Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Agentkunskaper är uppgiftsspecifika instruktionsfiler som AI-kodningsassistenter som Claude och GitHub Copilot kan läsa in för att utföra Azure Databricks-utvecklingsuppgifter. Kompetenspaket för domänspecifika kunskaper, metodtips och arbetsflöden i ett format som är optimerat för AI-förbrukning. Mer information om hur du utökar Genie Code på Azure Databricks-arbetsytan finns i Utöka Genie Code med agentkunskaper.
Färdigheter följer den öppna standarden för agentkunskaper . Varje färdighet är en Markdown-fil med frontmaterialmetadata som beskriver när och hur kunskapen ska användas. AI-kodningsassistenter identifierar och läser automatiskt in relevanta färdigheter baserat på den aktuella uppgiften.
Installera färdigheter
Installera färdigheter med Skills CLI, en pakethanterare med öppen källkod för agentfärdigheter. CLI söker igenom en GitHub-lagringsplats efter kunskapsfiler och installerar dem i projektet så att AI-kodningsassistenten kan identifiera och använda dem automatiskt.
# List skills in a repository
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --list
# Install specific skills
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-apps --skill databricks-pipelines
# Install all skills from a repo to all agents
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --all
# Remove interactively (select from installed skills)
npx skills remove
CLI kräver bara att lagringsplatsen innehåller kunskapsfiler. Lagringsplatsens ägare behöver inte konfigurera något för att CLI ska fungera med sina kunskaper.
Lagringsplatser för kunskaper
| GitHub-lagringsplats | Beskrivning | Färdigheter |
|---|---|---|
| Azure Databricks-agentkunskaper | Grundläggande kunskaper för Azure Databricks CLI-åtgärder, apputveckling och pipelineredigering. | Azure Databricks CLI, app-utveckling, jobborkestrering, Lakebase, Spark Deklarativa Pipelines |
| Databricks-appmallskunskaper | Kunskaper som är inbäddade i Databricks-appagentmallar för att skapa eller migrera agenter i Databricks-appar. | Agent-distribution, agentmigrering, modellbetjäning och migrering till Databricks Apps, OpenAI Agents SDK, Azure Databricks Databricks Apps |
| AI Dev Kit-kunskaper | Utvalda communitykunskaper som omfattar 25+ Azure Databricks-utvecklingsmönster. | SQL-analys, ML-utvärdering, modellhantering, direktuppspelning, pipelines, Unity Catalog, Lakebase, appar med mera |
| MLflow-kunskaper | Felsöka, utvärdera och optimera LLM-agenter | Spårning, LLM-bedömningar, utvärderingar, trafikanalys av produktion |
Nästa steg
- Utöka Genie Code med agentkunskaper: Skapa färdigheter för den inbyggda Genie Code på din arbetsyta.
- Migrera en agent från Modellservering till Databricks-appar: Använd agentkunskaper för att migrera en agent från modellservering till Databricks-appar.
- Skapa en AI-agent och distribuera den i Databricks-appar: Skapa och distribuera en AI-agent i Databricks-appar.