Självstudie: Sortera inkommande e-postmeddelanden med Power Automate

I den här självstudien lär du dig att kategorisera och sortera inkommande e-post med anpassad textklassificering. Med det här Power Automate-flödet tas ett nytt e-postmeddelande emot, innehållet klassificeras och, beroende på resultatet, skickas ett meddelande till en utsedd kanal i Microsoft Teams.

Förutsättningar

• Azure-prenumeration – Skapa en kostnadsfritt
• En språkresurs
  • En tränad anpassad textklassificeringsmodell .
  • Du behöver nyckeln och slutpunkten från språkresursen för att autentisera ditt Power Automate-flöde.
• En anpassad modell för enkel textklassificering har skapats och distribuerats

Skapa ett Power Automate-flöde

1. Logga in på Power Automate

2. På menyn till vänster väljer du Mina flöden och skapar ett automatiserat molnflöde

   

3. Ge flödet EmailTriagenamnet . Under Välj ditt flödes utlösare söker du efter e-post och väljer När ett nytt e-postmeddelande kommer. Välj sedan skapa

   

4. Lägg till rätt anslutning till ditt e-postkonto. Den här anslutningen används för att komma åt e-postinnehållet.

5. Om du vill lägga till en språkanslutning söker du efter Azure Language i Foundry Tools.

   

6. Sök efter CustomSingleLabelClassification.

   

7. Börja med att lägga till rätt anslutning till anslutningsappen. Den här anslutningen används för att komma åt klassificeringsprojektet.

8. Lägg till 1 i fältet dokument-ID.

9. I textfältet dokument lägger du till brödtext från dynamiskt innehåll.

10. Fyll i projektnamnet och distributionsnamnet för din distribuerade anpassade textklassificeringsmodell.

    

11. Lägg till ett villkor för att skicka ett Microsoft Teams-meddelande till rätt team genom att:

    1. Välj resultat från dynamiskt innehåll och lägg till villkoret. I den här handledningen letar vi efter Computer_science relaterade e-postmeddelanden. I villkoret Ja väljer du önskat alternativ för att meddela en teamkanal. I villkoret Nej kan du lägga till andra villkor för att utföra alternativa åtgärder.

    

Nästa steg

• Använd Azure Language med Power Automate
• Tillgängliga språkanslutningar