Anslutningsegenskaper som stöds

I den här artikeln beskrivs anslutningsegenskaperna som stöds av Databricks JDBC-drivrutinen, version 3 och senare.

Autentiseringsegenskaper

Följande autentiseringsegenskaper stöds av Databricks JDBC-drivrutinen. Mer information om hur du konfigurerar varje autentiseringsmetod finns i Autentiseringsinställningar för Databricks JDBC-drivrutinen. Egenskaperna är skiftlägesokänsliga.

Fastighet Standardvärde Beskrivning
AuthMech Krävs Autentiseringsmekanismen, där 3 anger att mekanismen är en Azure Databricks personlig åtkomsttoken, och 11 anger att mekanismen är OAuth 2.0-token. Ytterligare egenskaper krävs för varje mekanism. Se Autentiseringsinställningar för Databricks JDBC-drivrutinen.
Auth_AccessToken null En Azure Databricks OAuth-token eller en JSON-webbtoken (JWT) från en extern identitetsprovider. Krävs när Auth_Flow är 0 (token-genomströmning). Om du skickar en extern IdP-token byter Azure Databricks ut den mot en Azure Databricks token med hjälp av token-federation.
Auth_Flow 0 OAuth2-autentiseringsflödet för drivrutinsanslutningen. Den här egenskapen krävs om AuthMech är 11. Giltiga värden är 0 (token-genomströmning), 1 (M2M-klientautentiseringsuppgifter), 2 (U2M-webbläsarbaserad) och 3 (Azure hanterad identitet).
Auth_JWT_Alg RS256 Algoritmen för JWT-autentisering med privat nyckel. De algoritmer som stöds är: RSA: RS256, RS384, RS512, PS256, PS384, PS512 och EC: ES256, ES384, ES512
Auth_JWT_Key_File null Sökvägen till den privata nyckelfilen (PEM-format) för JWT-autentisering.
Auth_JWT_Key_Passphrase null Lösenfrasen för dekryptering av en krypterad privat nyckel.
Auth_KID null Nyckelidentifieraren (KID) som krävs för JWT-autentisering. Detta är obligatoriskt när du använder JWT med privat nyckel.
Auth_RefreshToken null OAuth2-uppdateringstoken som används för att hämta en ny åtkomsttoken.
Auth_Scope all-apis Autentiseringsomfånget för OAuth2-flöden.
Azure_workspace_resource_id null Din Azure Databricks arbetsytas Azure resurs-ID. Krävs när Auth_Flow är 3 (Azure hanterad identitet).
AzureTenantId null Det Azure klientorganisations-ID:t för Azure specifik autentisering. Krävs när du använder ett Azure hanterat huvudnamn för tjänsten med Auth_Flow inställt på 1.
EnableOIDCDiscovery 1 Om värdet är 1används OpenID Connect-identifierings-URL:en.
EnableTokenCache 1 Om värdet är inställt på 1aktiverar du cachelagring av OAuth-token för att förbättra prestandan. Ställ in på för att 0 välja bort cachelagring av token för U2M-autentisering (Auth_Flow=2).
GoogleCredentialsFile null Sökvägen till JSON-nyckelfilen för Google Service-kontoautentisering.
GoogleServiceAccount null Aktiverar autentisering med ett Google-tjänstkonto.
OAuth2ClientId null OAuth2-klient-ID för autentisering. Krävs när Auth_Flow är 1 (M2M). Ange detta till tjänstens huvudnamns UUID eller program-ID. För Auth_Flow3 (Azure hanterad identitet) anger du detta till den hanterade identitetens Client-ID (krävs endast för användartilldelade hanterade identiteter). För U2M (Auth_Flow=2) databricks-sql-jdbc används som standard.
OAuth2ConnAuthAuthorizeEndpoint null Url:en för auktoriseringsslutpunkten som används i ett OAuth2-flöde.
OAuth2ConnAuthTokenEndpoint null URL:en för tokenslutpunkten för OAuth2-flödet.
OAuth2RedirectUrlPort 8020 OAuth2-omdirigerings-URL-porten för webbläsarbaserade autentiseringsflöden.
OIDCDiscoveryEndpoint null OpenID Connect-upptäckts-URL:en för att hämta OIDC-konfigurationen.
OAuth2Secret null Tjänstens huvudnamns OAuth-hemlighetsvärde. Krävs när Auth_Flow är 1 (M2M-klientautentiseringsuppgifter).
TokenCachePassPhrase null Lösenfrasen som ska användas för OAuth U2M-tokencachekryptering. Krävs när Auth_Flow är 2 (U2M). Detta förhindrar upprepade webbläsarbaserade autentiseringar genom cachelagring av autentiseringsuppgifter.
UID null Användarnamnet för autentisering. Krävs när AuthMech är 3 (personlig åtkomsttoken). Ställ in detta på strängen literal token.
PWD eller password null Lösenordet för autentisering. Krävs när AuthMech är 3 (personlig åtkomsttoken). Ange detta till värdet för din Azure Databricks personliga åtkomsttoken.
UseJWTAssertion false Aktiverar JWT-autentisering med privat nyckel för M2M-användningsfall där klienthemlig autentisering är begränsad.

