Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Gäller för:
SQL Server Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Dimensioner i Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services stöder två lagringslägen:
Relationell OLAP (ROLAP)
Flerdimensionell OLAP (MOLAP)
Lagringsläget avgör platsen och formen på en dimensions data. MOLAP är standardlagringsläget för dimensioner. Relaterade ämnen:Partitionslagringslägen och bearbetning
MOLAP
Data för en dimension som använder MOLAP lagras i en flerdimensionell struktur i instansen av SQL Server Analysis Services. Den här flerdimensionella strukturen skapas och fylls i när dimensionen bearbetas. MOLAP-dimensioner ger bättre frågeprestanda än ROLAP-dimensioner.
ROLAP
Data för en dimension som använder ROLAP lagras faktiskt i de tabeller som används för att definiera dimensionen. ROLAP-lagringsläget kan användas för att stödja stora dimensioner utan att duplicera stora mängder data, men på bekostnad av frågeprestanda. Eftersom dimensionen förlitar sig direkt på tabellerna i datakällvyn som används för att definiera dimensionen stöder ROLAP-lagringsläget även OLAP i realtid.
Viktigt!
Om en dimension använder ROLAP-lagringsläget och dimensionen ingår i en kub som använder MOLAP-lagring, måste eventuella schemaändringar i källtabellen följas av omedelbar bearbetning av kuben. Om du inte gör det kan det resultera i inkonsekventa resultat när du kör frågor mot kuben. Relaterat ämne:Automatisera administrativa uppgifter för Analysis Services med SSIS.