Transformera data i AppFigures (förhandsversion) med Azure Data Factory eller Synapse Analytics

GÄLLER FÖR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tips

Data Factory i Microsoft Fabric är nästa generations Azure Data Factory, med en enklare arkitektur, inbyggd AI och nya funktioner. Om dataintegrering är nytt för dig börjar du med Fabric Data Factory. Befintliga ADF-arbetsbelastningar kan uppgraderas till Fabric för att få åtkomst till nya funktioner inom datavetenskap, realtidsanalys och rapportering.

Den här artikeln beskriver hur du använder Data Flow för att transformera data i AppFigures (förhandsversion). Mer information finns i introduktionsartikeln för Azure Data Factory eller Azure Synapse Analytics.

Viktigt!

Den här anslutningsappen är för närvarande i förhandsversion. Du kan prova och ge oss feedback. Kontakta Azure support om du vill använda förhandsgranskningsanslutningar i din lösning.

Funktioner som stöds

Den här AppFigures-anslutningsappen stöds för följande funktioner:

Funktioner som stöds IR
Mappa dataflöde (källa/-) (1)

(1) Azure integration runtime (2) Lokalt installerad integrationskörning

En lista över datalager som stöds som källor/mottagare finns i tabellen Datalager som stöds.

Skapa en länkad AppFigures-tjänst med hjälp av användargränssnittet

Använd följande steg för att skapa en länkad AppFigures-tjänst i användargränssnittet för Azure portalen.

  1. Bläddra till fliken Hantera i din Azure Data Factory- eller Synapse-arbetsyta och välj Länkade tjänster och välj sedan Nytt:

  2. Sök efter AppFigures (förhandsversion) och välj anslutningsappen AppFigures (förhandsversion).

    Skärmbild som visar hur du väljer AppFigures-anslutningsprogram.

  3. Konfigurera tjänstinformationen, testa anslutningen och skapa den nya länkade tjänsten.

    Skärmbild av konfigurationen för den länkade tjänsten AppFigures.

Konfigurationsinformation för anslutning

Följande avsnitt innehåller information om egenskaper som används för att definiera Data Factory- och Synapse-pipelineentiteter som är specifika för AppFigures.

Länkade tjänstegenskaper

Följande egenskaper stöds för den länkade AppFigures-tjänsten:

Egenskap Beskrivning Obligatoriskt
typ Typegenskapen måste vara inställd på AppFigures. Ja
userName Ange ett användarnamn för AppFigures. Ja
lösenord Ange ett lösenord för AppFigures. Markera det här fältet som SecureString för att lagra det på ett säkert sätt. Eller så kan du reference en hemlighet som lagras i Azure Key Vault. Ja
klientnyckel Ange en klientnyckel för AppFigures. Markera det här fältet som SecureString för att lagra det på ett säkert sätt. Eller så kan du reference en hemlighet som lagras i Azure Key Vault. Ja

Exempel:

{
    "name": "AppFiguresLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AppFigures",
        "typeProperties": {
            "userName": "<username>",
            "password": "<password>",
            "clientKey": "<client key>"
        }
    }
}

Mappa dataflödesegenskaper

När du transformerar data i dataflödet för mappning kan du läsa tabeller från AppFigures. Mer information finns i källtransformeringen i mappning av dataflöden. Du kan bara använda en infogad datauppsättning som källtyp.

Transformering av en källa

I tabellen nedan visas de egenskaper som stöds av AppFigures-källan. Du kan redigera dessa egenskaper på fliken Källalternativ .

Name Beskrivning Obligatoriskt Tillåtna värden Egenskap för dataflödesskript
Entitetstyp Typen av entitet i AppFigures. Ja products
ads
sales		 (endast för infogad datamängd)
enhetstyp

Exempel på AppFigures-källskript

När du använder AppFigures som källtyp är det associerade dataflödesskriptet:

source(allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	store: 'appfigures',
	format: 'rest',
	entityType: 'products') ~> AppFiguresSource

Relaterat innehåll

En lista över datalager som stöds som källor och mottagare av kopieringsaktiviteten finns i Datalager som stöds.

  • Last updated on