Anslutnings- och proxyegenskaper

Följande anslutnings- och proxyegenskaper stöds av Databricks JDBC-drivrutinen. Egenskaperna är skiftlägesokänsliga.

Fastighet Standardvärde Beskrivning
AsyncExecPollInterval 200 Tiden i millisekunder mellan varje kontroll av status för asynkron frågeexekvering. Asynkront refererar till det faktum att RPC-anropet som används för att köra en fråga mot Spark är asynkront. Det betyder inte att JDBC-asynkrona åtgärder stöds.
CFProxyAuth 0 Om inställningen är inställd på 1använder drivrutinen användaren och lösenordet för proxyautentisering, som representeras av CFProxyUID och CFProxyPwd.
CFProxyHost null En sträng som representerar namnet på proxyvärden som ska användas när UseCFProxy också är inställd på 1.
CFProxyPort null Ett heltal som representerar antalet proxyportar som ska användas när UseCFProxy är också inställt på 1.
CFProxyPwd null En sträng som representerar lösenordet som ska användas för proxyautentisering när CFProxyAuth och UseCFProxy är också inställda på 1.
CFProxyUID null En sträng som representerar användarnamnet som ska användas för proxyautentisering när CFProxyAuth och UseCFProxy är också inställda på 1.
ConnCatalog eller catalog SPARK Namnet på den standardkatalog som ska användas.
ConnSchema eller schema default Namnet på det standardschema som ska användas. Detta kan anges antingen genom att ersätta <schema> i URL:en med namnet på schemat som ska användas eller genom att ange egenskapen ConnSchema till namnet på schemat som ska användas.
ProxyAuth 0 Om inställningen är inställd på 1använder drivrutinen användaren och lösenordet för proxyautentisering, som representeras av ProxyUID och ProxyPwd.
ProxyHost null En sträng som representerar namnet på proxyvärden som ska användas när UseProxy också är inställd på 1.
ProxyPort null Ett heltal som representerar antalet proxyportar som ska användas när UseProxy är också inställt på 1.
ProxyIgnoreList "" (tom sträng) En kommaavgränsad lista över värdar eller domäner som kringgår proxyn när UseProxy den är inställd på 1. Till exempel: localhost,127.0.0.1.
ProxyPwd null En sträng som representerar lösenordet som ska användas för proxyautentisering när ProxyAuth och UseProxy är också inställda på 1.
ProxyUID null En sträng som representerar användarnamnet som ska användas för proxyautentisering när ProxyAuth och UseProxy är också inställda på 1.
UseCFProxy 0 Om inställningen är inställd på 1använder drivrutinen proxyinställningarna för molnhämtning om de tillhandahålls, annars använder du den vanliga proxyn.
UseProxy 0 Om inställningen är inställd på 1använder drivrutinen de angivna proxyinställningarna (till exempel: ProxyAuth, ProxyHost, ProxyPort, ProxyPwdoch ProxyUID).
UseSystemProxy 0 Om inställningen är inställd på 1använder drivrutinen de proxyinställningar som har angetts på systemnivå. Om ytterligare proxyegenskaper anges i anslutnings-URL:en åsidosätter dessa ytterligare proxyegenskaper de som har angetts på systemnivå.

Konfigurationsegenskaper för SSL-förtroendearkiv

Följande konfigurationsegenskaper för SSL-förtroendearkiv stöds av Databricks JDBC-drivrutinen. Egenskaperna är skiftlägesokänsliga.

