, it computes from the cached data as below.
spark.table("tbl1").count()
# 1
# After refreshing the table, it shows 0 because the data does not exist anymore.
spark.catalog.refreshTable("tbl1")
spark.table("tbl1").count()
# 0
# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.refreshTable("spark_catalog.default.tbl1")
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")