Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Cachelagrar den angivna tabellen i minnet eller med angiven lagringsnivå. Standard MEMORY_AND_DISK.
Syntax
cacheTable(tableName: str, storageLevel: StorageLevel = None)
Parameters
| Parameter | Type | Beskrivning |
|---|---|---|
tableName |
str | Namnet på tabellen som ska hämtas. Kan kvalificeras med katalognamn. |
storageLevel |
StorageLevelvalfri |
Lagringsnivå som ska anges för beständighet. |
Notes
Cachelagrade data delas över alla Spark-sessioner i klustret.
Exempel
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
# or
spark.catalog.cacheTable("tbl1", StorageLevel.OFF_HEAP)
# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.cacheTable("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
# ...
# AnalysisException: ...
# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.cacheTable("spark_catalog.default.tbl1")
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")