Fastighet Standardvärde Beskrivning
AcceptUndeterminedRevocation 0 Om värdet är inställt på 1godkänner du certifikat med obestämd återkallningsstatus när kontrollen av återkallade certifikat är aktiverad.
AllowSelfSignedCerts 0 Om inställningen är inställd 1på tillåter drivrutinen anslutningar till servrar med självsignerade SSL-certifikat.
CheckCertRevocation 1 Om drivrutinen kontrollerar SSL-certifikatåterkallningen. Ange till för att 0 acceptera återkallade certifikat.
SSL 1 Om anslutningen kommunicerar med Spark-servern via en SSL-ansluten socket.
SSLKeyStore null Sökvägen till SSL-nyckellagringsfilen för klientcertifikatautentisering. Som standard utförs TLS-autentisering endast för servrar så att ett klientcertifikat inte krävs.
SSLKeyStorePwd null Lösenordet för SSL-nyckellagringsfilen.
SSLKeyStoreType JKS Typ av SSL-nyckelarkiv. Giltiga värden är JKS, PKCS12, JCEKSoch DKSPKCS11.
SSLTrustStore null Sökvägen till förtroendelagringsfilen för SSL-certifikatverifiering.
SSLTrustStorePassword null Lösenordet för förtroendelagringsfilen om det är lösenordsskyddat.
SSLTrustStoreType JKS Typen av förtroendearkiv, till exempel JKS eller PKCS12. Om den inte anges är drivrutinen standard för JKS-förtroendearkivet. Giltiga typer är JKS, PKCS12och BCFKS.
UseSystemTrustStore 0 Om det är inställt på 1, använder drivrutinen systemets standardförtroendearkiv för SSL-certifikatverifiering.

Betrodda butikstyper

JDBC-drivrutinen stöder följande SSL-lägen och förtroendelagringstyper.

Självsignerat certifikatläge

Om du vill använda självsignerat certifikatläge anger du anslutningsegenskapen AllowSelfSignedCerts=1. I det här läget används en socketfabrik som accepterar alla certifikat utan verifiering.

Anpassat förtroendearkiv

Om du vill använda ett anpassat förtroendearkiv anger du en anpassad förtroendelagringsfil i anslutningsegenskapen SSLTrustStore . Det här certifikatlagret läses in direkt från den angivna sökvägen och använder certifikaten för SSL-verifiering. Det kan vara i JKS, PKCS12 eller andra format som stöds.

Du måste ange följande ytterligare anslutningsegenskaper:

  • SSLTrustStore: Sökväg till förtroendelagringsfilen
  • SSLTrustStorePassword: Lösenord för certifikatarkivet (om det behövs)
  • SSLTrustStoreType: Typ av certifikatarkiv (valfritt, standardvärdet är JKS om inget anges)

Java systemegenskapsförtroendearkiv

För att använda systemegenskapens certifikatslager, ange UseSystemTrustStore=1 och se till att du inte anger ett anpassat certifikatslager. Ange i stället ett förtroendearkiv med hjälp av Java-systemegenskapen javax.net.ssl.trustStore. Den här egenskapen anges på JVM-nivå med hjälp av -D flaggan, till exempel:

java -Djavax.net.ssl.trustStore=/path/to/truststore.jks -Djavax.net.ssl.trustStorePassword=changeit ...

JDBC-drivrutinen söker först efter Java-systemegenskapen javax.net.ssl.trustStore. Om den har angetts använder den den här förtroendelagringsfilen i stället för JDK:ets standard. Om ingen systemegenskap har angetts används JDK:s standardförtroendearkiv (cacerts), som är placerad på $JAVA_HOME/lib/security/cacerts eller liknande sökväg.

JDK:s standardförtroendearkiv (cacerts)

JDK levereras med ett inbyggt förtroendearkiv som kallas cacerts som innehåller certifikat från välkända certifikatutfärdare, vilket möjliggör verifiering av certifikat som utfärdats av dessa certifikatutfärdare. Det här certifikatsförrådet finns vanligtvis på $JAVA_HOME/lib/security/cacerts med standardlösenordet "changeit" eller "changeme".

Om du vill använda JDK-standardlagringsplatsen för förtroende anger du UseSystemTrustStore=1 och kontrollerar att du inte anger ett anpassat förtroendearkiv eller ett Java systemegenskapsförtroendearkiv. Om ett förtroendearkiv också anges med hjälp av Java-systemegenskapen javax.net.ssl.trustStore ignoreras det, vilket säkerställer att drivrutinen endast använder certifikat från JDK-standardförtroendearkivet.

Prioritetsordning för betrodd lagring

Drivrutinen använder följande prioriteringsordning för att avgöra vilket förtroendelager som ska användas:

  1. Det anpassade förtroendearkivet som anges i anslutningsegenskapen SSLTrustStore
  2. Förtroendearkivet som anges i Java-systemegenskapen javax.net.ssl.trustStore (när UseSystemTrustStore=1)
  3. JDK:s standard-lager för certifikatslagring (cacerts)

Säkerhetsrekommendationer

För att hålla anslutningen säker rekommenderar Databricks följande:

  • För produktionsmiljöer:

    • Använd inte självsignerat certifikatläge (AllowSelfSignedCerts=1).
    • Använd officiella CA-signerade certifikat.
    • Använd UseSystemTrustStore=1 om du inte behöver ett anpassat förtroendearkiv.

  • För anpassade förtroendelager:

    • Använd när du ansluter till servrar med certifikat som inte finns i standardarkivet för förtroende.
    • Kontrollera att certifikatarkivet innehåller hela certifikatkedjan.
    • Skydda betrodda lagringsfiler med lämpliga behörigheter.

Egenskaper för återförsök av strategi

Följande egenskaper för återförsöksstrategi stöds av Databricks JDBC-drivrutinen (OSS). Egenskaperna är skiftlägesokänsliga.

Fastighet Standardvärde Beskrivning
RateLimitRetry 1 Om det är inställt på 1, möjliggörs återförsök vid fel vid hastighetsbegränsning.
RateLimitRetryTimeout 120 Tidsgräns för omprövning av hastighetsbegränsning i sekunder.
TemporarilyUnavailableRetry 1 Om värdet är 1inställt på aktiverar du återförsök vid tillfälligt otillgängliga fel.
TemporarilyUnavailableRetryTimeout 900 Tidsgränsen för återförsök för tillfälligt otillgängliga fel, i sekunder.
VolumeOperationRetryableHttpCode 408,429,500,502,503,504 Kommaavgränsad lista över återförsöksbara HTTP-koder för volyminmatning i Unity Catalog.
VolumeOperationRetryTimeout 15 Tidsgränsen för återförsök för Unity Catalog-volyminmatning av HTTP-begäranden, i minuter.

Egenskaper för prestanda- och anslutningshantering

Följande egenskaper för prestanda- och anslutningshantering stöds av Databricks JDBC Driver (OSS). Egenskaperna är skiftlägesokänsliga.

Fastighet Standardvärde Beskrivning
CloudFetchThreadPoolSize 16 Trådpoolens storlek för molnhämtningsoperationer.
DefaultStringColumnLength 255 Det maximala antalet tecken som kan ingå i STRING-kolumner för metadatarapportering.
HttpConnectionPoolSize 100 Den maximala STORLEKEN på HTTP-anslutningspoolen.
IdleHttpConnectionExpiry 60 Den inaktiva HTTP-anslutningens förfallotid i sekunder.
RowsFetchedPerBlock 2000000 Det maximala antalet rader som en fråga returnerar åt gången. Detta gäller endast för infogade resultat.
SocketTimeout 900 Socket-timeout för nätverksoperationer anges i sekunder.

SQL-konfigurationsegenskaper

Följande SQL-konfigurationsegenskaper stöds av Databricks JDBC-drivrutinen. Dessa beskrivs också i Konfigurationsparametrar. Egenskaperna är skiftlägesokänsliga.

Fastighet Standardvärde Beskrivning
ansi_mode TRUE Om du vill aktivera strikt ANSI SQL-beteende för vissa funktioner och regler för gjutning.
enable_photon TRUE Om du vill aktivera den fotovektoriserade frågemotorn.
legacy_time_parser_policy EXCEPTION De metoder som används för att parsa och formatera datum och tidsstämplar. Giltiga värden är EXCEPTION, LEGACYoch CORRECTED.
max_file_partition_bytes 128m Det maximala antalet byte som ska packas i en enda partition när du läser från filbaserade källor. Inställningen kan vara ett positivt heltal och eventuellt inkludera ett mått som b (byte), k eller kb (1 024 byte).
query_tags "" (tom sträng) En kommaavgränsad lista över nyckelvärdestaggar som ska bifogas till SQL-frågor för spårning och analys i system.query.history.
read_only_external_metastore false Styr om ett externt metaarkiv behandlas som skrivskyddat.
statement_timeout 172800 Anger tidsgränsen för SQL-instruktionen mellan 0 och 172800 sekunder.
timezone UTC Ange den lokala tidszonen. Region-ID:n i formuläret area/city, till exempel Amerika/Los_Angeles eller zonförskjutningar i formatet (+|-)HH, (+|-)HH:mm eller (+|-)HH:mm:ss, t.ex. -08, +01:00 eller -13:33:33. Dessutom stöds UTC som ett alias för +00:00
use_cached_result true Om Databricks SQL cachelagrar och återanvänder resultat när det är möjligt.

loggningsegenskaper

Följande loggningsegenskaper stöds av Databricks JDBC-drivrutinen. Egenskaperna är skiftlägesokänsliga.

Fastighet Standardvärde Beskrivning
LogFileCount 10 Maximalt antal tillåtna loggfiler
LogFileSize 10 Den maximala tillåtna loggfilsstorleken som anges i MB
LogLevel OFF Loggningsnivån, som är värdet 0 till 6:
  • Avaktivera all loggning.
  • 1: Aktivera loggning på FATAL-nivån, som loggar mycket allvarliga felhändelser som kommer att leda till att anslutningen avbryts.
  • 2: Aktivera loggning på ERROR-nivån, som loggar felhändelser som fortfarande kan tillåta att kopplingen fortsätter att köras.
  • 3: Aktivera loggning på VARNING-nivån, som loggar händelser som kan resultera i ett fel om åtgärden inte vidtas.
  • 4: Aktivera loggning på INFO-nivån, som loggar allmän information som beskriver förloppet för anslutningen.
  • 5: Aktivera loggning på FELSÖKNINGsnivå, som loggar detaljerad information som är användbar för felsökning av anslutningsappen.
  • 6: Aktivera loggning på TRACE-nivån, som loggar all anslutningsaktivitet.

Använd den här egenskapen för att aktivera eller inaktivera loggning i anslutningsappen och för att ange hur mycket information som ingår i loggfilerna.
LogPath För att fastställa standardsökvägen för loggar använder drivrutinen värdet som angetts för dessa systemegenskaper i den här prioritetsordningen:
  • user.dir
  • java.io.tmpdir
  • den aktuella katalogen, med andra ord .
 Den fullständiga sökvägen till mappen där anslutningsappen sparar loggfiler när loggning är aktiverad, som en sträng. För att säkerställa att anslutnings-URL:en är kompatibel med alla JDBC-program kan du undvika omvänt snedstreck (\) i filsökvägen genom att skriva ett annat omvänt snedstreck.
Om värdet LogPath är ogiltigt skickar kontakten den loggade informationen till standardutdataströmmen (System.out).

Aktivera och konfigurera loggning

JDBC-drivrutinen stöder Simple Logging Facade for Java (SLF4J) och java.util.logging (JUL) frameworks. Drivrutinen använder JUL-loggningsramverket som standard.

Så här aktiverar och konfigurerar du loggning för JDBC-drivrutinen:

  1. Aktivera det loggningsramverk som du vill använda:

    • För SLF4J-loggning anger du systemegenskapen -Dcom.databricks.jdbc.loggerImpl=SLF4JLOGGER och tillhandahåller SLF4J-bindningsimplementeringen (kompatibel med SLF4J version 2.0.13 och senare) och motsvarande konfigurationsfil i klassökvägen.
    • För JUL-loggning anger du systemegenskapen -Dcom.databricks.jdbc.loggerImpl=JDKLOGGER. Det här är standardinställningen.

  2. Ange egenskapen LogLevel på reťazec pripojenia till önskad informationsnivå som ska ingå i loggfilerna.

  3. Ange egenskapen LogPath på reťazec pripojenia till den fullständiga sökvägen till mappen där du vill spara loggfiler.

    Följande anslutnings-URL aktiverar till exempel loggningsnivå 6 och sparar loggfilerna i mappen C:temp:

    jdbc: databricks://localhost:11000;LogLevel=6;LogPath=C:\\temp

  4. Starta om JDBC-programmet och återanslut till servern för att tillämpa inställningarna.

Andra funktionsegenskaper

Följande egenskaper aktiverar funktioner i Databricks JDBC-drivrutinen. Egenskaperna är skiftlägesokänsliga.

Fastighet Standardvärde Beskrivning
EnableArrow 1 Aktiverar Apache Arrow-serialisering för resultatuppsättningsöverföringar. Cloud Fetch förlitar sig på Arrow, så om du inaktiverar Pil inaktiveras även Cloud Fetch. Ställ in 0 för att inaktivera.
Version 3.3.1 och senare stöder Arrow med JDK 16 och senare. Version 3.2.1 och senare med JDK 16 och senare kan generera körningsfel. Du kan kringgå detta genom att starta om programmet eller drivrutinen med JVM-alternativet --add-opens=java.base/java.nio=org.apache.arrow.memory.core,ALL-UNNAMED. Arrow och Cloud Fetch stöds inte på IBM AIX.
EnableComplexDatatypeSupport 0 Om värdet är inställt på 1 aktiveras stöd för komplexa datatyper (ARRAYs, STRUCTs, MAPs) som interna Java objekt i stället för strängar.
EnableDirectResults 1 Om värdet är 1inställt på aktiverar du direkta resultat för bättre frågeprestanda.
EnableGeoSpatialSupport 0 Om värdet är inställt på 1, möjliggör det stöd för geospatiala datatyper (GEOMETRI och GEOGRAFI) som strukturerade Java objekt. Kräver EnableComplexDatatypeSupport=1 och EnableArrow=1 (pilen är aktiverad som standard). När det är inaktiverat returneras geospatiala kolumner som STRING i EWKT-format. Se ST geospatiala funktioner.
EnableSqlScripting 1 eller true Aktiverar STÖD för SQL-skript för sammansatta instruktionsblock (BEGIN... END) och lagrade proceduranrop. Tillgänglig i drivrutinsversion 1.0.10 och senare med Databricks Runtime 16.3 och senare.
Lagrade procedurer kräver Databricks Runtime 17.0 och senare och drivrutinsversion 3.0.1 och senare. Använd Statement eller PreparedStatement för att anropa procedurer. CallableStatement stöds inte. Syntax och exempel finns i SQL-skript.
EnableMetricViewMetadata 0 Om värdet är 1inställt på aktiverar du förbättrade metadataåtgärder för måttvyer. Se Arbeta med metadata för måttvy med Databricks JDBC-drivrutinen.
EnableTelemetry 0 Om värdet 1är aktiverat aktiveras telemetri. Se Telemetri.
EnableVolumeOperations 1eller true Klientinformationsegenskapen för att möjliggöra volymåtgärder i en ström. Se Hantera filer i volymer med Databricks JDBC-drivrutinen. Som standardvärde aktiverar egenskapen REMOVE även åtgärden på en volym.
Viktig: Du måste ange detta som en klientinformationsegenskap. Om du bara anger informationen i anslutnings-URL:en aktiveras inte volymåtgärder för en ström.
MaxBatchSize 500 Den maximala batchstorleken för batchåtgärder och databearbetning.
QueryResultCompressionType 1 Giltiga värden är 0 (för ingen komprimering) och 1 (för LZ4-komprimering). Drivrutinen ställer automatiskt in till 0 (ingen komprimering) för inbäddade resultat, oavsett konfigurationen.
UserAgentEntry browser Posten User-Agent som ska inkluderas i HTTP-begäran. Det här värdet är i följande format: [ProductName]/[ProductVersion] [Comment]
UseThriftClient 1 Om JDBC-drivrutinen ska använda Thrift-klientens API:er eller API:er för instruktionsexekvering.
VolumeOperationAllowedLocalPaths `` Kommaavgränsad lista över tillåtna lokala sökvägar för nedladdning och uppladdning av Volyminmatningsfiler för Unity Catalog. Sökvägarna innefattar även underkataloger. När det inte anges återgår detta till värdet StagingAllowedLocalPaths, och sedan till en tom sträng som inte anger några begränsningar. Se Hantera filer med hjälp av volymer.
Viktig: Om installationen finns i en miljö med flera klientorganisationer (till exempel BI-verktyg eller utvecklartjänster) och användarna styr den fullständiga JDBC-URL:en, bör tjänsten ange den här egenskapen till en sandbox-plats eller en obefintlig sökväg. Detta hindrar användare från att skriva arbitraty-filer och störa tjänstens interna distribution.

Telemetrisamling

Med telemetri kan Databricks effektivisera felsökningen och tillhandahålla felsökning i tid genom att samla in:

  • Information om klientmiljön (drivrutinsversion, körning, OS-information)
  • JDBC-anslutningskonfigurationer (exkluderar pii-data)
  • Mått för åtgärdssvarstid
  • Körningsresultatformat (inline JSON, Arrow, osv.)
  • Åtgärdstyper (körningsfråga, metadatafråga, volymåtgärder)
  • Felklassificeringsdata för fel
  • Antal återförsök

Anmärkning

Databricks upprätthåller strikta sekretessstandarder som säkerställer att ingen samling frågeinnehåll, resultat eller personligt identifierbar information (PII) inte samlas in.

  • Last updated on